در این مطالعه با استفاده از روش­های اقتصادسنجی ARMA ، GARCH  و روش­های هوش محاسباتی، شبکه­ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران برای دوره­ی 1395-1389 شد. به­منظور انجام بررسی­ها از داده­های مربوط به دوره­ی زمانی 1388-1346 استفاده گردید. از داده­های دوره­ی 1384-1346 به­منظور مدل­سازی و از داده­های 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیش­بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشا...

روش های هوش محاسباتی، همچون شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به عنوان ابزاری محبوب به منظور پیش بینی بازارهای پیچیده ی مالی معرفی شده اند. دقت پیش بینی ها ازجمله مهم ترین مشخصه های مدل های پیش بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل های سری های زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علی رغم روش های متعدد پیش بینی سری های زمانی که در چند دهه ی اخیر پیشنهاد شده اند، هنوز پیش بینی نرخ های ارز، کا...

محاسبات نرم به مجموعه ای از شیوه های جدید محاسباتی در علوم رایانه، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بسیاری از زمینه های کاربردی دیگر اطلاق می شود. در تمامی این زمینه ها به مطالعه، مدل سازی و آنالیز پدیده های بسیار پیچیده ای نیاز است. اما شیوه های علمی گذشته با وجود دقت زیاد به حل آسان، تحلیلی، و کامل آنها موفق نبوده اند. محاسبات نرم با محور قرار دادن ذهن انسان، به حل مسائل پیچیده­ای که تا کنون ناشنا...

در این مطالعه با استفاده از روش­های اقتصادسنجی arma ، garch  و روش­های هوش محاسباتی، شبکه­ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران برای دوره­ی 1395-1389 شد. به­منظور انجام بررسی­ها از داده­های مربوط به دوره­ی زمانی 1388-1346 استفاده گردید. از داده­های دوره­ی 1384-1346 به­منظور مدل­سازی و از داده­های 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیش­بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشا...

به منظور مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی، تعیین رفتار سطح آب زیرزمینی ضروری است. نوسانات سطح آب زیرزمینی فرآیندی غیرخطی و پیچیده است که مدل-های هوش محاسباتی داده مبنا قادر هستند بدون تقریب و ساده‌سازی به مدل‌سازی آن بپردازند. در این مطالعه میزان دقت و کارایی هر یک از مدل‌های داده مبنا هوش مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP)، استنتاجی فازی عصبی (ANFIS) و رگرسیون بردار پشتیبان(SVR) در شبیه‌سازی سه افق...

امروزه افزایش پیچیدگی مسائل و مدل‌های بازاریابی به استفاده از راه‌حل‌های پیچیده منجر شده است. به‌کارگیری روش‌های نوین در برنامه‌ریزی بازاریابی و تبلیغات در کانون توجه پژوهشگران این حوزه قرار گرفته و موجب افزایش استفاده از روش‌های فرا ابتکاری مبتنی بر محاسبات تکاملی و هوش مصنوعی شده است. در این رابطه، بر اساس ویژگی‌های تبلیغات از طریق وب و راهبردهای قیمت‌گذاری موجود، راهبرد قیمت‌گذاری ترکیبی مبت...

مساله طراحی بهینه همبندی شبکه های فضای باز که ارتباط محلی کاربران در یک یا چند ساختمان نزدیک به هم را در بر می گیرد، بعنوان یکی چالش اساسی و یکی از مسایل معروف np-complete مطرح است. روشهای موجود برای طراحی همبندی شبکه های فضای باز عموما به دو دسته اصلی سلسله مراتبی و مسطح تقسیم می شود .در این پایان نامه، ما چندین الگوریتم بر مبنای ساختار مسطح را جهت حل طراحی همبندی شبکه های فضای باز با هدف مینی...

پیش بینی قیمت سهام در بازارهای مالی با کمک سیستم های خبره تلفیقی و منطق فازی پیش بینی پارامترهای متغیر در بازارهای تجاری بر اساس رخدادها و تغییرات گذشته، یکی از موارد مورد توجه در کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بوده است. علت این امر سود ناشی از تخمین صحیح تغییرات آینده بر اساس گذشته و کاهش ریسک سرمایه گذاری های اقتصادی است. در سال های اخیر با گسترش بازارهای متنوع بورس و جهانی شدن تجا...

احساسات نقش بزرگی در زندگی انسان ها ایفا می کنند. احساسات به باور های ما شکل می دهند، روش تفکر ما را تغییر می دهند و اجازه می دهند در اجتماع با یکدیگر تعامل کنیم. در سال های اخیر تلاش های زیادی برای افزایش باور پذیری عامل های مجازی در حوزه هوش مصنوعی و علوم شناختی صورت گرفته است؛ اما عدم وجود احساسات در هوش مصنوعی کلاسیک باعث شد تا محققان به سمت مدلسازی احساسات در هوش مصنوعی حرکت کنند. در ای...

بررسی تاثیر تلاطم بر تصویربرداری با استفاده از دو روش تصویر برداری گوست محاسباتی و محاسباتی دیفرانسیلی انجام شده است تا مشاهده شود که کدام یک از روش های تصویر برداری در حضور تلاطم تصویری با کیفیت بالا را نتیجه می دهد.