زمان­بندی تعمیرات پیشگیرانه به‎معنای انجام فعالیت­ها و وظایف پیشگیرانه به‎منظور کاهش یا حذف توقف تولید و حداکثرکردن قابلیت اطمینان تجهیزات است. مدل­های ریاضی ارائه‎شده برای زمان­بندی تعمیرات پیشگیرانه، با محدودیت­هایی چون، تعیین ترکیب انجام کارها توسط کارگران قبل از مدل­سازی، تک‎منبعی‎بودن و نداشتن کارایی محاسباتی مواجه‎اند، به همین دلیل برخی از پژوهشگران از الگوریتم­های هوش مصنوعی برای حل مسائ...

ایست قلبی حالتی است که ضربان قلب کاملاً از بین می رود و خون توسط قلب پمپاژ نمی گردد. علیرغم اینکه اکثر موارد ایست قلبی از خانه ها یا بیمارستان ها گزارش می شود، در حدود 20 درصد از موارد ایست قلبی در خیابان ها و اماکن عمومی رخ می دهد، همچنین به دلیل تردد بیماران قلبی در محیط شهر، بررسی احتمال بروز این بیماری در مقیاس منطقه ای و شهری ضروری به نظر می رسد. در بروز ایست قلبی عوامل مختلفی تاثیر گذار می...

اسکان موقت پس از زمین لرزه از مهم ترین موضوع ها در مدیریت بحران به شمار می آید، و انجام صحیح آن با کاهش گسترده تلفات جانی و مالی ناشی از پس لرزه ها همراه است. هدف از انجام این تحقیق ارزیابی توانایی و مقایسه عملکرد دو الگوریتم شاخص هوش جمعی با نام های الگوریتم زنبورها (bess) و الگوریتم اجتماع ذرا (pso)- در بهینه سازی تخصیص مکان های اسکان موقت است که یکی از موضوعات مهم مکانی به شمار می آید. در ال...

شبکه های ویژه سیار بدون هیچ زیرساختار ثابتی در هر محیطی که احتیاج باشد، بر پا می شوند. در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی بی سیم، این شبکه ها بطور گسترده ای به کار گرفته شده اند. در این شبکه ها گره ها به صورت موقت شکل می گیرند و می توانند آزادانه حرکت کنند و هر گره علاوه بر میزبان نقش مسیریاب را هم بازی می کند. شبکه های ویژه سیار ویژگی ها و مزایایی نظیر بی سیم بودن رسانه انتقال، مسیریابی چند گا...

یکی از روش­های مناسب در پیش­بینی سری زمانی، تعمیم رفتار گذشته سری به آینده است. برای این منظور اولین قدم شناخت دقیق رفتار گذشته متغیر است. یکی از روش­های الگوسازی رفتار گذشته سری زمانی مدل خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA) است. در این پژوهش از مدل‌های ARIMA و ARFIMA برای پیش­بینی قیمت هفتگی بنزین استفاده شد. همچنین پیش­بینی مدل ARIMA با پیش‌بینی مدل خود توضیح کسری جمعی میانگین متحرک (ARFIMA)...

محاسبات نرم به مجموعه‌ای از شیوه‌های جدید محاسباتی در علوم رایانه، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بسیاری از زمینه‌های کاربردی دیگر اطلاق می‌شود. در تمامی این زمینه‌ها به مطالعه، مدل‌سازی و آنالیز پدیده‌های بسیار پیچیده‌ای نیاز است. اما شیوه‌های علمی گذشته با وجود دقت زیاد به حل آسان، تحلیلی، و کامل آنها موفق نبوده‌اند. محاسبات نرم با محور قرار دادن ذهن انسان، به حل مسائل پیچیده‌ای که تا کنون ناشنا...

ابهامات محیطی ناشی از مدل‌های نوین کسب و کار سبب تشدید پیچیدگی در تصمیم‌گیری، به‌ویژه در حوزه کسب و کار شده است. به‌طوری‌که بسیاری از متغیر‌های تاثیرگذار ناشناخته بوده و روابط میان آن‌ها نیز غیرخطی و پیچیده است. در چنین شرایطی دیگر نمی‌توان داده‌ها را با ابزارهای سنتی تحلیل نموده و از آن‌ها دانش استخراج کرد. از این روی مقاله حاضر به تشریح تکنولوژی داده کاوی در حوزه هوش محاسباتی و متدولوژی استا...

ورشکستگی شرکت ها از پدیده های مهم اقتصادی است. سلامتی و موفقیت شرکتها از نگرانی های عمده سیاست گذاران، صنعتگران، سرمایه گذاران و مدیران می باشد.در این مطالعه دو روش از تکنیک های هوش محاسباتی به نام های برنامه ریزی ژنتیک خطی و پرسپترون های چند لایه و روش های آماری مانند لاجیت و پروبیت برای پیش بینی ورشکستگی مورد استفاده قرار گرفته است. هدف اصلی دسته بندی نمونه ای شامل 140 شرکت ورشکسته و غیرو...