داده کاوی یک شیوه نوین برای استخراج اطلاعات در فرایند تصمیم گیری های علمی است و اغلب از روشهای آماری و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده مینماید. یک رویکرد جدید رد این راستا ترکیب شیوه های آماری و یادگیری ماشین برای کسب اطلاعات بیشتر از استفاده جداگانه هر یک میباشد. در این پایان نامه فرایند داده کاوی رگرسیون لجستیک و درختهای تصمیم معرفی میشوند و با ترکیب cart یکی از الگوریتمهای د...

پیش بینی و ارزیابی دقیق عملکرد مالی همواره مورد توجه سهامداران ، اعتباردهندگان ومدیران واحد های تجاری می باشد. ازاین رو بیش از نیم قرن است که اقتصاددانان ،مراکز آموزشی و افراد حرفه ای در تلاشند تا مدل های بهینه ای جهت پیش بینی و ارزیابی عملکردمالی بسازند.نسبت های مالی حاصل از رابطه ی ریاضی میان اطلاعات موجود در صورتهای مالی که بر مبنای نقدی و تعهدی شکل گرفته اند،مهمترین داده برای ذینفعان جهت پی...

تبخیر و تعرق از اساسی ترین اجزای چرخه ی هیدرولوژی است که تعیین صحیح آن در علوم آب از قبیل مطالعـات تـوازن هیـدرولوژیکی، طراحـی و مدیریت سیستم های آبیاری از اهمیت بالایی برخوردار است. پژوهش حاضر امکان افزایش دقت برآورد تبخیر-تعرق به روش هارگریوز-سامانی را بر اساس ضریب اصلاحی k بررسی می کند. این ضریب که نسبت برآورد تبخیر-تعرق با دو روش فائو پنمن-مانتیت (f-p-m) و هارگریوز-سامانی مـی باشـد بـر اساس...

در راستای کنترل و مهار سیلاب، شناخت رفتار درست رودخانه ها بسیار حائز اهمیت است. مقطع رودخانه در زمان وقوع سیلاب تبدیل به مقطع مرکب میشود. در این حالت پیش بینی رفتار رودخانه بسیار پیچیده میشود. برای محاسبه دبی در مقاطع مرکب روشهای چندی ارایه شده اند (روشهای تجزیه مقطع به فرم تجزیه قائم، تجزیه افقی، تجزیه مایل، روش رگرسیونی (حسینی) و روش تجزیه وزنی مقطع مرکب) که به علت لحاظ نکردن تنش های برشی در ...

وقوع خشکسالی اثرات نامطلوبی بر بخش های کشاورزی و اقتصادی کشور و به طور خاص بر عرصه های طبیعی تحمیل می کند. امروزه روش های مختلفی جهت پیش بینی مؤلفه های اصلی خشکسالی از جمله بارش ارائه شده است. در دهه های اخیر، استفاده از مدل های جدید کامپیوتری در این زمینه رواج یافته و در اغلب موارد توانایی خود را به خوبی نشان داده است. درخت تصمیم به عنوان یکی از این نوع مدل ها، با بررسی پارامترها از جزء به کل،...

مقدمه: در سال­های اخیر استفاده از روش­های داده­کاوی روی حجم زیادی از داده­ها با هدف تولید مدل­ها و الگوهای پیش­بینی­کننده در حیطه­های متعدد پزشکی رواج یافته است. در این مطالعه پژوهشگران قصد دارند با استفاده از الگوریتم داده­کاوی درخت تصمیم، عوامل موثر بر مرگ­ومیر بیماران سوختگی را مشخص نمایند.   روش کار: این پژوهش توصیفی گذشته­نگر است که مبتنی بر اطلاعات پرونده­های بیمارستانی می­باشد. در مجموع ...

موجشکن سکویی شکل پذیر نوعی موجشکن توده سنگی است که پروفیل وجه سمت دریای آن در اثر برخورد امواج تغییر شکل می‏دهد و نهایتاً به شکلی پایدار می‏رسد. در تغییر شکل این سازه، پارامترهایی تعیین کننده وجود دارند که با استفاده از آنها می‏توان شکل پروفیل تغییر شکل یافته‏ی موجشکن را تخمین زد. در تحقیق حاضر با استفاده از نتایج مربوط به مطالعات آزمایشگاهی پیشین، پارامترهای اساسی تغییر شکل سازه برآورد شده‏اند....

داده کاوی، فرآیندی است که با استفاده از تکنیک های هوشمند، دانش را از بین مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. یکی از حوزه هایی که می توان از داده کاوی به طور موثر کمک گرفت و نتایج قابل توجهی به دست آورد، داده های پزشکی است. حوزه پزشکی و سلامت از بخش های مهم جوامع صنعتی می باشد. با توجه به اینکه بیماری های مرتبط با سیستم استخوانی بدن بسیار شایع هستند و بی توجهی بیمار نسبت به آن ها سبب تشدید بی...

زمینه و هدف: تحلیل ممیزی و رگرسیون لجستیک از روش های کلاسیک در زمینه طبقه بندی داده ها در بسیاری از مطالعات هستند. با این حال، استفاده از این روش ها گاه به دلیل عدم برقراری پیش فرض های لازم، نتایج کارایی به دنبال ندارد. هدف از پژوهش حاضر، استفاده از مدل درخت تصمیم برای طبقه بندی تعداد فرزندان زنده به دنیا آمده به منظور ارائه روشی کارا در طبقه بندی داده های جمعیتی می باشد. روش بررسی: در این پژوه...

موفقیت یا شکست سازمان، ارتباط مستقیمی با چگونگی جذب و نگهداری منابع انسانی آن دارد. انتخاب منابع انسانی مناسب و سرمایه انسانی، یکی از مزایای رقابتی برای شرکت ها به منظور حفظ مزایای رقابتی در اقتصاد دانشی است زیرا تصمیمات انتخاب ضعیف، می تواند برای سازمان بسیار هزینه بر باشد. از آنجا که انتخاب و استخدام کارکنان به طور مستقیم بر کیفیت کارمندان اثرگذار است، اتخاذ شیوه ای صحیح در تصمیمات انتخاب، بر...