مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن ب...

خلاصه سازی خودکار متن یکی از جنبه های مهم در بازیابی اطلاعات می باشد. در این پایان نامه یک روش جدید برای خلاصهسازی خودکار متون فارسی پیشنهاد شده است که رویکردی مبتنی بر معنا دارد. روش پیشنهادی، دارای سه فاز پیش پردازش، پردازش و تولید خلاصه نهایی می باشد. در مرحله پیش پردازش، ریشه کلمات با استفاده از یک روش مبتنی بر فرهنگ واژگان بدست می آید. مجموعه ترادف جملات موجود در متن از طریق همین فرهنگ واژ...

تولید در کلاس جهانی (wcm) لازمه ی موفقیت شرکت هایی است که قصد دارند در بازارهای جهانی به رقابت بپردازند. مفهوم تولید در کلاس جهانی، مفهومی است که بمنظور دستیابی به آن، تولیدکننده باید در معیارهای اساسی رقابت، نظیــر کیفیت، قیمت، سرعت تحویل، انعطاف پذیری و نوآوری، عملکرد ممتازی داشته باشد. همانطور که مشاهده می شود دستیابی به تولید در کلاس جهانی و پیاده سازی ملزومات آن در شرکت در گرو عوامل زیادی ...

هدف پژوهش حاضر، تبیین ابعاد برنامه درسی پنهان در دروس معارف اسلامی مقطع کارشناسی نظام آموزش عالی است. روش پژوهش توصیفی و از نوع پیمایشی است. نمونه آماری پژوهش حاضر را 326 نفر از دانشجویان کارشناسی دانشکده‌های دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز تشکیل دادند. روش نمونه‌گیری، تصادفی طبقه‌ای نسبتی بود و از پرسش‌نامه 30 سؤالی محقق ساخته در زمینه برنامه درسی پنهان به منظور جمع‌آوری داده‌ها استفاده شد. داد...

مدل های مارکوف پنهان به طور هم زمان دو فرآیند مارکوف را مدل بندی می کنند که یکی فرآیندی پنهان و مشاهده نشده و دیگری فرآیند مشاهده شده است. در رابطه با این مدل ها سه مسآله مطرح است که به ترتیب ارزیابی مدل، آنالیز مسیر و برآورد پارامترها است. که در این پایان نامه برای هر یک راه حل هایی ارایه می دهیم و برآورد پارامترها را به شیوه بیزی به دست می آوریم.

در این پایان نامه روشی برای تطبیق مدل زبانی ارائه شده است. این روش، برمبنای ترکیب الگوریتم کاهش بعد locally linear embedding و مدل زبانی n-gram عمل میکند. الگوریتم locally linear embedding در کاهش ابعاد ساختار داده اصلی را حفظ مینماید. لذا انتظار داریم ساختار کلی ماتریس سند-کلمه در این کاهش بعد دچار خدشه زیاد نگردد. الگوریتم ارائه شده، با استفاده از زبان c++ و بهره گیری از توابع موجود در ابزاره...