در این مقاله با ارایه نمونه عملی فرآیند اسپری درایینگ، متدولوژی مدل سازی فرآیندها با استفاده سلسله مراتبی از تحلیل رگرسیونی و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، با هدف کنترل پیش بینانه کیفیت، برای نخستین بار تشریح و پیاده سازی شده است. استفاده ازanns در این مقاله، به منظور معماری مدل عصبی فرآیند اسپری درایینگ با اتخاذ یک رویکرد عمومی و انتخاب الگوریتم پس انتشار خطا به کمک داده های مستقیم است. فرض تاثیر...

مونوکسیدکربن یکی از عوامل عمده آلودگی هوای کلان شهر تهران است. هدف اصلی این تحقیق، شبیه سازی غلظت میانگین ساعتی مونوکسیدکربن در هوای شهر تهران با استفاده از دو مدل رگرسیون مؤلفه های اصلی و شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم رقابت استعماری است. از روش تحلیل مؤلفه های اصلی برای از بین بردن همبستگی بین متغیرهای ورودی و تفسیر بهتر نتایج مدل رگرسیونی استفاده شد. همچنین با استفاده از یک شبکه عصبی پس انت...

این مقاله روشی نوین برای کنترل مقاوم بازوهای رباتیک با تخمین گر تطبیقی عدم قطعیت و راهبرد کنترل ولتاژ ارائه می نماید. تخمین گر پیشنهادی یک شبکه عصبی چند لایه است که پارامترهای آن با الگوریتم پس انتشار خطا تنظیم می شوند. نوآوری طرح مذکور در بکارگیری راهبرد کنترل ولتاژ است که با راهبرد متداول کنترل گشتاور فرق اساسی دارد. مزیت کنترل پیشنهادی آن است که مستقل از مدل دینامیکی ربات است. بعلاوه، مشکل ف...

خلاصه: سابقه و هدف: بیماری پریودنتال، یکی از شایع­ترین بیماری­های عفونی دهان است. تشخیص صحیح و زودهنگام آن می­تواند موجب کاهش میزان عوارض ناخوشایند گردد. هدف از این مطالعه بررسی دقت و کارایی شبکه­ی عصبی مصنوعی در تشخیص بیماری پریودنتال است. مواد و روش­ها: این مطالعه­ی تشخیصی، در بازه­ی زمانی سال­های 94 و 95 از بررسی پرونده­ی پزشکی 230 مراجعه کننده به بخش پریودانتیکس دانشکده­ی دندانپزشکی زاهدان ...

این تحقیق با هدف پهنه‌بندی خطر نسبی ناپایداری دامنه­ای و وقوع زمین لغزش در حوزه سپیددشت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا صورت گرفته است. به منظور بررسی پایداری دامنه‌ها در این حوزه ابتدا لغزش­های حوزه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای TM و +ETM، عکس­های هوایی 1:50000 منطقه و بازدیدهای میدانی (سال 1393) شناسایی و ثبت گردیدند. با قطع نقش...

تبخیر و تعرق یکی از مهمترین عوامل اتلاف آب می­باشد. تبخیر و تعرق یک پدیده پیچیده­ای است که به عوامل و داده­های زیادی بستگی دارد، بنابراین برآورد دقیق میزان تبخیر و تعرق، بسیار مشکل و پرهزینه می­باشد. هدف از این مطالعه برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم توازن انرژی سطحی برای زمین (سبال) و همچنین ارزیابی عملکرد شبکه­های عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر و تعرق   می­باشد. جهت محاسبه میزان سبال ت...

دمای سطح دریا (sst) یکی از پارامترهای اساسی در اقیانوس¬شناسی و مطالعات علوم جوی است. در این تحقیق با کمک داده¬های ماهواره ای و داده¬های ایستگاه هواشناسی دربازه زمانی سوم مارس 2008 تا هفتم آگوست 2009 دمای سطح ناحیه¬ای از خلیج فارس به روش شبکه عصبی مصنوعی (ann) و رگرسیون بازیابی شده است. در مجموع 406 داده در روز و 409 داده در شب از سنجنده (amsu-b) و ایستگاه جمع¬آوری شده است. از دمای تابشی به عنوا...

پایان نامه حاضر به بررسی سیستم اطلاعاتی موجود در بیمه بدنه خودرو در ایران می پردازد. با استفاده از روشهای انتخاب ویژگی از بین فیلدهای موجود در سیستمهای اطلاعاتی بیمه، ویژگیهای بهینه که شامل بیشترین اطلاعات سودمند هستند را انتخاب می نمائیم. سپس با استفاده از این فیلدهای منتخب و شبکه های عصبی مصنوعی به پیش بینی سوددهی می پردازیم. بنابراین با توجه به هر بیمه نامه و پارامترهای موجود می توان تخمین ز...

شاخص کل قیمت سهام یک سری زمانی غیرخطی و نامانا است که دارای شکست های ساختاری می باشد، رفتار آن آشوبناک است و تحت تأثیر عوامل متعددی قرار دارد. پیش بینی شاخص کل با استفاده از روش های کلاسیک اقتصادسنجی، به دلیل مفروضات محدودکننده و غیرواقعی، دشوار می باشد و قابلیت اتکای بالایی ندارد. به همین منظور با به کارگیری روش های هوشمند و علوم غیرخطی، سعی بر آن است که این مشکلات هموار شود. با ترکیب چارچوب ش...

استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی گیر لوله های حفاری در ایران سابقۀ چندانی ندارد و تاکنون در راستای ارزیابی علل گیر لوله ها و پیش بینی آن در ایران به طور کاربردی مطالعه جامع و یکپارچه ای نشده که با توجه به اهمیت قضیه، جای کار بسیاری در زمینۀ تحقیقات برای آن فراهم است. داده های مقاله حاضر از گزارش های روزانۀ حفاری چاه های یکی از میادین شرکت نفت فلات قاره اخذ شده که در آن، این داده ها به دو ...