در این تحقیق که در جنگل‌های رامسر در استان مازندران انجام شد رویش جنگل به کمک شبکه­ عصبی مصنوعی برآورد و با رویش واقعی جنگل که به­طور مستقیم و از اندازه­گیری در 20 قطعه‌نمونه ثابت یک هکتاری که در سال­های 1381 و 1391 از آماربرداری صد­در­صد محاسبه شده بود، مقایسه شد. رویش حجمی سالانه راش به­ترتیب 52/4 و 35/4 سیلو در هکتار برای رویش به طریق مستقیم و رویش برآوردی به روش شبکه عصبی مصنوعی بود. سپس تح...

خشک‌سالی یکی از پدیده‌های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می‌پیوندد. پیش‌بینی خشک‌سالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستم‌های منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه و... ایفا می‌نماید. در طی دهه‌های اخیر شبکه‌های عصبی توانایی‌های زیادی را در مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی غیرخطی و غیرایستا نشان داده‌اند. از این‌رو، در این تحقیق به‌منظور پیش‌بینی خشک‌سا...

زمین­لغزش­ها هر سال خسارت­های مالی و جانی زیادی به بار می­آورند. نقشه­های پهنه بندی خطر زمین­لغزش می­توانند به کاهش این خسارت­ها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله­ حوزه­های مستعد زمین­لغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنه­بندی خطر زمین­لغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایه­های اطلاعاتی پراکندگی لغزش­ها، شیب، برای شیب، زمین شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسل­ها، فا...

در این تحقیق از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(MLP-NN) برای شبیه‎سازی اکسیژن محلول و فسفر کل در حوضه آبریز سد ایلام استفاده شد. مدل شبکه عصبی با استفاده از داده‎های آزمایشگاهی سه زیرحوضه سد ایلام در سال‎های 89-1388 طراحی گردید. متغیرهای ورودی شبکه عصبی برای مدل‎سازی اکسیژن محلول شامل اسیدیته آب، هدایت الکتریکی، کل جامدات معلق، دما، فسفر کل، سولفات، آمونیوم، آهن و نیتروژن کل بودند. متغیرهای ورو...

مجاورت آبخوان کاشان با جبهه­ آب شور دریاچه­ نمک، باعث ایجاد شیب هیدرولیکی و درنتیجه پیشروی آب شور به داخل آبخوان شده است. در این پژوهش با توجه به وضعیت موجود، شبیه­سازی کیفی آب زیرزمینی دشت کاشان با استفاده از مدل­های شبکه عصبی مصنوعی (شامل پرسپترون چندلایه و تابع شعاعی) و رگرسیون چند متغیره انجام شد. برای این منظور ابتدا اقدام به تعیین تیپ غالب آب منطقه شد و سپس اقدام به مدل­سازی شد. نتایج حاص...

ضریب تغییرشکل خاک یکی از مهمترین پارامترهای خاک است که بیانگر رابطه تنش ونشست پذیری خاک می باشد. برای مواد الاستیک خطی، ضریب تغییرشکل به عنوان ضریب ارتجاعی که نسبت ثابت تنش به کرنش است نامیده می شود. ضریب تغییرشکل خاک توسط آزمایش-های مختلف آزمایشگاهی و برجا ازجمله آزمایش تحکیم، آزمایش سه محوری، آزمایش نفوذ استاندارد، آزمایش مقاومت مخروط، آزمایش بارگذاری صفحه و آزمایش پرسیومتری تعیین می گردد. یک...

در این پژوهش فرایند استخراج فنل از فاضلاب با استفاده از روش های هوشمند مدل سازی شد. از روش های هوشمند شامل شبکه پرسپترون چندلایه، شبکه بر پایه توابع شعاعی و ماشین بردار رگرسیونی برای مدل سازی استفاده شد. طراحی ساختار بهینه شبکه ها از 184 مجموعه داده تجربی انجام شد. ورودی های شبکه شامل حجمی آلی به آبی، سرعت روتور، دما، ph و زمان و خروجی شبکه بازده استخراج فنل بود. برای ارزیابی عملکرد و توقف شبکه...

با توجه به اهمیت بالای اثر تغییرات کاربری سرزمین در آینده، لازم است الگوی رشد و تغییر کاربری ها قبل از اتخاذ هر گونه تصمیمی به مسئولان و تصمیم گیرندگان امور مربوط ارائه شود. هدف این پژوهش مدل سازی تغییرات کاربری سرزمین در منطقة کوهمره سرخی استان فارس با استفاده از روش رگرسیون حداقل مربعات معمولی برای پیش پردازش متغیرها و مدل سازی با استفاده از شبکة عصبی است. بدین منظور نقشه های کاربری سرزمین با...

موتورهای القایی به صورت گسترده‌ای در صنعت مورد استفاده قرا می‌گیرند. با این وجود در طول پروسه راه‌اندازی، جریان راه‌اندازی آنها آنچنان بزرگ است که می‌تواند به تجهیزات آسیب برساند. بنابراین این جریان بایستی با دقت تخمین زده شود. در این مقاله، از شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی مقدار پیک جریان راه‌اندازی موتورهای القایی استفاده می‌شود. هر دو ساختار متداول پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع پایه‌ای شعاعی...

تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع یکی از مهم‌ترین مؤلفه‌ها در بهینه‌سازی مصرف آب کشاورزی و مدیریت منابع آب است. پیش‌بینی تبخیر-تعرق مرجع روزانه و هفتگی می‌تواند در پیش‌بینی نیاز آبی گیاهان و برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت آبیاری مورداستفاده قرار گیرد. هدف از این تحقیق، ارزیابی عملکرد سه نوع شبکه عصبی مصنوعی MLP(پرسپترون چندلایه)، RBF (شبکه تابع پایه‌ای شعاعی)، SVM (ماشین بردار پشتیبان) در پیش‌بینی تبخیر-تعرق م...