مسئله آزمون فرضیه در مدل های آشیانی شامل فرضیه هایی در مورد پارامتر مجهول جامعه است که با روش هایی نظیر لم نیمن-پیرسن و آزمون نسبت درستنمایی قابل انجام هستند. اما در مدل های غیر آشیانی روش های کلاسیک نمی توانند مورد استفاده قرار بگیرند. روش آزمون چنین فرضیه هایی ابتدا توسط کاکس (1962-1961) مورد بررسی قرار گرفت. وونگ (1989) با استفاده از معیار اطلاع کولبک-لیب لر و استفاده از برآورد شبه درستنم...

انتخاب مدل برای داده هایی که توزیع آنها نامعلوم است به منظور استنباط و استخراج نتایج آماری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هرگاه چند مدل پیشنهادی برای انتخاب وجود داشته باشد براساس آزمون ها و معیارهای انتخاب مدل بهترین مدل انتخاب می شود. یکی از معیارهای بررسی واگرایی مدل ها از یکدیگر معیار کولبک-لیب لر است. مدلی که این معیار را مینیمم کند به عنوان مدل بهینه انتخاب می شود. این معیار به مدل درست و...

در این ‏رساله آزمون وونگ به مقایسه بیش از دو مدل گسترش داده می شود. در آزمون جدیدی که بر اساس آزمون وونگ ساخته می شود، نشان داده ‏خواهد شد که توزیع آماره آزمون برای آزمون پیشنهاد شده، به طور مجانبی به توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی وابسته نرمال استاندارد تاخورده میل می کند. توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی وابسته که دارای توزیع بیضوی تراز باشند توسط محققین دیگر به دست آمده است. همچنین توزیع نرمال ت...

دقت و مطلوبیت کاربردی مدل‏های توزیع اندازة ذرات اولیة خاک (psd) می‏تواند پشتوانه ای مناسب برای برآورد خصوصیات هیدرولیکی خاک باشد. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی و رتبه بندی دقت مدل‏های مختلف در توصیف psd خاک‏های مختلف انجام شد. علاوه بر این، مطلوبیت کاربردی این مدل‏ها با درنظرگرفتن دو عامل دقت برازش و تعداد پارامترهای مدل، با استفاده از آماره‏های f و مالو (cp) و آکاییک (aic) ارزیابی شد. همچنین تأثیر...

یکی از اساسی ترین مسائل بنیادی در انتخاب مدل بررسی دوری و نزدیکی مدل های پیشنهادی به مدل مولد داده ها یعنی h(.) است. برای حالتی که چند مدل پیشنهادی وجود دارد، بر اساس آزمون ها و معیارهای موجود تصمیم می گیریم که آیا این مدل ها را به عنوان مدل های خوب در نظر بگیریم یا به عنوان مدل هایی که برازش خوبی به داده ها ندارد. در فرآیند تصمیم گیری برای دو مدل پیشنهادی گاه دو مدل پیشنهادی را رد می کنیم. روش...

هنگامی که یک پدیده تصادفی مورد مطالعه قرار می گیرد نیاز به مدل بندی دارد. بنابراین مدل بندی آماری برای بررسی یک پدیده تصادفی که به طور کامل قابل پیش بینی نیست به کار می رود. مدل آماری یک توصیف ایده آل از یک پدیده تصادفی در قالب احتمالی است که برای نتیجه گیری، استنباط، پیش بینی و ... به کار می رود. از آنجا که مدل درست داده ها مجهول است باید آن را به وسیله مدلهایی که پیشنهاد می شوند، تقریب زد. ف...

معرفی آماره کولموگروف اسمیرنوف اصلاح شده به گونه ای که نسبت به آماره کولموگروف اسمیرنوف دقت بهتری داشته باشد. بررسی فرضیات ارائه شده در کاربرد آماره کولموگروف اسمیرنوف و محاسبه احتمال این آماره به روش هوفر و لین با تکیه بر محاسبه ماتریسی و فواصل و محاسبه توزیع توام ترکیب خطی از فواصل به گونه ای که محاسبه احتمالات آماره های اسکن و آماره کولموگروف اسمیرنوف در شرایطی خاص ساده تر باشد.

پژوهشگران آمارگیری اغلب، توزیع متغیرهای دموگرافی پاسخ گویان را با توزیع آن ها در جامعه ی هدف (اغلب با استفاده از داده های سرشماری) مقایسه می کنند. بسیاری از پژوهشگران امیدوارند که اگر پاسخگویان بررسی آن ها دارای مشخصات دموگرافی مشابه با جامعه ی هدف باشند، یافته های بررسی آن ها از اریبی بی پاسخی لطمه ای نخواهد دید. لذا، سودمند است این سئوال پرسیده شود که آیا اریبی های بی پاسخی آماره های دموگرافی...

این پایان نامه به معرفی آماره - ‏‏‎u‏ و انواع آن ، بحث در مورد اهمیت و کاربرد آن ( به کمک چند مثال ) و همچنین خواص مجانبی آن اختصاص دارد.

دقت و مطلوبیت کاربردی مدل‏های توزیع اندازة ذرات اولیة خاک (PSD) می‏تواند پشتوانه‌ای مناسب برای برآورد خصوصیات هیدرولیکی خاک باشد. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی و رتبه‌بندی دقت مدل‏های مختلف در توصیف PSD خاک‏های مختلف انجام شد. علاوه بر این، مطلوبیت کاربردی این مدل‏ها با درنظرگرفتن دو عامل دقت برازش و تعداد پارامترهای مدل، با استفاده از آماره‏های F و مالو (Cp) و آکاییک (AIC) ارزیابی شد. همچنین تأثیر...