نتایج جستجو برای: ماسین های بردار پشتیبان

تعداد نتایج: 479303  

ژورنال: دانش آب و خاک 2016

پرش هیدرولیکی متداول‌ترین روش جهت استهلاک انرژی جنبشی در پایین‌دست سرریزها، شوت‌ها و دریچه‌ها می‌باشد. به­دلیل عدم قطعیت در عملکرد، روابط حاصل از تحقیقات متعدد انجام شده در زمینه تخمین طول پرش هیدرولیکی قابلیتی برای تعمیم کلی ندارد. به­همین دلیل ضروری است که مقدار دقیق پارامتر طول پرش هیدرولیکی تخمین زده شود. در این تحقیق طول پرش هیدرولیکی در پرش‌های آزاد و مستغرق روی بستر افقی و شیب‌دار با است...

ژورنال: آبخیزداری ایران 2016

تهیه نقشه ­های کاربری اراضی یکی از مهمترین وظایف فن­آوری سنجش از دور در مدیریت عرصه­های مختلف محسوب می­گردد. در تحقیق حاضر جهت تهیه نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیز ابوالعباس از تصویر ماهواره­ای لندست/TM سال 1388 استفاده شده است. سپس تصویر به کمک هر یک از الگوریتم­های شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه، ماشین بردار پشتیبان شعاعی و الگوریتم حداکثر احتمال طبقه­بندی شد. در نهایت میزان کارایی الگوریتم­...

امروزه تخمین متغیر با استفاده از روش­های مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله رویکردهای جدیدی است که فرآیند تصمیم­گیری موثر را در بسیاری از علوم میسر ساخته است. تخمین عیار نیز از مسایل مهم در ارزیابی ذخایر معدنی در علوم زمین به شمار می­رود. روش­های زمین آماری از جمله روش­های متداول تخمین متغیر در علوم زمین محسوب می­شوند. از آنجایی که این روش­ها در رابطه با داده­هایی که تعداد آن­ها محدود است و ماهیت پراک...

ژورنال: :علوم و فنون نقشه برداری 0
الهه فردوسی e. ferdosi گروه مهندسی نقشه برداری - پردیس دانشکده های فنی - دانشگاه تهران فرهاد صمدزادگان f. samadzadegan گروه مهندسی نقشه برداری - پردیس دانشکده های فنی - دانشگاه تهران

با توجه به اینکه استفاده از پلاریزاسیون های مختلف امواج الکترومغناطیسی در تصویربرداری پلاریمتریک راداری اطلاعاتی غنی از جنبه های مختلف عوارض را فراهم می کند. امروزه تصاویر پلاریمتری به عنوان ابزار قوی و کارآمد در زمینه ی شناسایی عوارض مختلف در مناطق جغرافیایی پیچیده مورد توجه قرارگرفته اند. به منظور استخراج اطلاعات، طبقه بندی این تصاویر حائز اهمیت می-باشد. طبقه بندی کننده ی ماشین های بردار پشتی...

پایان نامه :دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر 1393

چکیده ندارد.

ژورنال: :دوفصلنامه جستارهای اقتصادی ایران 2013
حجت حسینی نسب سلیم کریمی تکلو مرضیه یوسفی نژاد

سهامداران جهت گرفتن تصمیم های سرمایه گذاری مناسب، نیازمند اطلاعاتی هستند که آنها را در گرفتن بهترین تصمیم یاری رساند. در میان اطلاعات موجود، اطلاعات مربوط به سود پیش بینی شده هر سهم از نظر استفاده کنندگان با اهمیت تلقی می شود. از طرفی شرکت ها برای جذب سرمایه گذاران سعی می کنند سود هر سهم را با بیشترین دقت پیش بینی کنند. بنابراین، مقاله حاضر به دنبال ارائه مدلی جهت بهبود پیش بینی سود هر سهم شرکت...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر 1394

توربین های بادی رایج ترین سیستم تولید برق از باد می باشند که از اجزای بسیار زیادی تشکیل شده و به عنوان یک سیستم پیچیده تلقی می گردند. امکان وقوع عیب در چنین سیستم هایی بالا بوده و اگر عیب به موقع تشخیص داده نشود ممکن است خسارات فراوانی برجای گذاشته شود. برای تشخیص عیب تا کنون روش های زیادی ارائه شده است. یک دسته از این روش ها که نیازی به مدل صریح ریاضی سیستم ندارند، روش های مبتنی بر داده است که...

ژورنال: شیلات 2018

مدل­های زیستگاهی ابرازهایی کاربردی در برآورد فراوانی گونه­ ای و تنوع­ زیستی جوامع آبزیان با استفاده از متغیرهای زیستگاه می­ باشند که می­ توانند در بهره ­برداری و حفاظت از گونه ­های آبزیان بسیار مفید واقع شوند. شناخت مدل­های دارای بهترین عملکرد و همچنین یافتن متغیرهای ورودی دارای بیشترین اهمیت و اثرگذاری، می­ تواند در به­ کارگیری مناسب آن­ ها و تصمیمات اتخاذ شده مؤثر باشد. در مطالعه حاضر، عملکرد...

ژورنال: :نشریه علمی توسعه مدیریت پولی و بانکی 0

اطلاعات مربوط به سود هر سهم و سود پیش بینی شده هر سهم معیارهایی هستند که از نظر بسیاری از استفاده کنندگان با اهمیت تلقی می شوند. از طرفی شرکت ها برای جذب سرمایه گذاران سعی می کنند سود هر سهم را با بیشترین دقت پیش بینی نمایند. امروزه با وجود روش های متعدد پیش بینی، پیش بینی دقیق در حوزه مالی کار چندان ساده ای نیست و اکثر محققان درصدد تعیین بهترین روش برای پیش بینی هستند.  بنابراین، هدف پژوهش حاض...

ژورنال: مهندسی صنایع 2018

پیش‌بینی دقیق نیاز مصرف شبکة برق ماهانه می‌تواند در برنامه‌ریزی انرژی مؤثر باشد و مدیریت صحیح‌تر مصرف برق را امکان‌پذیر کند. نیاز مصرف برق ماهانه نشان‌دهندة گرایش فصلی پیچیده و غیرخطی است یکی از مدل‌هایی که به‌طور گسترده برای پیش‌بینی سری‌های زمانی غیرخطی استفاده می‌شود، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) است که در آن باید انتخاب پارامترهای کلیدی و تأثیر تغییرات فصلی درنظر گرفته شود؛ بنابراین ضروری اس...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید