فرض کنید ??x=(x?_( ),x_( ),…,x_n)?^t برداری از n متغیر تصادفی مستقل از توزیع نرمال با میانگین نامعلوم و واریانس معلوم یا نامعلوم باشد. براوردگر معمولی میانگین ?، یعنی x ?، براوردگر نااریب، براوردگر ماکسیمم درستنمایی و تحت تابع زیان توان دوم خطا براوردگر مینیماکس و پذیرفتنی است. در بسیاری از موارد عملی اطلاعات پیشینی مبنی بر محدود بودن ? به یک بازه ی کران دار مانند [-m,m]، m>0 موجود است. در این...

فرض کنید برداری از متغیرهای تصادفی مستقل از توزیع نرمال با میانگین نامعلوم و واریانس معلوم یا نامعلوم داریم. براوردگر معمولی میانگین?، براوردگر نااریب، براوردگر ماکسیمم درستنمایی و تحت تابع زیان توان دوم خطا، مینیماکس و پذیرفتنی است. در بسیاری از موارد عملی اطلاعات پیشینی مبنی بر محدود بودن? به یک بازه ی کران دار مانند (?,0] موجود است. در این حالت براوردگر ماکسیمم درستنمایی تغییر می کند و ناپذ...

در این مقاله انواع مدل های اتورگرسیو برای تحلیل داده های فضایی بیان شده و پارامترهای مدل ها با ماکسیمم کردن تابع درستنمایی نیمرخ با فرض آن که بین متغیرهای وابسته یا خطاهای مدل رابطه اتورگرسیو فضایی  برقرار باشد، برآورد شده است. سپس مدل های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و در انتها نحوه کاربست آنها در مثالی کاربردی نشان داده شده است

توزیع گاما سه پارامتری توزیعی است با چولگی مثبت که در بسیاری از شاخه های علوم برای مدل بندی آماری پدیده هایی که ماهیت تصادفی دارند ، به کار گرفته می شود . وجود برآوردیاب های درستنمایی ماکزیمم برای پارامترهای این توزیع ، به عنوان یک مساله حل نشده ، هنوز مورد توجه پژوهشگران است . مشکل اصلی در برآوردیابی پارامترهای این توزیع آن است که در قسمت هایی از فضای پارامتر ، به دلیل نامتناهی شدن تابع درستنم...

در سال 1972 کاکس مدلی را برای بررسی تاثیر متغییرهای مستقل بر روی تابع نرخ خطر در داده طول عمر معرفی کرد، استنباط در مورد تابع نرخ خطر مبنا که در مدل کاکس نقش مهمی دارد مربوط است به تحقیقاتی که برسلو(1972و1974) و کالب فلیش و پرانتیس(1973) انجام دادند، لاولس(1982) در مورد تحقیقات برسلو و براوردگرهای معرفی شده توسط او تحقیق نموده آنها را تائید نمود، البته براوردهای برسلو به دلیل سادگی در عمل دارای...

اگرچه مدل های رگرسیونی ناپارامتری و نیمه پارامتری در زمینه ی داده های مستقل و مقطعی توسعه ی چشمگیری پیدا کرده است، اما رشد آن در زمینه ی داده های طولی محدود به چند سال اخیر می باشد. پیچیدگی آنالیز داده های طولی از اینروست ، که جمع آوری این نوع داده ها در طول زمان و با تکرار آزمایش روی آزمودنی ها، صورت می گیرد و این عمل باعث ایجاد همبستگی بین مشاهدات مختلف برای یک آزمودنی می شود. از آنجایی که رو...

مقدمه و اهداف: درکارآزمایی های بالینی برخی افراد نسبت به دریافت درمان خود تمکین نمی کنند. استراتژی معمول در تحلیل آزمایشات تصادفی، است که در صورت وجود عدم تمکین بیماران برآوردهای نامعتبری از اثرات درمانی ارائه می کند. در این مطالعه اثر درمان را درمقایسه با دارونما در حضور عدم تمکین بیماران تعدیل خواهیم نمود. روش کار: در بررسی کارایی مدل آماری پیشنهاد شده در این مقاله، از داده های یک کارآزمایی ب...

نظریه قابلیت اعتماد یکی از بخشهای مهم علم آمار است. فرض کنید اجزاء یک سیستم طول عمرهای متفاوتی داشته باشند، در این صورت مشاهدات ما از این سیستم علاوه بر زمان خرابی علت خرابی نیز می باشد. در چنین، شرایطی امکان دارد علت واقعی خرابی سیستم، مشخص نباشد. بنابراین داده های حاصل به گونه ای است که علت خرابی سیستم را تنهادر مجموعه ای چند عضوی از مولفه های مشخص می کند. به این نوع داده‎ها، داده های پنهان گ...

یکی از شیوه­های تجزیه و تحلیل داده های مالی و بررسی چگونگی تغییرات آن ها در طی زمان معین در گذشته و پیش بینی چگونگی رخداد آن ها در آینده استفاده از مدل های سری های زمانی است. در مباحث مالی به دلیل نا هم واریانس بودن مشاهدات موجود، نمی توان از مدل های سری های زمانی کلاسیک استفاده کرد. در این حالت، یکی از مدل های متداول، مدل های نوع گارچ[i] (garch) است که نشان دهنده رده وسیعی از مدل های اقتصادسن...

یکی از روش های شناخته شده برای اندازه گیری، پیش بینی و مدیریت ریسک بازار، ارزش در معرض خطر است که در سال های اخیر مورد استقبال گسترده ای قرار گرفته است. اندازه گیری ریسک به شرایط اقتصادی و بازار وابسته است و از زمانی به زمان دیگر متغیر است. بنابراین محاسبه ریسک با در نظر گرفتن مدل های پیش بینی تلاطم بازار مطرح می شود. در این موارد، یکی از مفاهیم کلیدی ریسک بر پایه var ، مفهوم ارزش در معرض خطر ش...