سلامت مالی در خطر و شکست یک شرکت به عنوان یک پدیده ناخواسته همیشه یک مسئله مهم است. به طور کلی شکست های تجاری پیامدهای منفی اقتصادی و اجتماعی دارد، بنابراین باید به طور جدی درمان می شود. هزینه اقتصادی درشکست های تجاری مهم است. همچنین سلامت در خطر(ورشکستگی) بر اقتصاد ملی و روند شاخص های عمده اقتصادی مانند خرید و فروش، صادرات و تولید موثر است. بحران مالی و نهایتاً به مخاطره افتادن سلامت مالی سازما...

هدف از این تحقیق پیش­بینی سود تقسیمی سهام با استفاده از معیارهای سرمایه­گذاری و تامین مالی با رویکرد شبکه­های عصبی مصنوعی است. متغیرهای مستقل در این تحقیق اهرم مالی و فرصت­های سرمایه­گذاری و متغیر وابسته سود تقسیمی سهام است. به همین منظور، متغیرهای مربوط برای 120 شرکت بورسی برای دوره زمانی 1383 تا 1390 گرد­آوری شده است. با در نظر گرفتن مقدار ضریب همبستگی، نتایج تحقیق نشان داد ارتباط معناداری بی...

به دلیل وجود فضای رقابتی در صنعت بانکداری همواره نیاز مبرمی به اجرای طرح های تحقیقاتی در این صنعت احساس می شود. اجرای طرح های تحقیقاتی متعدد موجب شکل گیری دغدغه های جدیدی از جمله میزان هم راستایی طرح ها با اهداف کلان، میزان اثرگذاری آن ها بر برنامه های بانک و همچنین برآورد ارزش واقعی آن ها شده است. در این مقاله با به کارگیری سیستم های خبره مبتنی بر شبکه ی عصبی چارچوبی ارائه شده است تا با استفاد...

پیشبینی آینده در عرصه پویای اقتصاد و بازارهای مالی از جمله بازار بورس به یکی از مهمترین مسائل درعلوم مالی ارتقاء یافته است. همچنین، در دههی اخیر مدلهای شبکه عصبی به علت عملکرد واقع بینانهتر اینمدلها مورد توجه محققین قرار گرفته و از انواع مختلف آنها برای پیشبینی استفاده شده است. اکنون این سئوالمطرح است که، کدام یک از این مدلها قدرت بالاتری برای تبیین فرآیندهای آتی بورس را دارا میباشد؟ در( همین ر...

پژوهش حاضر به مطالعه­ی پیش­بینی ورشکستگی مالی شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله­ی شبکه­های عصبی مصنوعی می­پردازد. بهترین نسبت­های مالی پیش­بین در پژوهش­های صورت گرفته در پیشینه موضوع به عنوان ورودی شبکه­های عصبی انتخاب شده­اند. شبکه­ی عصبی به کار گرفته شده در این پژوهش از نوع پرسپترون چند لایه می­باشد که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده­اند، و شامل شبکه عصبی پیشخو...

همواره پیش‌بینی دقیق روند بازار سهام برای تصمیم‌گیری‌های مالی سرمایه‌گذاران مهم بوده است. استفاده از مجموعه‌ای از شاخص‌های تحلیل تکنیکی یکی از پرکاربردترین روش‌های پیش‌بینی‌های مالی است. تعیین پارامترهای مناسب این شاخص‌ها و همچنین ترکیب آن‌ها یکی از چالش‌های پژوهشگران است. از طرف دیگر، ماهیت غیرخطی و پویای تغییرات در روند بازار سهام موجب استفاده گسترده از روش‌های پیش‌بینی غیرخطی همچون شبکه عصبی...

هدف اصلی این پژوهش ارائه مدلی برای کشف تقلب با استفاده از رویکرد ترکیبی مدل تحلیل ­عاملی و روش شبکه عصبی مصنوعی از نوع شبکه عصبی پیش­خور با الگوریتم پس انتشار خطا است. شبکه‌ای که برای پیش‌بینی تقلب مالی شرکت‌ها استفاده می‌شود دارای 17 نرون (مجموعه نسبت‌های مالی انتخاب شده) در لایه ورودی و 1 نرون (وضعیت تقلب شرکت‌ها) در لایه خروجی است. تابع تبدیل مورد استفاده در لایه خروجی از نوع خطی و برای لایه...

شاخص بازار سرمایه به عنوان دماسنج اقتصادی هر کشور می باشد. از این رو پیش بینی این متغییر جهت اخذ دید کلی از وضعیت اقتصادی و اخذ استراتژی های سرمایه گذاری، یکی از مسائل مهم به شمار می رود. از جمله روش های پیش بینی پرکاربرد در سری های زمانی مالی، شبکه عصبی می باشد که با توجه به جامعیت این روش و عدم وجود برخی از پیش فرض ها در خصوص داده ها، گسترش زیادی نسبت به روش های آماری یافته است. اما وجود نویز...

یکی از مهم¬ترین اقدامات در بانک¬ها اعطای تسهیلات به مشتریان است که این اقدام، ریسک¬هایی را برای بانک ایجاد می¬کند. یکی از مهم ترین این ریسک¬ها، ریسک اعتباری است. بانک¬ها و موسسات مالی اعتباری به عنوان یک نهاد مالی، ملزم به برآورد ریسک اعتباری هر یک مشتریان حقوقی و حقیقی خود می¬باشند. مدل¬های ناپارامتریک متعددی برای پیش¬بینی و طبقه¬بندی در علوم مختلف مطرح هستند. اخیرا مدل¬های ناپارامتریک مانند ...