زمین دارای ویژگی های گوناگونی می باشد و اندازه گیری  مشخصه­ های فیزیکی و ظاهری زمین، مرحله ای اساسی در بسیاری از کاربردها است. با پیشرفت فناوری در سنجنده های گوناگون، امکان اندازه­ گیری جنبه­ های مختلف ویژگی های پدیده ها فراهم شده است. با استفاده از سنجنده ها می ­توان مجموعه داده لازم پیرامون اجسام گوناگون را اخذ کرده و با پردازش آن به اطلاعات مفید راجع به محیط پیرامون رس...

جنگل به‌ عنوان یکی از منابع سخت تجدیدپذیر در محیط‌زیست به شمار می‌آید. کسب اطلاعات از این منابع، همواره مورد توجه سازمان‌ها و مدیران بخش‌های منابع طبیعی بوده است. سنجش‌ازدور به‌عنوان علمی قوی و تا حدودی مقرون‌به‌صرفه، توانایی در اختیار قرار دادن اطلاعاتی از قبیل نوع گونه‌های اصلی، تخمین زیست‌توده، شناسایی و طبقه‌بندی تک‌درختان و غیره را از منابع جنگلی دارد. نحوه بهره‌گیری تصاویر سنجش‌ازدوری به‌...

امروزه تقاضا برای محصولات با کیفیت بالا افزایش یافته و استانداردهای سختگیرانه‌ای برای سلامت آنها وضع می شود. لذا برای ارتقاء صادرات انواع محصولات کشاورزی، استفاده از فن آوری های پیشرفته پس از برداشت، برای تعیین سریع تر، موثرتر و دقیق تر کیفیت و سلامت محصولات ضروری می باشد. در این تحقیق، روش تصویربرداری ابرطیفی در محدوده 400 تا 1000 نانومتر، برای تشخیص سیب های آفت زده توسط کرم سیب، بکار برده شده...

تخمین نویز یکی از مسائل کلاسیک در آنالیز داده ها و همچنین در مباحث سنجش از دور و به خصوص در داده های ابرطیفی می باشد. در این تحقیق، یک روش جدید تخمین نویز با استفاده از خطوط جذبی مواد مختلف در تصاویر ابرطیفی به نام netal معرفی می گردد. در این روش بر اساس ویژگیهای طیفی مواد و محاسبه پارامترهای خطوط جذبی، تصویر به نواحی همگنی تقسیم بندی شده سپس نویز در هر ناحیه جداگانه تخمین زده و نویز نهایی تصوی...

تصویر برداری ابر طیفی به ما این امکان را می دهد که سطح زمین را با ابزاری پیشرفته بررسی کنیم.برای تجزیه وتحلیل سطح زمین،تصویر برداری هایپراسپکترال فضایی با ابعاد بالاو گسترده با صدها باند فرکانسی در اختیار ما می گذارد .که فرصت تحلیل دقیق را برای پردازش گر ها فراهم می کند.به دلیل وجود فضای با ابعاد بالا و پیچدگی های آن و همچنین کم بودن تصاویر هایپراسپکترال آزمایشگاهی دقیق از مواد مختلف توجه به شی...

: ادغام ویژگی های ارزشمند طیفی و مکانی در تصاویر ابرطیفی با تفکیک مکانی بالا، دقت طبقه بندی را به مقدار قابل توجهی بهبود می بخشد. در این مقاله یک روش استخراج ویژگی طیفی- مکانی بر مبنای تحلیل ممیز پیشنهاد شده است. برای افزایش تفکیک پذیری کلاس ها، پراکندگی های بین کلاسی حداکثر و پراکندگی های درون کلاسی حداقل شده است. برای وارد نمودن اطلاعات مکانی در فرآیند استخراج ویژگی، پراکندگی های مکانی در یک ...

در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از عامل بندی ماتریس نامنفی (nonnegative matrix factorization) مود توجه قرار گرفته است و برای بهبود کارایی آن، به تابع هزینه اقلیدسی قید های کمکی می افزایند. چالش اصلی در این میان معرفی قید های است که بتواند نتایج بهتری را استخراج کند. همبستگی بین باند های تصاویر ابر طیفی مساله ای است که کمتر مورد توجه الگوریتم های جداسازی قرار گرفته است. ا...

دمای سطح زمین و گسیلندگی دو ویژگی فیزیکی مهم از سطح زمین هستند. محاسبه دمای سطح زمین اهمیت زیادی در مطالعات محیطی، هواشناسی، بررسی تبخیر و تعرق و فعل و انفعالات بین زمین و جو دارد .در سالیان اخیر تصاویر ابرطیفی حرارتی به دلیل دارا بودن تعداد زیاد باندهای حرارتی در مقایسه با تصاویر فراطیفی، به یک ابزار قدرتمند برای تخمین دمای سطح زمین تبدیل شده‌اند. هدف ...

تصویربرداری ابرطیفی ابزاری مهم در کاربردهای سنجش از دور بشمار می رود. حسگرهای ابرطیفی، نور منعکس شده از سطح زمین را در صدها و یا هزاران باند طیفی اندازه گیری کرده و حجم بالایی از داده را جهت پردازش بعدی به پایگاه زمینی می فرستند. با وجود اینکه این حسگرها وضوح طیفی بسیار بالایی دارند اما وضوح مکانی آنها پایین است. در بعضی از کاربردها، بی درنگ نیاز به داشتن تصویر در سطح زمین داریم و لازمه ی این م...

طبقه بندی گیاهان برحسب گونه آنها یکی از مهمترین اهداف سنجش از دور در کشاورزی دقیق است. برای تهیه آلگوریتمی که بتواند این مهم را انجام دهد، نیاز به داده های زمینی با اطمینان بالا وجود دارد. بنابراین نیازمند تهیه راهکاری برای استخراج اطلاعاتی قابل اعتماد زمینی از خود تصاویر هستیم. در این تحقیق با استفاده از منحنی های طیفی آزمایشگاهی گیاهان روشی آسان برای شناسائی پیکسل های با پوشش کامل گیاهی معرفی...