نتایج جستجو برای: خطر ورشکستگی
تعداد نتایج: 20977 فیلتر نتایج به سال:
نخستین گام در راستای تحلیل و ارزیابی ریسکهای زنجیره تأمین شناسایی این ریسکها است. روشهای مرسوم بر اساس فیلترهای دستی یا خودکار دادهمحور ارائه شده فیلتر بهدلیل محدودیتهای نمونهگیری دارای مشکلات اعتبارسنجی هستند از طرف دیگر مبتنی داده، دادههای ریسک که پیچیده مبهم هستند، عملکرد ضعیفی دارند. برای پرکرده خلل پژوهشی، پژوهش، چارچوبی تعاملی بین تحلیلگر ماشین حجم وسیعی حوزه مواد غذایی با است...
این پژوهش به بررسی اثر ترکیب نسبت های نئوکلاسیک ریسک نامطلوب و پایداری با نسبت های کلاسیک در قدرت تبیین پیش بینی ورشکستگی می پردازد. نمونه محقق متشکل از 40 شرکت ناسالم و 40 شرکت سالم پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای دوره زمانی 1384 تا 1391 می باشد. برای بررسی اثر این ترکیب با توجه به ماهیت متغیر وابسته از رگرسیون لجستیک استفاده شد. افزودن نسبت های نئوکلاسیک باعث افزایش قدرت تبیین مدل...
در عصری که شرکت ها برای بقا در بازارهای رقابتی با چالش های فراوانی روبرو هستند؛ سلامت مالی و شناساییعواملی که منجر به بحران های مالی می شوند از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. در این راستا، پژوهش حاضر بهبررسی تأثیر محافظه کاری و ویژگی های کیفی مبتنی بر اطلاعات حسابداری بر ریسک ورشکستگی مالی شرکت هایآلتمن و جهت z ' پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران پرداخته است. برای سنجش ریسک ورشکستگی ا...
پیشبینی ورشکستگی در مطالعات و مقالات موجود در حوز های حسابداری و مدیریت بسیار مورد بحث واقع شدهاست و مطالعات فراوانی در رابطه با روشهای تجربی بهتر برای پیشبینی ورشکستگی انجام شدهاست. هدف تحقیق حاضر استفاده از نسبتهای مالی و شاخصهای راهبری شرکتی برای پیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. پژوهش حاضر به لحاظ هدف، بنیادی و از نظر روش تحقیق توصیفی از نوع هم...
هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی کارا و توانمند جهت پیشبینی ورشکستگی شرکتهای تولیدی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه گروهی دستکاری داده ها (GA-GMDH)، میباشد. هم چنین، با استفاده از تعدادی از پر کاربردترین روشهای انتخاب متغیر در ادبیات پیشبینی ورشکستگی، مطالعه جامعی در جهت شناسائی بهترین متغیرهای پیشبینی کننده ورشکستگی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهرا...
پیشبینی ورشکستگی یکی از موضوعات اصلی طبقه بندی شرکتهاست. مالکان، مدیران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، شرکای تجاری و همچنین موسسات دولتی علاقمند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت هستند زیرا در صورت ورشکستگی هزینههای زیادی به آنها تحمیل میشود.امروزه مدلهای مختلفی برای پیشبینی ورشکستگی مورد استفاده قرار میگیرد. هدف این مطالعه،ارائه مبانی تئوریکی تحقیق و مقایسه نتایج حاصل از به کارگیری مدلهای آل...
هدف اصلی این مقاله آزمون تجربی توانایی استفاده از نسبتهای مالی برای پیش بینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بهره گیری از مدل لوجیت و متغیرهای مورد استفاده جوها نام بوده است. جامعه آماری شامل دو گروه مشمول ماده 141 قانون تجارت و عدم مشمول این قانون است. گروه مشمول ماده 141 قانون تجارت به شرکتهایی اطلاق میشود که زیان انباشته آنها حداقل نیمی از سرمایه آنها باشد. گروه د...
ورشکستگی اخیر شرکتهای بزرگ در سطح بینالمللی و نوسانهای بورس اوراق بهادار در ایران، منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهره گیری از فرصتهای مناسب سرمایهگذاری می شود. این مهم، نیاز به وجود ابزارهایی برای ارزیابی توان مالی شرکتها را نشان میدهد. یکی از ابزارهای مناسب (برای ارزیابی توان مالی شرکتها) استفاده از نسبتهای مالی است. محققان بااستفاده از نسبتهای مالی، مدلهایی برای پیشبینی ورشکستگی شرک...
ورشکستگی پدیدهای است که بسیاری از شرکتها با آن مواجهاند. از این رو تحلیل ورشکستگی امری بسیار مهم خصوصاً برای سرمایهگذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف تحلیل و ارزیابی ورشکستگی بر مبنای دو تکنیک تحلیل تشخیصی (da) و تحلیل پوششی دادهها (dea) برای شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت. تحقیق حاضر از نوع توصیفی- کاربردی است و به منظور ارزیابی مدلهای تحلیل ورشکستگی، 11...
محاسبه احتمال ورشکستگی به عنوان یکی از شاخصهای ارزیابی شرکتهای بیمه از اهمیت خاصی برخوردار است . فرمولهای تحلیلی برای این منظور ارائه شده اند اما بجز در موارد خاص محاسبه آنها به لحاظ عملی بسیار مشکل می باشد. لذا تقریبها و کرانهایی برای احتمال ورشکستگی معرفی می گردد. در رساله حاضر ابتدا با معرفی مدل کلاسیک مخاطره تقریب و کران بالایی برای احتمال ورشکستگی معرفی می نماییم سپس نقاط ضعف این مدل را در...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید