در چند سال اخیر شبکه های اجتماعی مکان مبنا در قالب رسانه های اجتماعی، محبوبیت زیادی کسب کرده اند. آنها خدماتی ارائه می دهند که مرتبط با مکان بوده و به کاربران اجازه می دهد تا در نقاط جغرافیایی مختلف اقدام به ورود نمایند و از این طریق تجربیات و موقعیت های بازدید شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارند. در واقع این شبکه ها به عنوان پل ارتباطی بین جهان واقعی و شبکه های اجتماعی برخط عمل می نمایند. ا...

طراحی موثر مکانیسم توصیه محصولات است. فراهم کردن توصیه های با کیفیت برای سیستم های تجارت الکترونیکی بسیار مهم است تا بدین ترتیب به کاربران در تصمیم گیری درست میان انتخاب های متعدد کمک شود. پالایش همکاری یک تکنیک برای تولید توصیه هاست که به صورت وسیعی مورد قبول واقع شده است. ایده اصلی روش پالایش همکاری بهره برداری از اطلاعات مربوط به رفتار گذشته یا عقاید موجود جامعه کاربران، برای پیش بینی محصو...

در این تحقیق تکنولوژی های سیستم های توصیه گر و انواع الگوریتم های آن ها بررسی شده است و موارد استفاده از این سیستم ها در جهت ایجاد پیشنهادات مناسب به کاربران در سایت های شخصی سازی شده، تحلیل شده است. در هر زمینه که کاربر با فراوانی اطلاعات و مشکل تصمیم گیری و انتخاب مواجه می شود سیستم توصیه گر می تواند با ارائه یک پیشنهاد مناسب و شخصی سازی شده برای فرد، به او کمک کند. بکارگیری این سیستم ها در ک...

امروزه، گردشگری و جذب توریست به عنوان یکی از منابع اقتصادی، به ویژه در کشورهای دارای سابقه فرهنگی و تاریخی بسیار مورد توجه است. در این میان، توسعه سامانه های مبتنی بر رایانه به منظور دادن اطلاعات درباره مراکز گردشگری که متناسب با سلیقه کاربران باشد، به طور روز افزونی گسترش یافته است. انتخاب بهترین مکان و تعیین بهترین مسیر برای بازدید از آن هدف اصلی در برنامه ریزی گردشگری است. اگرچه سامانه های م...

ظهور شبکه های اجتماعی مکان مبنا باعث تحولی در عرصه ی فناوری اطلاعات مکانی شده است. این شبکه ها به واسطه ی اخذ و به روزرسانی داده های مکانی از سراسر دنیا، منابع غنی برای داده کاوی و کشف اطلاعات محسوب می شوند. وجود حجم زیادی از داده های مکانی و اجتماعی در این شبکه ها فرصتی را برای ارائه سرویس های متنوع مکان مبنا از طریق تجهیزات همراه فراهم می کند. یکی از مهم ترین و کاربردی ترین سرویس های مکان مبن...

با توجه به افزایش تعداد منابع خبری و اخباری که روزانه منتشر می شود، سیستم های توصیه گر خبر می توانند با توصیه اخبار به کاربران آنها را در یافتن سریعتر اخبار یاری کنند. کاربران معمولا به دنبال یافتن موضوعات خبری مورد علاقه خود و ردیابی آنها هستند. این پژوهش به ارائه رویکرد جدیدی برای تشخیص و ردیابی موضوع در یک سیستم توصیه گر خبر ترکیبی پرداخته است. این سیستم می تواند موضوعات خبری مورد علاقه کارب...

مواجهه با مسئله حجم بالای اطلاعات همواره از موضوعات قابل توجه در تحقیقات علمی بوده است و یکی از رویکردهای موجود در این زمینه استفاده از سیستم های توصیه گراست. سیستم های توصیه گر رویکردی برای رویارویی با حجم بسیار زیاد اطلاعات بوده و به کاربر این امکان را می دهند تا با سرعت بیشتری به مقصود خود برسد. با وجود فراگیر شدن این سیستم ها در زمینه های گوناگون، مطالعات نیاز به توجه بیشتر به بکارگیری آنها...

پیدایش تجارت الکترونیک به شرکتها اجازه داده است که گزینه های بیشتری را برای مشتریان ارائه کنند. بنابراین، کسب وکارها مقدار اطلاعاتی که مشتریان باید پیش از انتخاب اقلام مورد نظر خود پردازش نمایند را افزایش داده اند. یک راهکار برای حل این مشکل اضافه بار اطلاعاتی، استفاده از سیستمهای پیشنهاد دهنده (توصیه گر) می باشد. این سیستمها از مشتریان یاد می گیرند و محصولاتی را توصیه می کنند که ترجیحات آنها ر...

حجم زیاد اطلاعات آنلاین منجر به این شده تا کاربران انرژی و زمان زیادی را صرف پیدا کردن محصولات مورد علاقه خود کنند. با این حال، آنها در اکثر موارد قادر به دریافت نتایج رضایت بخشی نیستند. سیستم های توسیه گر اخیراً در کاربردهای زیادی از جمله، توصیه کتابها در سایت آمازون، ویدئو در یوتیوب و ارائه نتایج در صفحات وب مورد استفاده قرار گرفته اند. در این بین سیستم های پالایش گروهی، شهرت بسیاری را در سیست...

باتوجه به حجم فراوان و رشد سریع اطلاعات بر روی وب سایت های تجارت الکترونیک، کاربران با حجم وسیعی از اطلاعات روبرو هستند، به منظور بهبود وضعیت تجارت الکترونیک و جلوگیری از ایجاد سردرگمی کاربران و اتلاف وقت آنها، سیستم های توصیه گر ایجاد شدند. پایه اصلی سیستم های توصیه گرتعیین یک گروه از کاربران یا آیتم های مشابه با علایق کاربر هدف می باشد. برای محاسبه میزان شباهت کاربران یا آیتم¬ها درسیستم های ت...