نتایج جستجو برای: شبکه عصبی برگشتی
تعداد نتایج: 44141 فیلتر نتایج به سال:
منابع آب زیرزمینی از مهمترین منابع تأمین آب هستند، لذا مدلسازی آنها حائز اهمیت میباشد. در این میان مطالعه و بررسی نوسانات سطح آب زیرزمینی از نظر مطالعات مدیریتی، ایجاد سازههای مهندسی، مصارف کشاورزی و حصول آبهای زیرزمینی با کیفیت بالا از اهمیت بالایی برخوردار است. عمده تقاضا برای آب شرب و کشاورزی در دشت مشگینشهر نیز از طریق آب زیرزمینی تأمین میشود. در این تحقیق چهار مدل هوش مصنوعی که عبا...
شبکه عصبی مصنوعی که مدل آن براساس سیستم عملکرد مغز و اعصاب انسان طراحی شده اند، در زمینه های مختلف مهندسی از جمله در مهندسی عمران کاربرد پیدا کرده اند. تحقیقات فشرده و چشمگیر در 5 سال گذشته انجام گرفته، که این تحقیقات کاربردهای متفاوتی در رشته عمران برای شبکه عصبی معرفی نموده است . از جمله این تحقیقات ، تحلیل و طراحی سازه ها بوده است . چون مهندسان عمران در تحلیل و طراحی سازه با عملیات محاسباتی ...
شبکه ی عصبی مصنوعی کاربرد وسیعی در مهندسی و سایر علوم دارد. با الهام گرفتن از معماری مغز، شبکه ی عصبی مصنوعی کلاسی از مدل های غیرخطی قابل یادگیری از داده ها را نمایش می دهد. شبکه های عصبی در موارد بسیاری کاربرد دارند از جمله ی طبقه بندی و پیش بینی. این پایان نامه یک نگاه آموزشی به شبکه های عصبی دارد و بر روی شبکه های عصبی انتشار برگشتی به عنوان روشی برای تقریب رگرسیون و سری زمانی غیرخطی تمرکز ش...
در سال های اخیر شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه های مختلف ژئوتکنیک و مهندسی زلزله بسیار مورد استفاده قرار گرفته اند و نتایج بدست آمده از این شبکه ها بسیار موفقیت آمیز بوده است. یکی از موفق ترین شبکه ها، شبکه چند لایه پرسپترون(mlps) بوده که با الگوریتم انتشار برگشتی آموزش داده شده است. بزرگترین ضعف این شبکه این است که تفسیر اطلاعات در آن بسیار مشکل است، چراکه اطلاعات به صورت پیچیده ای در طول آموزش...
در این مطالعه جهت مدل سازی میزان غلظت تری هالومتان در آب شرب، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس مشخصات کیفی آب و میزان غلضت کلر در آب شرب، میزان غلظت تری هالومتان را پیش بینی کند. جهت ارزیابی و تشریح مدل، آب تصفیه خانه سنگر واقع در شهرستان رشت به صورت موردی بررسی شده است. از اندازه گیری های انجام یافته بر روی آب شرب تصفیه خانه سنگر، داده های مورد نیاز،...
یکی از پارامترهای مهم در انتخاب مصالح مقدار مقاومت برشی و رفتار مکانیکی آن است. روشهای مختلفی به منظور بهبود و افزایش پارامترهای مقاومتی خاکها همچون بهکارگیری خردههای لاستیک مخلوط با خاک موجود است. برای بررسی درصد اختلاط و تأثیر آن در پارامترهای مقاومتی ترکیب ایجادشده، نیاز به انجام آزمونهای سه محوری است؛ که از معایب اصلی آن میتوان به لزوم در اختیارداشتن تجهیزات آزمایشگاهی، زمانبر بودن ...
قابهای بتن مسلح با میانقابهای بنایی یکی از متداولترین سیستمهای سازهای در جهان میباشد. تاثیر میانقابهای مصالح بنایی بر روی مقاومت، سختی و شکل پذیری قابهای میانپر یکی از موضوعاتی است که در پنج دهه گذشته مورد توجه محققین رشته مهندسی سازه بوده است. در طول این مدت مطالعات آزمایشگاهی و تحلیلی فراوانی در سراسر دنیا انجام گرفته که به معرفی و شناخت پارامترهای مختلف و میزان تاثیر هر یک بر رفتار و...
در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون های راف طراحی می شوند. یک نرون راف را می توان بصورت زوجی از نرون ها در نظر گرفت، که به نرون های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می سازد، بنابراین می توا...
در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسئله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق سعی گردید کارایی شبکه عصبی م...
جهت مدیریت مناسب در یک حوضه هیدرولیکی نیاز به شناخت کامل آن می باشد . می توان گفت مهمترین بخش از این شناخت مربوط به ارائه مدلی جهت معرفی رواناب آن حوضه می باشد . رواناب به علت نیاز به فاکتورهای اقلیمی مختلف و اثر متقابل این فاکتورها بر هم دیگر یک پدیده ی غیرخطی و پیچیده است و نمی توان با روش های خطی مدل مناسبی استخراج نمود . لذا در این تحقیق از روش های غیرخطی جهت مدل سازی استفاده خواهیم کرد . ی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید