در این مقاله به کمک استنباط بیزی رفتار گذرای یک سامانه ی صف بندی با یک سرویس دهنده را بررسی می کنیم که در آن توزیع های مدت زمان بین دو ورود متوالی و زمان سرویس دهی نامعلوم است. این توزیع ها به وسیله ی یکی از اعضای خانواده ارلنگ تعمیم یافته ی آمیخته1 (mge) تقریب زده می شوند. با بازنویسی پارامترهای مدل و امکان استفاده از یک توزیع پیشین نااگاهی بخش، به کارگیری روش های مونت کارلوی زنجیره مارکوفی فر...

در سال های اخیر مدل سازی داده های آمیخته با استفاده از تابع مفصل توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. این روش شامل تشخیص مدل های رگرسیونی حاشیه ای و ترکیب آن ها برای تشکیل یک توزیع توأم با استفاده از تابع مفصل می باشد. در این پایان نامه در ادامه کار لئون و وو (2011) مدل های رگرسیونی برای پاسخ های آمیخته ی گسسته و پیوسته بر اساس تابع مفصل گوسین، فرانک، کلایتون و همچنین بر اساس فرض استقل...

مدیریت سبد مشتریان مفهوم جدیدی است که به تازگی جای خود را در تحقیقات بازاریابی، چه در زمینه های آکادمیک و چه در کاربردهای گوناگون صنعتی باز کرده‏است. این مفهوم بر اساس انواع روابط بنگاه با مشتری که در ایجاد سود دخیل هستند استوار است. در این تحقیق سعی می‏شود نوع جدیدی از سبد مشتریان در رابطه با مشتریان پرمشغله ارائه گردد که با وجود اهمیت بسیار در دنیای امروز مورد توجه واقع نشده است. از آنجا که ا...

در بسیاری از مسایل تحلیل پاسخ های نرخ و نسبت مانند نرخ تورم، نرخ رشد، درصد مشتریان خوش قول در یک بنگاه اقتصادی، و درصد یک بیماری در منطقه ای خاص، علاقه مند به کشف عوامل موثر بر متغیر پاسخ هستیم. این هدف، معمولا با مدل های رگرسیونی قابل دستیابی است. مقیاس این گونه پاسخ ها، پیوسته و محدود به فاصله (0,1) است. برای تحلیل رگرسیونی این نوع داده ها، اولین گزینه هایی که به ذهن می رسد استفاده از مدل های...

برای مدل بندی پاسخ های فضایی گسسته معمولا از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود، که در آن ها ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان با توزیع نرمال در نظر گرفته می شود. یک مسئله مهم در این مدل ها پیشگویی متغیرهای پنهان در موقعیت های فاقد مشاهده است، که مستلزم برآورد پارامترهای مدل و متغیرهای پنهان در موقعیت های دارای مشاهده پاسخ می باشد. به دلیل وجود متغیرهای پنهان ...

هدف از این مقاله، ارائه یک مدل پیش بینی تقاضای انرژی برای بخش حمل و نقل در ایران است. مدل زنجیره مارکوف خاکستری برای پیش بینی تقاضای انرژی این بخش پیشنهاد شده است. نتایج پیش بینی با مدل گفته شده با نتایج پیش بینی با مدل خاکستری و مدل رگرسیون مقایسه شده است. همچنین تقاضای انرژی بخش حمل و نقل در ایران تا سال 1400 با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری پیش بینی شده است. هدف از این مقاله، ا...

برای مدلبندی پاسخ های گسسته فضایی زمین آمار از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود و ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. از مهمترین اهداف در بررسی این مدل ها پیش گویی متغیرهای پنهان و برآورد پارامترهای مدل است. در این مقاله برای تحلیل این مدل ها، ابتدا یک روش پیش گویی ارائه و سپس به بیان رهیافت بیزی و الگوریتم های مونت کارلویی پرداخته می شود....

مدل های مارکف پنهان ابزار آماری قدرتمندی برای مدل بندی دنباله هایی هستند که توسط یک فرایند زیرین غیرقابل مشاهده تولید شده اند. مدل های نیمه مارکف پنهان تعمیمی از مدل های مشهور مارکف پنهان هستند. این مدل ها انعطاف پذیری بیشتری برای توزیع زمان اقامت دارند، به وضوح توزیع زمان اقامت در مدل های مارکف پنهان فقط از توزیع هندسی تبعیت می کند. مسئله برآورد پارامترهای مدل های مارکف پنهان و نیمه مارکف پنها...

در این پژوهش از مدل زنجیره مارکوف هلتوینترز که ترکیبی از مدلهای هلتوینترز و زنجیره مارکوفاست، به منظور پیشبینی مقدار شاخصهای جابهجایی مسافر که از تغییرات فصلی برخوردارند، استفاده شدهاست. در همین راستا، دادههای مربوط به شاخصهای تعداد مسافر جابهجا شده و تعداد سفرهای مسافری انجامشده در استان بوشهر طی فصول سالهای 1881 الی 1851 مورد تحلیل قرار گرفتند. در ابتدا، دادههای مربوط بههر یک از شاخصها طی باز...

در این پایان‎نامه دو روش استخراج ویژگی جدید که برای بازشناسی گفتار مفید است، ارائه شده است. ایده اصلی این پایان‎نامه، ارائه یک ساختار منعطف برای بانک فیلتر می‎باشد که به داده‎های آموزشی وابسته است. درحالی‏که سایر روش‎های استخراج ویژگی نظیر mfcc، ساختار بانک فیلتر ثابت و غیرمنعطفی را ارائه می‎دهند. برای پیاده‎سازی هر دو ایده، ابتدا، تعدادی فیلتر یکسان در نظر گرفته می‏شود. سپس، در روش اول، برمبنا...