امروزه تکنیک های داده کاوی برای کشف روابط پنهانی بین داده ها بکار می روند. یکی از مسائل مهم، استخراج الگوهایی از مجموعه داده ها می باشد که یک نوع از این الگوها، قوانین تصمیمی یا قوانین دسته بندی هستند. بعد از اجرای الگوریتم های استخراج قانون از مجموعه داده های بزرگ، قوانین زیادی تولید می شود که دارای اهمیت یکسانی نیستند و باید بر اساس معیارهایی مرتب شوند تا موثرترین آن ها مشخص شوند. روش های رتب...

امروزه مشتری به عنوان کلید اصلی موفقیت یا عدم موفقیت یک شرکت محسوب می شود. لذا مطالعه رفتار مشتریان طی دهه های اخیر بسیار مورد توجه محققان بازاریابی قرار گرفته است. از مهم ترین زمینه های مطالعه در این حوزه، بررسی وفاداری، رضایت، ترجیحات و سلیقه مشتریان می باشد که محققان تلاش می کنند تا با بکارگیری روش ها و ابزارهای مختلف رفتار مشتری را مورد تحلیل قرار دهند. در میان روش ها و تکنیک هایی که تا کنو...

الگوریتم های داده کاوی در بسیاری از مسائل دسته بندی استفاده شده است . این تحقیق از انواع این الگوریتم ها برای دسته بندی شدت تصادفات جاده ای (جرحی و خسارتی ) استفاده می کند . الگوریتم های دسته بندی انفرادی مورد استفاده در این مطالعه شبکه عصبی مصنوعی ، سیستم استنباط عصبی - فازی هستند . الگوریتم های دسته بندی اشاره شده در بالا دارای مزایا و معایب مربوط به خودشان هستند و مناسب بودنشان تحت تاثیر مشخ...

نیروی انسانی به عنوان یکی از مهمترین عوامل موفقیت سازمان ها به شمار می رود. از این رو سازمان ها تلاش می کنند تا کارآمد ترین نیروی انسانی را مطابق با شرایط خود و از طریق الگویی بهینه جذب نمایند. از سوی دیگر، در فرایند انتخاب منابع انسانی، روش های متفاوتی از جمله آزمون ها و مصاحبه های ورودی بکار گرفته می شود که داده های گسترده مربوط به جذب دوره ای کارکنان، عمدتا بدون استفاده در سازمان ها بایگانی ...

هدف این پژوهش حصول به راهکارهای اثر بخش جهت مدیریت دانش مشتری در محیط کسب و کار می باشد. بدین منظور سه سوال پژوهشی طرح شده است که تمرکز آن ها بر این مورداست که چطور اطلاعات مشتریان که مبنای ایجاد دانش مشتریان است؛ قابل دسترسی و پژوهش بوده و همچنین قابل گسترش در محیط کسب و کار هستند. بر این اساس، مدل های کاربردی بر پایه اطلاعات مشتریان در خرید محصولات تند گردش با استفاده از ابزارهای داده کاوی ار...

Introduction: Extensive amounts of data stored in medical databases require the development of specialized tools for accessing the data, data analysis, knowledge discovery, and the effective use of the data. Data mining is one of the most important methods. The article sketches the used Data Mining techniques, and illustrates their applicability to medical diagnostic and prognostic problems. ...

حجم روز افزون دادهها در فایلها، پایگاه دادهها و دیگر انبارههای داده، توسعه روشهای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات مفید و ضمنی موجود در دادهها را ایجاب می نماید. این اطلاعات می توانند در پروسهای تصمیم گیری سازمانها بسیار موثر باشند. داده کاوی کشف الگوهای پنهان واطلاعات مفید از پایگاه دادهها است. داده کاوی یکی از قدم های مهم در پروسه کشف دانش است. کاوش وابستگیهای تابعی تقریبی به عنوان یکی از روش...

داده کاوی علم استخراج اطلاعات ضمنی، از قبل ناشناخته و به صورت بالقوه مفید از داده های خام است. کاربرد داده کاوی در توالی ها و ساختارهای بیولوژیکی و تفسیر اطلاعات از آن ها به علم بیوانفورماتیک شهرت دارد. امروزه، حجم بالای داده در پزشکی و ژنتیک به منظور به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها جمع آوری می شود. آنفولانزا یک بیماری شدیدا مسری، حاد و تب زای تنفسی است. این بیماری توسط...

داده کاوی به عمل استخراج اطلاعات سودمند و دانش پنهان از پایگاه داده گفته می شود. کاوش قوانین انجمنی یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی است که به استخراج الگوهای تکرار شونده از لابلای مجموعه اقلام پایگاه داده های تراکنشی با حجم بالا می پردازد و ریشه اصلی آن به تجزیه و تحلیل تعاملات نقطه فروش برمی گردد. اکثر الگوریتم های مرسوم کاوش قوانین انجمنی بر روی داده های دودویی کار می کنند، در حالی که پای...

دراین پایان نامه به بررسی دقیق نحوه عملکرد توربین های بادی و تعیین عوامل موثر بر تولید انرژی توسط این توربین ها پرداخته می شود.همچنین جهت پیش بینی میزان تولید بر اساس داده های واقعی جمع آوری شده چند روش از علم داده کاوی (رگرسیون – سری زمانی وکلاسترینگ) را مورد استفاده قرار می دهیم تا نتایج بهتری بدست آوریم. لذا ابتدا مفاهیم، اصول، و ابزارهای معرفی شده برای داده کاوی بیان شده و بعضی از روش هایش...