زمینه و هدف: شبیه سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسایل مهم در مدیریت منابع آب می باشد. اندازه گیری مقدار رسوب به روش های متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده و گاهی از دقت کافی نیز برخوردار نمی باشد.  روش بررسی: در این پژوهش تخمین رسوب رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی، با استفاده از شبکه عصبی بیـزین مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با روش های مرسـوم هوشمند هم...

برای پیش‏بینی سری ‏زمانی ابتدا باید مدل مناسبی از آن ساخته شود. تعیین ابعاد و تخمین پارامترهای مناسب برای مدل arma سری ‏زمانی، چالشی است که علاوه بر روش‏های متداول آماری، از طریق محاسبات هوشمند نیز به آن توجه شده است. در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای مدل arma و قواعد کشفی برای تعیین ابعاد مدل ارائه می‏شود. قواعد کشفی بر اساس ویژگی‏های سری ‏زمانی استخراج می‏شوند. داده...

زمین لغزش از جمله بلایای طبیعی است که به خسارت های انسانی و اقتصادی زیادی از جمله خسارت به مناطق مسکونی، صنعتی و منابع طبیعی منجر می شود. به­ دلیل این خطرات، روش های کمی و کیفی مختلفی به ­منظور ارزیابی حساسیت زمین لغزش ارائه شده­است. شهرستان خلخال نیز به­ سبب شرایط آب و هوایی و فیزیوگرافی خاص، همواره در معرض وقوع زمین لغزش قرار دارد. هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی حساسیت زمین­لغزش شهرستان خلخال واق...

این مقاله به بررسی چسبندگی قیمت‌ها در اقتصاد ایران می‌پردازد. برای برآورد چسبندگی قیمت‌ها، یک مدل تعادل عمومی پویا با داده‌های فصلی از روش بیزین تخمین زده شده است. نتایج نشان می‌دهد که قیمت‌ها در ایران چسبندگی کمی دارند و این اثرگذاری سیاست پولی را محدود می‌کند. البته در این شرایط سیاست‌های تثبیتی هزینه کمتری از نظر کاهش تولید در کوتاه‌مدت خواهد داشت. طبقه‌بندی E12, E32, C11 : JEL تاریخ دریافت...

سرمایه‌گذاران، تحلیل‌گران مالی و سایر ذینفعان به رقم سود گزارش شده در صورت‌های مالی، به ‌عنوان یکی از فاکتورهای مهم تصمیم‌گیری توجه ویژه‌ای دارند، از این‌ رو تشخیص مدیریت سود موجود در صورت‌های مالی از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف اصلی این پژوهش بررسی اثربخشی، مدلی برای تشخیص سطح مدیریت سود با استفاده از ترکیب دو تکنیک داده‌کاوی شبکه بیزین و درخت تصمیم C5.0 می‌باشد. برای این منظور از 24 متغیر تأ...

مقدمه: با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتم‌های‌ یادگیری ماشین در پیش‌بینی بیماری‌ها بسیار حائز اهمیت و رو به افزایش است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اهمیت یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد در پیش‌بینی بیماری‌ها به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دسته‌بندی مقالات مرتبط با پیش‌بینی بیماری‌ها با الگوریتم‌های داده‌کاوی می‌باشد. روش: مطالعه حاضر یک پژوهش مروری نظام‌مند است. جستجوی کامل از طریق پا...

پیش‌بینی بارش یکی از ابزارهای مهم در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب به حساب می‌آید. اخیراً از روش‌های جدیدی به نام مدل‌های دینامیکی جو برای پیش‌بینی بسیاری از متغیرهای هیدرو-اقلیمی از جمله بارش استفاده می‌شود. قبل از استفاده از پیش‌بینی‎های این مدل‌ها در برنامه‌ریزی و تصمیم‏گیری، لازم است ارزیابی دقت و تصحیح اریبی آن‌ها انجام شود. از این رو هدف مقاله حاضر، تصحیح اریبی و ترکیب نتایج پیش‎بینی بارش ...

در شبکه برق هوشمند عامل های تولیدکننده خواهان تشکیل ائتلاف برای رسیدن به سود بیش تر هستند. اما عامل های تولیدکننده نسبت به توانایی هم برای تولید انرژی دانش کاملی ندارند و سعی دارند با تکرار روند تشکیل ائتلاف دانش جزئی خود را کامل کنند و برای این هدف از روش یادگیری تقویتی بیزین استفاده می کنند تا دانش خود را به درستی به روز رسانی کنند و به سود بیشتری در نهایت دست پیدا کنند.