توزیع چوله t - نرمال که توسط گامز و همکاران (2007) معرفی شده است، دارای دم­های کلفت­تر و ضرایب چولگی و کشیدگی با برد وسیع­تر نسبت به توزیع چوله نرمال آزالینی (1985) است. برخی از ویژگی­های این توزیع توسط گامز و همکاران (2007) و لاین و همکاران (2009) مطرح گردیده است. در این مقاله ویژگی­های دیگری از توزیع چوله t - نرمال مورد بررسی قرار گرفته و چهار روش برای شبیه­سازی از این توزیع ارائه شده است. ...

هدف: دیابت، بیماری مزمنی است که معمولاً با اختلال تحمل گلوکز آغاز می‌گردد. این مرحله، اصطلاحاً به عنوان پیش‌دیابت شناخته می‌شود. افراد پیش‌دیابتی در معرض خطر بیش‌تری برای رخداد دیابت هستند، بنابراین شناسایی عوامل خطرساز دیابت، در افراد پیش‌دیابتی، مورد توجه بیش‌تری است. به طور معمول برای انتخاب متغیر، از روش گام‌به‌گام استفاده می‌شود که عدم قطعیت مدل را در نظر نمی‌گیرد. در این مطالعه، برای برطرف...

در این مطالعه براساس مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیز، به بررسی همبستگی پارامترهای دو توزیع پواسون پرداخته شده است. با توجه به نبود فرم بسته توزیع‌های پسین، آمار بیزی سلسله مراتبی با  استفاده از الگوریتم متروپلیس- هستینگز برای بررسی  همبستگی پارامترها در دو توزیع پواسون ارایه می‌شود. در این رابطه، بیشترین احتمال ناحیه پسین برای ضرایب متغیرهای کمکی در مدل محاسبه شده است. با استفاده از معیار اطلاع انح...

برای مدلبندی پاسخ های گسسته فضایی زمین آمار از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود و ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. از مهمترین اهداف در بررسی این مدل ها پیش گویی متغیرهای پنهان و برآورد پارامترهای مدل است. در این مقاله برای تحلیل این مدل ها، ابتدا یک روش پیش گویی ارائه و سپس به بیان رهیافت بیزی و الگوریتم های مونت کارلویی پرداخته می شود....

چکیده آزمون برابری پارامترهای مقیاس در توزیع گوسین معکوس به کوشش سهیلا شهسواری گوغری توزیع گوسین معکوس، به طور عمده برای تجزیه و تحلیل داده های مثبت و چوله به راست مورد استفاده قرار می گیرد روش های استنباطی مربوط به این توزیع، شباهت بسیاری با روش ها و نظریه های نرمال دارد و بر اساس توزیع های شناخته شده کای-دو، t و f است. در این پایان نامه یک روش جدید دقیق برای آزمون برابری پارامتر های م...

برای مدلبندی پاسخ های گسسته فضایی زمین آمار از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود و ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. از مهمترین اهداف در بررسی این مدل ها پیش گویی متغیرهای پنهان و برآورد پارامترهای مدل است. در این مقاله برای تحلیل این مدل ها، ابتدا یک روش پیش گویی ارائه و سپس به بیان رهیافت بیزی و الگوریتم های مونت کارلویی پرداخته می شود....

مدل سازی و تحلیل داده های بقا از جنبه های مهم علم آمار بشمار می رود که دارای کاربردهای وسیع و گسترده در بسیاری از علوم مختلف می باشد. توزیع گاوسی معکوس تعمیم یافته از جمله توزیع هایی است که در تحلیل داده های بقا مورد استفاده قرار می گیرد. در این پایان نامه توزیع جدیدی را که تعمیمی از چند مدل موجود در تحلیل داده های بقا می باشد را معرفی کرده و نشان می دهیم که این توزیع جدید دارای ویژگی های مطلوب...

در این مقاله ابتدا به معرفی مدل های رگرسیون پواسون آمیخته پرداخته و در ادامه به معرفی یک مدل جدید به نام رگرسیون پواسون-بیرنبام ساندرز با هدف لحاظ کردن مسئله بیش پراکنش در مدل بندی داده های شمارشی پرداخته می شود. از آن جا که توزیع بیرنبام ساندرز آمیخته ای از دو توزیع گاوسی وارون تعمیم یافته است، لذا می توان مدل معرفی شده دو پارامتری را تعمیمی بر مدل های قبلی دانست که علاوه بر داشتن یک پارامتر ک...

شتاب الکترون توسط پالس لیزر در لیزر الکترون آزاد معکوس به صورت عددی شبیه سازی شده است. میدان مغناطیسی ویگلر از نوع پیچشی و پالس لیزر دارای قطبش دایروی می باشد. در این کار اثر تغییر پریود میدان مغناطیسی ویگلر و تغییر فرکانس پالس لیزر را بر روی شتاب الکترون مطالعه نمودیم. تغییر فرکانس پالس لیزر به صورت خطی و افزایشی می باشد. مشاهده می شود که به ازای یک پارامتر تغییر پریود میدان مغناطیسی ویگلر و پ...

یک روش آماری رایج برای دسته‌بندی، استفاده از مدل‌های رگرسیون لوژستیک است. این روش با درنظرگرفتن اثرات خطی از ویژگیهای افراد یا اشیا به مدل‌سازی احتمالات پسین عضویت در هر دسته می‌پردازد. در عمل این گمان وجود دارد که اثرات غیرخطی ویژگی‌ها می‌توانند نقش موثری در دسته‌بندی صحیح مشاهدات داشته باشند. اما مسئله‌ای که در پی ورود اثرات غیرخطی به مدل لوژستیک مطرح می‌شود، برآوردیابی پارامترها اس...