به منظور پیش بینی میزان آلودگی فلزات سنگین در رسوبات رودخانه گرگانرود با استفاده از داده کاوی، در طول رودخانه گرگان رود نمونه های رسوبی در دو فصل (بهار و تابستان) و در 10 ایستگاه با سه تکرار نمونه برداری گردید. پس از آنالیز دستگاهی نمونه ها، داده های خام فلزات سنگین جمع آوری شد. سپس روش پیشنهادی مطرح گردید که شامل مراحل شروع و گردآوری داده ها، پیش پردازش داده ها ، ساخت مدل و همچنین ارزیابی و خر...

زمینه و هدف: بیماری قلبی - عروقی یکی از مهم ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش بینی می شود مرگ و میر ناشی از بیماری های قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش می یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران، ۳/۳۹% کل مرگ و میرها ناشی از بیماری های قلبی - عروقی و 5/19% مربوط به سکته های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش بینی بیماری عروق ک...

سابقه و هدف: آمار ناباروری در جهان و به خصوص در کشور ما افزایش یافته است. داده کاوی رشته علمی جدید در زمینه بازیابی اطلاعات از پایگاه داده ها می باشد. مطالعات معدودی در زمینه ناباروری و استفاده از دانش داده کاوی برای توصیف و پیش بینی روش های مختلف درمانی و شناسایی ویژگی های تاثیر گذار بر موفقیت روش درمان، ارائه شده است. هدف این مقاله ارائه مدلی است برای ارزیابی میزان تأثیر داروهای مختلف درمان ن...

صنعت مراقبت سلامت اولین کاندیدا برای داده کاوی می باشد. بیماری سرطان کولون از سرطان های شایع در جهان است. مطالعه ی حاضر، داده های مربوط به سوابق بیماران مبتلا به سرطان کولون پایگاه داده های seer را با هدف ارائه ی مدل پیش بینی دقیق بقای بیماران با استفاده از تکنیک های داده کاوی مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است. دقت طراحی در گام-های قبل از پردازش مانند حذف، اصلاح و جداسازی سبب شده است که از میان ...

یکی از بخش های مهم و هزینه بر در بیمارستان، بخش جراحی می باشد. قبل از عمل جراحی، بیهوشی، توسط متخصص بیهوشی بر روی بیمار اعمال می شود. روش های مختلفی چون بیهوشی عمومی، بیححسی اسپاینال و اپیدورال برای بیهوش کردن بیمار وجود دارد که باید به درستی تعیین شود. زیرا اگر این روش ها به درستی تعیین نشوند، عواقب وخیمی را برای بیمار به همراه دارد. بدین جهت طراحی یک مدل جهت تعیین روش مناسب بیهوشی با توجه به ...

مشتریان بازار سهام نیازمند پیش بینی وضعیت آتی شرکت های بورس برای کمک به تصمیم گیری آن ها در انتخاب سهام مناسب می باشند. پیش بینی مطلوبی از وضعیت سوددهی سهام شرکت ها، شرایطی را به وجود می آورد که سرمایه گذاران با اطمینان خاطر بیشتری سرمایه گذاری کرده و سود بیشتری عایدشان گردد. اما این پیش بینی با توجه به حجم وسیع داده ها و شرایط پیچیده بازار، کاری سخت و دشوار می باشد. برای این منظور در این تحقیق...

.در این پایان نامه یک روش خودآموز جدید در طبقه بندی نیمه نظارتی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان، معرفی خواهیم کرد. در طبقه بندی نیمه نظارتی تعداد زیادی داده یدون برچسب همراه با تعداد کمی داده برچسب دار به صورت هم زمان برای بهبود دقت طبقه بندی استفاده می شود‎.‎ روش پیشنهادی در این پایان نامه هیچ فرضی راجع به چگونگی توزیع داده ها ندارد. همچنین نیازی به تنظیم پارامتر آزاد توسط کاربر نمی ...

داده کاوی ابزاری قدرتمند در اختیار صنایع مختلف است. به کمک این ابزار می توان الگوهای پنهان در داده ها را کشف و اطلاعات و دانش سودمندی استخراج کرد. مشتریان سرمایه های سازمان ها هستند و اکثر این سازمان¬ها پایگاه های داده مشتریان دارند. با این حال، این پایگاه های داده خود به تنهایی نیازهای اطلاعاتی سازمان ها را برطرف نمی کنند. یکی از صنایعی که با حجم بالای مشتریان مواجه است صنعت بیمه می باشد. در ا...

درخت تصمیم یکی از ابزارهای پرکاربرد یادگیری ماشین و داده کاوی است که مهم¬ترین مزیت آن قابل فهم بودن برای انسان است. در گذشته الگوریتم¬های بسیاری برای ساخت درخت تصمیم ارائه شده اند که بیشتر آن¬ها مبتنی بر یک فرایند حریصانه و تقسیم و حل هستند. در سال¬های اخیر، روش¬های تکاملی که مبتنی بر جستجوی سراسری هستند، رواج یافته اند. گسسته¬سازی فرایندی است که ویژگی¬های عددی را به صفات گسسته تبدیل می¬کند و ا...

از مشکلات تصمیم گیری در حوزه مالی مدیریت سبد سرمایه گذاری و انتخاب دارایی هاست. در محیط کسب و کار رقابتی به منظور مقابله ما رقابت های پیچیده در بازار موسسات مالی سعی می کنند که بهترین سیاست را برای انتخاب سبد سرمایه گذاری در نظر بگیرند که این امر افزایش بازده برای سرمایه گذاران را سبب شود. هدف از این مطالفه ساخت پورتفویی با در نظر گرفتن رفتار سرمایه گذاران از لحاظ ریسک پذیری و شاخص هالی به شیوه...