در سالهای اخیر بازشناسی احساس به عنوان روش جدیدی برای تعامل انسان با کامپیوتر مورد توجه و موضوع تحقیقات زیادی بوده است. احساس، در قالب حرکات چهره، گفتار، حرکات دست و بدن و علایم زیستی مانند ضربان قلب بروز می یابد. مدل پیشنهادی در این پایان نامه از گفتار پیوسته فارسی برای بازشناسی احساس استفاده می کند. بازشناسی احساس از گفتار بر روی زبان های مختلفی انجام شده اما بر روی زبان فارسی تا کنون این چن...

مدلسازی وابسته به متن به عنوان شیوه ای مفید برای افزایش دقت مدلسازی در بازشناسی گفتار پیوسته مورد توجه است. معمولترین شکل پیاده سازی این شیوه، استفاده از مدلهای سه آوایی است. با این همه، تعداد زیاد این مدلها موجب می شود که در عمل، آموزش سیستم با مشکلات زیادی همراه باشد و دستیابی به آموزش مقاوم (robust training) به سختی میسر گشته یا اصولا مقدور نشود. یکی از شیوه های حل این مشکل، استفاده از روش گ...

روشهای مختلفی برای تطبیق گوینده در سیستمهای بازشناسی گفتار معرفی گردیده اند. در برخی روشها نظیر تخمین map تنها مدلهایی که داده آموزشی متناظرشان موجود باشد تازه سازی می شوند و برای بهبود قابل توجه دقت بازشناسی، داده آموزشی نسبتاً زیادی مورد نیاز است. در برخی دیگر نظیر mllr که تعدادی تبدیلات عمومی بر روی خوشه های مدلها اعمال می شود، برای دادگان کم آموزشی نتایج مطلوبی حاصل می شود، اما با افزایش داد...

مدل سازی آماری hmm رویکردی پرکاربرد در سیستمهای بازشناسی گفتار پیوسته و گسسته است. توزیع احتمال بردارهای مشاهدات هر حالت پنهان مدل، به دو روش پیوسته3 یا گسسته4 تخمین زده می شوند. عملکرد توزیع احتمال پیوسته (با مدل سازی gmm5) بالاتر از عملکرد توزیع احتمال گسسته (با مدل سازی vq6) است. ولی چنانچه بخواهیم از رویکرد hmm برای بازشناسی گفتار گسسته با دایره لغات وسیع استفاده کنیم، هزینه محاسباتی مرحله ...

در این مقاله یک سامانۀ بازشناسی گفتار پیوسته برای زبان فارسی معرفی می شود و نقش مدل آوایی و مدل زبانی در آن مورد بررسی قرار می گیرد. مدل های آوایی با روش های مستقل از بافت و وابسته به بافت در این سامانه به کار رفته و نتایجِ به کارگیریِ آن ها ارائه شده است. مدل زبانیِ سه کلمه ای نیز با روش های مبتنی بر کلمه، مبتنی بر مقوله نحوی و مبتنی بر طبقه، با استفاده از پیکرۀ متنیِ زبانِ فارسی استخراج و در سامان...

مقالۀ حاضر به معرفی، بررسی و نقد کتاب نظام آوایی زبان فارسی، تألیف محمود بی جن خان می پردازد. کتاب اثری ارزشمند در حوزۀ آواشناسی و واج شناسی زبان فارسی است و امتیازات و نوآوری های فراوان و ساختار منسجمی دارد. مؤلف در فصل اول، مسئلۀ بازشناسی شنیداری گفتارِ پیوستۀ فارسی را ـ که موضوع اصلی تحقیق است ـ برگزیده و در فصل های بعد تلاش کرده است بر اساس روش شناسی آزمایشگاهی به سؤال اصلی تحقیق پاسخ دهد. ک...

یکی از مشکلات عمده­ی سامانه­های خودکار بازشناسی گفتار (asr)، تنوعات موجود در بین گویند­ه­ها، کانال انتقال داده و محیط است که به علت وجود این تنوعات، کارایی این سامانه ها در شرایط کاربردی مختلف به شدت تغییر می کند. مقاوم سازی سیستم­های بازشناسی جهت مقابله با این تغییرات از جمله مسائل حال حاضر در حوزه بازشناسی گفتار است. از جمله عواملی که باعث کاهش کارایی سیستم­ها می­شود، تمایز مشخصات صوتی آواهای...

گفتار محصول سیستمهای تولید و درک گفتار و مغز انسان است . انسان همیشه از طریق گفت و شنود توانسته است ارتباط بهتری با محیط خود برقرار کند. بنابراین اگر بتوان از کامپیوتر بصورت سمعی و بصری بهره گرفت ، تحول بزرگی در استفاده از آنها بوجود می آید. در این پروژه، بمنظور طراحی روشهایی در بازشناخت گفتار پیوسته فارسی، شبکه های عصبی بعنوان ابزار مدلسازی انتخاب شده اند. در بخش نخست اجرای پروژه، با هدف دستیا...

مدل‌های پنهان مارکوف به‌عنوان یکی از شیوه‌های موفق امروزی در کاربردهای پردازش سیگنال پیوسته و گسسته کاربردهای فراوانی یافته‌اند. این مدل‌ها با توجه به‌توانائی بالایی که در مدل نمودن ویژگی‌های گفتار و به‌خصوص ویژگی دینامیک گفتار دارند مورد بررسی و استفاده فراوانی در این زمینه قرار گرفته‌اند. یکی از روش‌هائی که در سال‌های اخیر برای بازشناسی گفتار پیوسته مورد توجه نسبی قرار گرفته است استفاده از تر...

در این مقاله یک سامانۀ بازشناسی گفتار پیوسته برای زبان فارسی معرفی می‌شود و نقش مدل آوایی و مدل زبانی در آن مورد بررسی قرار می‌گیرد. مدل‌های آوایی با روش‌های مستقل‌از‌بافت و وابسته‌به‌بافت در این سامانه به‌کار رفته و نتایجِ به‌کارگیریِ آن‌ها ارائه شده است. مدل زبانیِ سه‌کلمه‌ای نیز با روش‌های مبتنی‌بر کلمه، مبتنی‌بر مقولة نحوی و مبتنی‌بر طبقه، با استفاده از پیکرۀ متنیِ زبانِ فارسی استخراج و در سامان...