در این مقاله روشی برای ردگیری هدف ارائه گردیده است که می تواند در سیستمهای رادار و سونار کاربرد داشته باشد. روش ارائه شده در این مقاله مبتنی بر استفاده از الگوریتم rao blackwellized (rb) در کنار تکنیک ارتباط اطلاعات مونت کارلو (mcda) می باشد. این مقاله سعی دارد با تکیه بر الگوریتم فیلترینگ ذره ای و همبستگی هدف به ردیابی هدف در قالب الگوریتم rbmcda برسد. تفاوتی که در این روش و روش فیلترینگ جزئی ...

در این مطالعه به بررسی و تخمین پارامترها با استفاده از مدل State Space در فرم ARIMAپرداخته می‌شود . سپس با استفاده از پارامترهای تخمین زده شده و روش شبیه سازی مونت کارلو به عنوان ابزاری برای افزایش دقت پیش بینی فرآیندهای تصادفی، به پیش بینی برای کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت برای شاخص تپیکس پرداختیم که شامل 739 داده­ روزانه مربوط به 1 بهمن سال 1389 تا 30 بهمن سال 1392 به عنوان درون داده و نیز ...

خشکسالی که بخش جدایی ناپذیر تغییرات اقلیمی می‌باشد از دیدگاه‌های مختلفی قابل بررسی است. در این مطالعه شدت، تداوم و فراوانی خشکسالی هواشناسی در سطح شهرستان بروجرد مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا با استفاده از نمایه دهک‌ها، وضعیت بارندگی‌های سالانه به لحاظ ترسالی و خشکسالی مشخص گردید. سپس با استفاده از زنجیره مارکف اقدام به ساخت ماتریس احتمال انتقال و ماتریس ایستای منطقه شد. در مرحله بعد با به کارگیر...

آگاهی از وضعیت خشک سالی ابزاری مناسب جهت برنامه­ریزی در بخش کشاورزی، منابع آب و سایر موارد حادث شده از خشک سالی را فراهم می­آورد. هدف از انجام این تحقیق پایش خشک سالی در ایستگاه سینوپتیک قزوین بر اساس شاخص بارش استاندارد (spi)[1] و پیش بینی کوتاه مدت آن با زنجیره مارکف[2] می­باشد. در این تحقیق احتمال بروز حالت های مختلف خشک سالی کوتاه مدت، بر اساس آمار ماهانه بارندگی ایستگاه سینوپتیک قزوین در ط...

چکیده: منحنی شکنندگی فروریزش نشان دهنده احتمال فراتر رفتن حالت حدی فروریزش در سازه هایی که تحت اثر رکوردهای زمین لرزه قرار میگیرند، است. منابع عدم قطعیت دانش اثرات قابل توجهی بر منحنی شکنندگی فروریزش دارند. در این مقاله، اثرات عدم قطعیتهای دانش ناشی از تغییرات موجود در پارامترهای مدل ممان چرخش اصلاح شده ایبارا-کراوینکلر در سازه های فولادی با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو بر اساس شبکه های ...

در این مقاله عدم قطعیت پارامترهای یک مدل بارش –رواناب با استفاده از تلفیق روش مونت کارلو و تئوری بیز تحت عنوان GLUE1 مورد ارزیابی قرار می گیرد. برای شبیه‌سازی تبدیل بارش به رواناب از روش توزیعی – مفهومی مادکلارک استفاده گردید که در آن آبنمود رواناب حوزه از ترکیب رواناب سلول‌ها در یک شبکه مربعی بر مبنای روش زمان – مساحت شکل می‌گیرد. بکارگیری روش مونت کارلو برای تحلیل عدم قطعیت پارامتر...

زمینه و هدف: اطلاع از غلظت نیترات، عوامل تاثیر گذار در بیلان و روند تغییرات آن در یک آبخوان از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. با توجه به آنکه مدل سازی روشی کارامد جهت پیش بینی غلظت این آنیون در منابع آب است، در این مطالعه با استفاده از مدل تجمعی پارامتریک و شبیه سازی مونت کارلو غلظت نیترات در منابع آب زیر زمینی دشت قزوین برآورد و تجزیه تحلیل شد. روش بررسی: تعداد 19 حلقه چاه در اقلیم های مختل...

هدف این نوشتار، طراحی و ساخت مدلی جدید به منظور اندازه گیری میزان آمادگی زیرساخت و دسترسی فنّاوری اطلاعات و ارتباطات، و تجزیه و تحلیل شکاف دیجیتالی میان کشورها در این حوزه است. این مدل از ۱۰ شاخص اصلی فنّاوری اطلاعات و ارتباطات ساخته شده است و دارای دو بعد«دسترسی فناوری اطلاعات و ارتباطات» و «پوشش موبایل و هزینه دسترسی» می باشد. در این نوشتار با استفاده از روش های داده کاوی، روش مونت کارلو زنجیره...

مدل اتولوجستیک به عنوان ابزار اصلی تجزیه وتحلیل داده های فضایی همبسته دوتایی روی یک مشبکه،نخستین بار توسط بساگ در سال1974 معرفی گردید.با این وجود تا کنون مطالعه ای با هدف تحلیل چنین داده هایی در مشبکه های مستقل یافت نشده است.علاوه بر این به علت وجود بستگی فضایی در این گونه داده ها وناسره بودن عامل نرمالیزه تابع توام ،روشهای موجود برآورد پارامترها مبتنی بر روشهای تقریبی وتولید نمونه به روش زنجیر...

انتخاب بهترین زیرمدل یکی از بحث های مهم در مدل های رگرسیونی می باشد. هدف این روش ها این است که پیش بین های مهم و پیش بین های قابل اغماض تعیین شده و رابطه ی بین متغیر پاسخ و متغیرهای پیش بین ساده تر بیان شود. علاوه بر این دقت برآوردها و در نتیجه پیش بینی مشاهدات آینده نیز افزایش یابد. فرآیندهای انتخاب متغیر کلاسیک از قبیل انتخاب بهترین زیرمجموعه و انتخاب گام به گام، اغلب از لحاظ محاسباتی پرهزینه...