نتایج جستجو برای: gfdl
تعداد نتایج: 412 فیلتر نتایج به سال:
Recent studies by the United Nations Environment Programme (UNEP) and the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) indicate that Vietnam is one of the countries most affected by climate change. The variability of climate in this region, characterized by large fluctuations in precipitation and temperature, has caused significant changes in surface water resources. This study aims to proj...
Hurricane Opal (1995) crossed the Gulf of Mexico rapidly intensifying to a 130-kt storm, then fortunately weakening before landfall on the Florida panhandle. This intensification was underforecast by the National Hurricane Center. Forecast fields from the 1997 version of the Geophysical Fluid Dynamics Laboratory Hurricane Prediction System (GFDL model) for Hurricane Opal are used to diagnose th...
The objective of this study was to dynamically simulate the response of vegetation distribution, carbon, and fire to three scenarios of future climate change for California using the MAPSSCENTURY (MC1) dynamic general vegetation model. Under all three scenarios, Alpine/Subalpine Forest cover declined with increased growing season length and warmth, and increases in the productivity of evergreen...
استفاده از خروجی مدلهای گردش کلی جوّ - اقیانوس (AOGCMs) بهمنزلة معتبرترین ابزار در تحقیقات تغییر اقلیم، در حال افزایش است. تاکنون نسخههای گوناگونی از مدلهای AOGCM عرضه شده است که از آن جمله میتوان به مدلهای اولین گزارش ارزیابی هیئت بینالمللی تغییر اقلیم (IPCC) تحت عنوانFAR(1990) ، مدلهای دومین گزارش با عنوان SAR(1996)، مدلهای سومین گزارش با عنوان TAR(2001) و مدلهای چهارمین گزارش ارزی...
در این مطالعه به منظور بررسی اثرات دو پارامتر اقلیمی بارش متوسط و دمای متوسط سالانه بر وضعیت منابع آبی نسبت به پارامتر جمعیت در هفت حوضه آبریز درجه دو واقع در حوضه آبریز خلیج فارس و دریای عمان، از دادههای مشاهدهای حدود 180 ایستگاه سینوپتیک در سطح حوضه آبریز مذکور و دادههای تاریخی پروژه CORDEX برای دوره آماری 20 ساله (1986-2005میلادی) با در نظر گرفتن سناریوهای اقلیمی RCP2.6, 4.5 ,8.5 استفا...
Uncertainty in cloud feedback is the leading cause of discrepancy in model predictions of climate change. The use of observed or model-simulated radiative fluxes to diagnose the effect of clouds on climate sensitivity requires an accurate understanding of the distinction between a change in cloud radiative forcing and a cloud feedback. This study compares simulations from different versions of ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید