در این پایان نامه، روی مساله برنامه ریزی کسری که نسبت دو تابع درجه دوم با قید درجه دو را می نیمم می سازد، تمرکز می کنیم. با به کارگیری رابطه بین برنامه ریزی کسری و پارامتری، مساله اصلی را به یک معادله غیر خطی تک متغیره تبدیل می کنیم. برای ارزیابی تابع در معادله، نیاز به حل مساله می نیمم سازی تابع درجه دوم نامحدب با قید درجه دوم داریم که برای حل آن از الگوریتم ngpa استفاده می نمائیم. مبنای الگور...

 در بسیاری از کاربردهای کنترل کیفیت آماری فرایند، کیفیت یک فرایند از طریق یک یا چند تابع از یک یا چند متغیر، تحت عنوان پروفایل بیان می‌شود. پایش پروفایل‌ها ثبات رابطة تابع پروفایل را در طول یک بازه بررسی می‌کند. نمودارهای کنترل پروفایل‌های ناپارامتری در شرایطی که توصیف این رابطه به‌صورت پارامتری پیچیده باشد اهمیت دارد. بیشتر نمودارهای کنترل کیفیت آماری موجود در ادبیات به‌منظور پایش پروفایل‌های ...

یکی از مفروضات اصلی مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها معین و دقیق بودن مقادیر ورودی ها و خروجی ها است. در حالتی که مقادیر ورودی ها و خروجی ها نادقیق باشد، با به کارگیری این مدل ها کارایی نادقیق محاسبه می گردد. در این پایان نامه با توجه به رویکرد بهینه سازی استوار، یک مدل تعاملی تحلیل پوششی داده های استوار برای مشخص کردن مقادیر هدف ورودی و خروجیِ واحدهای تصمیم گیرنده، با در نظر گرفتن وجود اختلال...

برنامه ریزی ریاضی شاخه ای از ریاضیات کاربردی است. مدلهای ریاضی دارای یک تابع هدف و یک یا چند محدودیت می باشند که با توجه به نوع مسئله راه حل های مختلفی برای آنها وجود دارد. مسئله مهم در دنیای واقعی وجود عدم قطعیت داده¬ها است. اما در مسائل برنامه ریزی ریاضی کلاسیک این عدم قطعیت ها نادیده گرفته می شود. در این تحقیق تلاش شده است که رویکرد بهینه سازی امکانی استوار برای ایجاد صندوق شاخصی بهبود یافته...

در این تحقیق به بررسی و مطالعه مسئله مکان یابی تسهیلات طراحی شبکه تحت شرایط عدمقطعیت در حالت استوارپرداخته خواهد شد. بدین منظور مدلی توسعه داده خواهد شد به نحوی کهعدم قطعیت ٬ پارامترهایی نظیر تقاضا و هزینه های مختلف مسئله را در نظر گیرد. مکان یابی تسهیلاتطراحی شبکه برخلاف مدل های کلاسیک مکان یابی تسهیلات ٬ که ساختار شبکه را از قبل مشخص وتعریف شده ٬ فرض می نمایند، در ارتباط با ساختار شبکه نیز تص...

در این تحقیق، ضمن معرفی داده های دورافتاده و روش های استوار در تشخیص آن ها، یک روش محاسباتی سریع و کارا برای شناسایی دورافتاده ها در ابعاد بالا ارائه می شود. این الگوریتم با استفاده از تعاریف پایه و اساسی مولفه های اصلی به شناسایی دورافتاده ها می پردازد. این روش زمان محاسباتی کمتری نسبت به سایر روش های تشخیص دورافتاده ها مانند برآوردگر بیضی با حجم کمینه، برآوردگر ماتریس کوواریانس با کمترین دترم...

تحلیل طیفی یک روش توسعه یافته برای تحلیل سری های زمانی در قلمرو فرکانس است. این روش از متداولترین شیوه های مورد استفاده برای کاهش مناسب داده ها و متعاقباً مقایسه این گونه از ثبت داده هاست. اشتباهات ذاتی یا سهوی در داده های یک سری زمانی تحت بررسی می تواند نتایج گمراه کننده و غیر سودمندی در نتایج مربوط به طیف آن داده ها برجای گذارد. به این منظور ضمن بیان انواع داده های دورافتاده در سری های زمانی و...