نتایج جستجو برای: عصبی anfis
تعداد نتایج: 17982 فیلتر نتایج به سال:
In this study, a new approach based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) was presented for detection of electrocardiographic changes in patients with partial epilepsy. Decision making was performed in two stages: feature extraction using the wavelet transform (WT) and the ANFIS trained with the backpropagation gradient descent method in combination with the least squares method. Two...
Abstract Electroencephagram (EEG) is the recording of electrical activity of the brain. Though it is intended to record cerebral signals,it also records the signals that are not of cerebral origin called artifacts. Artifact removal from EEG signals is essential for better diagnosis. This paper proposes a hybrid learning algorithm based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) for elimin...
با توجه به گسترش روزافزون استفاده از تکنیکهای تعیین موقعیت ماهوارهای خصوصاً GPS لزوم تعیین دقیق ژئوئید باهدف جایگزینی اندازهگیریهای ترازیابی با اندازهگیریهای GPS در کاربردهای ژئودتیک بر کسی پوشیده نیست. تقریب ژئوئید با استفاده از دادههای GPS/leveling بهصورت محلی، در کنار مدلهای موجود از قبیل مدلهای ژئوپتانسیل و یا ژئوئیدهای گراویمتری راهکاری پذیرفته شده است. اما سوال مهم سطح دقت قابل دسترس ...
در پژوهش حاضر یک سیستم استنتاج فازی عصبی انطباقپذیر (ANFIS) مبتنی بر تحلیل مولفههای اصلی (PCA) جهت پیشبینی درماندگی مالی شرکتها پیشنهاد شدهاست. این سیستم نه تنها توانایی سازگاری و یادگیری را دارد، بلکه خطا را نیز کاهش میدهد؛ زیرا از پارامترهای اضافی هنگامی که متغیرهای ورودی بیش از حد هستند، اجتناب میکند. برای تأیید اثربخشی این مدل، تعداد 181 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران (9...
انتقال رسوبها در رودخانهها با توجه به نقش آنها در مباحث هیدرولوژیکی، از اهمیت ویژهای برخوردار است. این رسوبها به روشهای گوناگون اندازهگیری میشوند. اندازهگیری مستقیم بار معلق رسوبی در رودخانه، هزینهبر بوده و امکان احداث ایستگاههای اندازهگیری در تمام طول رودخانه وجود ندارد. همچنین معادلههای مورد استفاده در تخمین بار رسوبی، برای تمام مناطق قابل استفاده نبوده و علاوهبر آن، نیازمند دیده...
در این مقاله ابتدا مدل خطی سیستم تعلیق خودرو انتخاب و شبیهسازی و دادههای لازم جهت آموزش از آن استخراج میگردد. در راستای تحقق هدف سیستم تعلیق، با استفاده از روشهای مرسوم یک کنترلکننده pid برای سیستم تعلیق طراحی و از آن جهت آموزش کنترلکننده تطبیقی عصبی - فازی (anfis) استفاده شود. این سیستم anfis با استفاده از خطای خروجی کنترلکننده pid به صورت بر خط آموزش میبیند و پس از آموزش، کنترلکننده...
This paper proposes an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) for predicting the surface roughness in turning operation for set of given cutting parameters, namely cutting speed, feed rate and depth of cut. Two different membership functions, triangular and bell shaped, were adopted during the training process of ANFIS in order to compare the prediction accuracy of surface roughness by t...
The quantification and prediction of inter-agent dependency requirements is one of the main concerns in Agent Oriented Requirements Engineering. To evaluate exertion load of an agent within resource constraints, this work provides a comparative analysis of Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) and Artificial Neural Network (ANN). ANN is widely known due to its capability of learning the...
-Now a day we have various types of intelligent computing tools such as artificial neural network (ANN) and fuzzy logic approaches are proving to be skillful when applied to a different kind of problems. This paper describes the application of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) model for classification of electrocardiogram (ECG) signals. here we applied tool for detecting the two dif...
This paper proposes an approach to tune an Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) inverse controller using Iterative Learning Control (ILC). The control scheme consists of an ANFIS inverse model and learning control law. Direct ANFIS inverse controller may not guarantee satisfactory response due to different uncertainties associated with operating conditions and noisy training data. In t...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید