معمولا تحلیل های آماری با فرض نرمال بودن داده ها صورت می گیرد، در حالی که در عمل در بسیاری از موارد داده ها نامتقارن بوده و دیگر نمی توان از توزیع نرمال برای تحلیل آنها استفاده کرد، در این موارد اغلب سعی می شود با استفاده از تبدیلی، توزیع داده ها را به نرمال نزدیک کرده و سپس تحلیل داده ها را انجام داد. اما این روش، خود با مسائل و دشواری هایی از جمله چگونگی انتخاب تبدیل مناسب و اریبی برآوردها مو...

در بررسی بعضی از پدیده‌ها، پژوهشگران معمولا با داده‌هایی مواجه می‌شوند که ذاتا ماهیت اقلیدسی ندارند. تحقیق راجع به ویژگی‌های این نوع داده‌ها نیازمند استفاده از ابزارهای جدید آماری است. روش‌های آماری برای تحلیل این‌گونه داده‌ها به آمار غیرخطی معروف هستند. آمار دایره‌ای مثالی از این حوزه از آمار است. در این مقاله ضمن معرفی چند توزیع دایره‌ای که قابلیت مدل‌بندی داده‌های دایره‌ای چوله را دارند، به ...

پارامترهای متعددی در جامعه وجود دارد که برای شناسایی ویژگی‌های آن برآورد دقیق‌تری از پارامترها را نیاز داریم. با برآورد این پارامترها می‌توان در مورد شاخص‌های مختلف مورد بحث در جامعه تصمیم‌گیری کرد. جامعه‌های مورد بررسی آن‌گونه‌ای نیستند که تحت یک تابع توزیع مناسب (خوش‌تعریف و مشخص) بتوان تحلیلی درست روی پارامترهای آن انجام داد؛ برای این منظور معمولا فرض می‌شود که شاخص‌های مشخصی معلوم هستند. بر...

توزیع گاوسین معکوس، به طور عمده برای تجزیه و تحلیل داده های مثبت و چوله به راست مورد استفاده قرار می گیرد. روش های استنباطی مربوط به این توزیع، شباهت بسیاری با روش ها و نظریه های نرمال دارد و بر اساس توزیع های شناخته شده ی کای-دو، t و f است. در حالت خاص، روشی که برای مقایسه ی میانگین های گاوسین معکوس، زمانی که پارامترهای مقیاس یکسان هستند، به کار می رود بسیار مشابه روش آنالیز واریانس (anova) ...

مطالعه‌های بسیاری در حوزه‌های مختلف شامل داده‌هایی به‌صورت نرخ‌ها یا نسبت‌ها هستند که باید تحلیل شوند. این داده‌ها همچنین ممکن است شامل مقادیر صفر و یک نیز باشند. مدل‌های رگرسیونی بتای افزوده انتخاب مناسبی برای متغیرهای پاسخ پیوسته در بازه‌ی بسته‌ی [۰,۱] هستند. داده‌ها در این مدل بر اساس آمیختن سه توزیع شامل دو توزیع تباهیده در صفر و یک با چگالی بتا در بازه‌ی (۰,۱) مدل‌بندی می‌شوند. اثرهای تصاد...

هدف این پژوهش مطالعه ی مدلهای نوسان تصادفی در سریهای زمانی مالی واستنباط درمورد انها بااستفاده از روشهای بیزی است. نوسان نقش مهمی درپیش بینی های مالی دارد، زیرا می تواند میزان تورم در ارزش سرمایه و کمیت های تصادفی که اغلب تغییرات ناگهانی قیمت پدید می اورد را اندازه گیری کند. در بین مدلهای پیش بینی سریهای زمانی مالی، از انجاییکه مدل های نوسان تصادفی توانایی ارزیابی تغییرات سهام یانرخ ارزکه در طی...

پژوهش حاضر وجود حافظه بلندمدت را در بورس اوراق بهادار تهران با کاربرد مدل های gph، gsp، arfima و figarch بررسی می کند. داده های مورد بررسی، حاوی بازده روزانه هستند و آزمون های حافظه بلندمدت، برای بازده و نیز برای نوسان سری tepix انجام شده است. نتایج مدل های gph، gsp و arfima، وجود حافظه بلندمدت را در بازده سری نشان می دهند. همچنین نتایج اشاره بر این دارند که پویایی های حافظه بلندمدت در بازده و ...

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی معمولا برای مدل بندی پاسخ فضایی گسسته به کار می روند، که در آنها ساختار همبستگی فضایی دادهها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. مسئله مهم در این مدلها برآورد متغیرهای پنهان فضایی در موقعیتهای دارای مشاهده پاسخ و پارامترهای مدل و در نهایت پیشگویی متغیرهای پنهان در موقعیتهای فاقد مشاهده است. در این راستا اغلب کاربران برای سهولت توزیع نرمال را برای متغ...

در بررسی بعضی از پدیده ها، پژوهشگران معمولا با داده هایی مواجه می شوند که ذاتا ماهیت اقلیدسی ندارند. تحقیق راجع به ویژگی های این نوع داده ها نیازمند استفاده از ابزارهای جدید آماری است. روش های آماری برای تحلیل این گونه داده ها به آمار غیرخطی معروف هستند. آمار دایره ای مثالی از این حوزه از آمار است. در این پایان نامه به بررسی مساله چولگی در داده های دایره ای و نحوه مدل بندی آنها با استفاده از تو...

چکیده ندارد.