ابزارهای پردازش داده لرزه‌ای ویژگی‌های متنوعی دارند و چشم‌پوشی از این ویژگی‌ها اثرگذاری ابزارهای پردازش سیگنال را کاهش می‌دهد. در این تحقیق نقش تفکیک‌پذیری در تبدیل موجک و نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک (WQ-factor) موجک مادر بر عملکرد تضعیف نوفه اتفاقی بررسی خواهد شد. در این تحقیق از نسخه دوشاخه تحلیلی تبدیل موجک اتساع گویا (DT-RADWT) به‌منظور بررسی نقش نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موج...

در سالهای اخیر روش های تشخیص خرابی برای سازه های عمران و مکانیک، در زمینه های مختلفی گسترش پیدا کرده اند. تبدیل موجک، یک ابزار نسبتا جدید ریاضی برای پردازش سیگنال می باشد که اطلاعات بیشتری در سیگنال های غیر ایستا، که تبدیل فوریه از ارائه آن ها عاجز بود، را فراهم می آورد. یکی از حوزه های مهم پر کاربرد تبدیل های ریاضی مانند موجک، تشخیص خرابی در سازه ها می باشد، به خصوص که شناسایی آسیب در مراحل او...

موضوع شناخت و بررسی رفتار قیمت سهام، همواره یکی از موضوع­های مهم و موردتوجه محافل علمی و سرمایه‌گذاری بوده است. در سالیان گذشته مدل­های گوناگونی برای پیش‌بینی با استفاده از شبکه عصبی و مدل­های ترکیبی پیشنهاد شده‌اند که از مدل­های سنتی عملکرد بهتری داشتند. در این پژوهش یک مدل ترکیبی از شبکه عصبی و تبدیل موجک پیشنهادشده است که از الگوریتم ژنتیک برای بهینه­سازی تابع پایه تبدیل موجک با هدف حداکثر ن...

محورهای دوار کاربرد زیادی در صنایع مختلف دارند. ترک عرضی از متداول ترین عیوب محور می باشد. ترک عرضی در اثر ممان خمشی ایجاد شده و رشد می کند. تشخیص ترک در محورهای دوار، به منظور برنامه ریزی و کم کردن هزینه تعمیرات، اهمیت زیادی دارد. در صورتی که ترک عرضی به موقع تشخیص داده نشود، می تواند منجر به شکست های فاجعه باری شود. تحقیق حاضر به صورت تجربی به ارائه ی روشی برای تشخیص ترک، با استفاده از تحلیل ...

چکیده: تبدیل کرولت (Curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر SAR بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیل­های هندسی محسوب می­شود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیل­های ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبه­ها و منحنی­ها توسعه پیدا کرد. تبدیل Curvelet را می­توان در جهت رسیدن به بخش­بندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهواره­ای SAR با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مق...

در جعل کپی-انتقال، قسمتی از تصویر کپی شده،در موقعیت متفاوت در همان تصویر جایگذاری می‌شود. این نوع دستکاری برایمخفی کردن یک قطعه ناخواسته و یا برای اضافه کردن جزئیاتی به تصویر انجام می‌گیرد.در این مقاله، روشی بهبودیافته با استفاده از تبدیل موجک گسسته و تجزیه ضرایب تبدیلکسینوسی برای کشف جعل کپی-انتقال ارائه شده و چالش‌های آن بررسی می گردد. در روش پیشنهادیبا بهره‌گیری از تبدیل موجک، ماهیت تجزیه مق...

چکیده امروزه امنیت تبادل اطلاعات یکی از مهم ترین موضوعاتی است که در کنار پیشرفت سریع اینترنت و افزایش روزافزون ارتباط بین افراد، مطرح می باشد. استفاده از روش های رمزنگاری گرچه می تواند سطح بالایی از امنیت را تأمین کند اما ویژگی ها و مشخصات پیام های رمز شده، می تواند مشکل ساز بوده و باعث تحریک شخص غیر مجاز برای دستیابی به داده رمز شده شود. به همین دلیل نیاز به روش هایی با سطح امنیت بالاتر از رم...

بررسی مانایی جز اولین و اساسی¬ترین اقدامات، در آنالیز سری¬های زمانی است. بنابراین آزمون های مانایی همواره مورد توجه محققین بوده است. از آن جا که در سری¬های زمانی، انواع مختلف نامانایی وجود دارد، بنابراین به آزمون¬های مختلف برای بررسی مانایی نیاز می¬باشد. تاکنون آزمون¬های مختلفی برای بررسی مانایی سری¬های زمانی توسط محققین پیشنهاد شده است که برخی از این آزمون¬ها مانایی در میانگین و برخی دیگر مانا...

در سال‌های اخیر، استفاده از روشی هوشمند برای تشخیص خودکار مراحل خواب در کاربردهای پزشکی، برای کاهش حجم کار پزشکان در تجزیه و تحلیل داده‌های خواب از طریق بازرسی بصری، یکی از چالش‌های مهم به حساب می‌آید. در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر EEG تک‌کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب، با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم تبرید و شبکه‌ی عصبی ارائه می‌شود. سیگنال با استفاده از تبدیل مو...