نتایج جستجو برای: مدل مخلوط گوسی gmm
تعداد نتایج: 135144 فیلتر نتایج به سال:
تشخیص محدوده سنی توسط کامپیوتر از مسائل هوش مصنوعی و یکی از مسائل طبقه بندی الگوست که هر گروه سنی در آن نشان دهنده یک کلاس است. در این پایان نامه کلاس بندی بر اساس گروه های سنی کودکان 7-3 سال و 12-8 سال بدون تفکیک جنسیتی و گروه های سنی 20-13 سال، 30-21 سال، 40-31 سال، 50-41 سال و افراد بالای 50 سال با تفکیک جنسیتی انجام می گیرد. در اکثر کارهای مشابه انجام شده، دسته بندی سنین بین 20 تا 50 سال بع...
This paper proposes a new mapping method combining GMM and codebook mapping methods to transform spectral envelope for voice conversion system. After analyzing overly smoothing problem of GMM mapping method in detail, we propose to convert the basic spectral envelope by GMM method and convert envelope-subtracted spectral details by GMM and phone-tied codebook mapping method. Objective evaluatio...
This paper presents a new approach to modeling speech spectra and pitch for text-independent speaker identification using Gaussian mixture models based on multi-space probability distribution (MSD-GMM). The MSD-GMM allows us to model continuous pitch values for voiced frames and discrete symbols representing unvoiced frames in a unified framework. Spectral and pitch features are jointly modeled...
طراحی و اجرای برنامه های حفاظت خاک نیازمند پهنه بندی دقیق و بهینه ویژگی های خاک است. از جمله عوامل بسیار موثر در پهنه بندی ویژگی های خاک، روش درون یابی کاربردی است. هدف از این پژوهش، ارزیابی کارایی شماری از روش های رایج درون یابی به منظور تخمین و پهنه بندی برخی ویژگی های کیفی خاک سطحی شامل درصد رس، هدایت الکتریکی، درصد کربنات کلسیم معادل و کربن آلی در اراضی زراعی منطقه نقده واقع در استان آذربای...
Impressive progress has been recently witnessed on deep unsupervised clustering and feature disentanglement. In this paper, we propose a novel method top of one recent architecture with explanation Gaussian mixture model (GMM) membership, accompanied by GMM loss to enhance the clustering. The is optimized explicitly computed parameters under our coupled inspired framework. Specifically, takes a...
برازش فرآیند گوسی، به عنوان یک مدل احتمالاتی غیرپارامتری مبتنی بر آمار بیزین، در مطالعات ویژگی‌های پراکنده مانند ناهنجاری‌های کلی بسیار توانمند است. توانمندی بارز این فرآیند، شناسایی رفتارهای ناهنجار از رفتارهای هنجار می باشد. بنابراین می توان این فرآیند را به عنوان یک روش در شناسایی لبه های گسلی در اطلاعات لرزه‌نگاری معرفی کرد. در این مطالعه، شناسایی ناهنجاری مبتنی بر برآزش فرآیند گوسی بر...
هدف این مقاله برآورد ارزش در معرض خطر یک سبد سهام منتخب است. برای این منظور از روش گارچ[1] کاپولای شرطی[2] استفاده شده است که ترکیبی از توزیع کاپولا و تابع پیش بینی حاصل از مدل سازی گارچ است. در این روش با اتکاء به تئوری کاپولا توزیع مشترکی برای داراییها در نظر گرفته میشود که فارغ از هرگونه فرض نرمالبودن و همبستگی خطی است. دادههای مورد بررسی، قیمت های روزانه سبد دارایی یک شرکت سرمایهگذا...
The Gaussian mixture modeling (GMM) techniques are increasingly being used for both speaker identification and verification. Most of these models assume diagonal covariance matrices. Although empirically any distribution can be approximated with a diagonal GMM, a large number of mixture components are usually needed to obtain a good approximation. A consequence of using a large GMM is that its ...
خانواده توزیع های گوسی وارون از توزیع های نامتقارنی تشکیل شده است که به میزان قابل توجهی مشابه خانواده توزیع های گوسی در ارائه راه حل های ساده استنباطی در مدل سازی و تحلیل داده های مثبت چوله مورد استفاده قرار می گیرند. این توزیع به ویژه می تواند به عنوان مدلی برای طول عمر خرابی و بررسی قابلیت اعتماد یک سیستم با فرآورده های صنعتی به کار رود. در این پایان نامه، ابتدا خانواده توزیع های گوسی وارون...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید