نتایج جستجو برای: شبکه عصبی gmdh

تعداد نتایج: 42980  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - پژوهشکده اقتصاد 1394

با توجه به نقش انرژی الکتریسته و رشد اقتصادی و حرکت به سمت توسعه ی پایدار، مشکلات و محدودیت های صنعت الکتریسیته و رشد روز افزون مصرف برق در ایران، پیش بینی دقیق مصرف برق به خصوص پییش بینی پیک مصرف برق از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این مطالعه دقت پیش بینی روش بررسی گروهی داده ها (gmdh) با چهار روش پیش بینی دیگر شامل: روش خودرگرسیو میانگین متحرک ، میانگین متحرک مضاعف ،هموار سازی نمایی ساده و...

ژورنال: :فصلنامه علمی - پژوهشی، پژوهش های رشد و توسعه اقتصادی 2013
جهانگیر بیابانی اصغر ابوالحسنی هستیانی بیتا شایگانی مهدی حقگو

اهمیت و نقش صادرات در رشد و توسعه اقتصادی و تأثیر آن بر بخش های اقتصادی مسئله بسیار مهم و گسترده ای است که در حال حاضر مورد توجه بسیاری از اندیشمندان اقتصادی واقع شده و در سایر حوزه های علوم نیز گسترش قابل ملاحظه ای داشته است. در این راستا کشورهای در حال توسعه به دلیل بهره مندی از مزیت های نسبی و فراوانی نهاده ها و منابع اولیه تولید، از تخصص های اولیه اقتصادی برخوردار بوده و تخصص گرایی بین المل...

ژورنال: :پژوهش ها و سیاست های اقتصادی 0
محسن مهرآرا mohsen mehrara faculty of economics, university of tehranدانشیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران علی معینی ali moeini department of algorithms and computation, university of tehran,دانشیار دانشکده فنی، دانشگاه تهران مهدی احراری mehdi ahrari ma, researcherپژوهشگر مؤسسه تحقیقات اقتصادی دانشگاه تهران امیر هامونی amir hamony ma, researcherکارشناس اقتصاد

در این مقاله با الگوسازی و پیش بینی شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار تهران مبتنی بر ساختار تلفیقی الگوریتم ژنتیک با رویکرد شبکه عصبی gmdh، سعی در شناخت متغیرهای مؤثر بر شاخص بورس اوراق بهادار شده است. یازده متغیر کلان اقتصادی مرتبط با بازار سرمایه به همراه وقفه های یک و دو ماهه هر کدام از آنها و وقفه های متغیر وابسته، الگویی با 35 متغیر ورودی را ایجاد کرد که نتایج به دست آمده نشان دهنده...

2016
Osman Dag Ceylan Yozgatligil

Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network algorithms are the heuristic self organization method for the modelling of complex systems. GMDH algorithms are utilized for a variety of purposes, examples include identification of physical laws, the extrapolation of physical fields, pattern recognition, clustering, the approximation of multidimensional processes, forecasting without mo...

2005
Bryan Cox Ma May Chit Todd Weaver Christine Gietl Jaclyn Bailey Ellis Bell Leonard Banaszak

doi:10.1111/j.1742-4658.2004.04475.x Many organelle enzymes coded for by nuclear genes have N-terminal sequences, which directs them into the organelle (precursor) and are removed upon import (mature). The experiments described below characterize the differences between the precursor and mature forms of watermelon glyoxysomal malate dehydrogenase. Using recombinant protein methods, the precurso...

پایان نامه :دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - دانشکده فنی 1392

در این رساله نسبت به بررسی شرایط و عوامل مختلف دخیل در فرآیند تولید کاشی و سرامیک با توجه به میزان ضایعات و کیفیت محصولات خروجی با استفاده از الگوریتم gmdh در شبکه عصبی مصنوعی اقدام شده است که در ابتدا بدون در نظر گرفتن میزان اثرگذاری عوامل بر یکدیگر و در نهایت بر روی خروجی مورد نظر و با هدف کاهش ضایعات در عین افزایش میزان تولید و کیفیت، اطلاعات مربوطه دریافت شده که از بین تمامی اطلاعات موجود، ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده علوم اداری و اقتصاد 1394

طراحی و استقرار مدل اندازه گیری ریسک اعتباری در نظام بانکی نقش کارآمدی در راستای بالا بردن بهره وری بانک-های کشور در تخصیص بهینه منابع خواهد داشت. این پژوهش با هدف سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان بانکی به روش رگرسیون لجستیک و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی هوشمند gmdh شده است. بدین منظور اطلاعات و داده های مالی و کیفی یک نمونه 500 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد برر...

کیسونهای مکشی، سازههای بزرگی هستند که بخش مهمی از سیستم مهاربندی و یا فونداسیون تاسیسات دریایی  از قبیل اسکله ها، پل‌ها و نیروگاه‌ها را تشکیل میدهند. ظرفیت بالابرندگی کیسون‌ها پارامتر مهمی در پایداری آنها می باشند. پنانچه این پارامتر به درستی پیش بینی نشود به شکست کل سازه منجر می‌گردد. اخیراً استفاده از روشهای هوشمند در پیش‌بینی ظرفیت بالابرندگی کیسونهای مکشی متداول شده است. یکی از این روش‌...

ژورنال: پژوهش های خاک 2015
حسین بیات, علیرضا سپاسخواه لیلا رضائی محمدرضا نیشابوری, نادر نریمان‌زاده ناصر دوات‌گر

صحت توابع انتقالی در پیش­بینی خواص هیدرولیکی خاک را می­توان با استفاده از توابع پرانعطاف افزایش داد. این تحقیق به منظور ارزیابی کارایی توابع با قابلیت انعطاف متفاوت (رگرسیون­های خطی و غیر خطی چند متغیره (MLR)، فیزیکی- تجربی آریا و پاریس (AP)، شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، مدیریت داده­ها به روش گروهی (GMDH) در پیش­بینی مقدار آب خاک در حد ظرفیت مزرعه­ای و نقطه پژمردگی دائم خاک­های شالیزاری اجرا گردید. ت...

مدل‌سازی سینتیک خشک کردن، یکی از راه‌های مناسب برای کنترل زمان و شرایط خشک کردن می‌باشد. در این تحقیق، سینتیک خشک‌ کردن برش‌های لیموترش با ضخامت‌های 5 و 10 میلی‌متر در یک خشک‌کن مادون قرمز آزمایشگاهی و در دماهای 100، 125، 150 و 175 درجه سانتی­گراد بررسی شد. برای مدل‌سازی سینتیک خشک کردن برش‌های لیموترش، از 7 مدل ریاضی رایج خشک‌کردن لایه نازک استفاده شد. هم‌چنین  برای این بررسی، از روش شبکه‌های ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید