رشد فزاینده حجم داده های موجود در پایگاه های اطلاعاتی, نیاز به ساختارهای قدرتمند برای انجام پردازشهای مختلف بر روی اطلاعات ذخیره شونده را بیش از پیش مطرح نموده است. یکی از نیازهای مبرم و پایه ای در بسیاری از کاربردهای پردازش اطلاعات از جمله فشرده سازی, توانایی مرتب سازی سریع داده می باشد. در این پروژه ما به ارائه یک هسته مرتب ساز داده می پردازیم که بر پایه یک روش و معماری نوین قادر است با سرعت ...

روش معادلات برآوردگر تعمیم‌یافته توسط لیانگ و زیگر (1986) به عنوان روشی برای تسهیل در تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده به صورت طولی، آشیانه‌ای و اندازه‌های مکرر معرفی شد. این روش از مدل خطی تعمیم‌یافته برای برآوردهایی کارا و نااریب پارامترهای رگرسیونی نسبت به برآورد ضرایب رگرسیونی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، هنگامی‌که همبستگی نامشخصی در میان مشاهدات موجود باشد، استفاده می‌کند. این روش در رابطه با دا...

در این پایان نامه دو الگوریتم برای بهینه سازی یک تابع روی مجموعه ی کارای ضعیف یک مسأله ی برنامه ریزی چندهدفی ارائه شده است. یکی از این الگوریتم ها یک الگوریتم جستجوی دوبخشی است که برای بیشینه سازی یک تابع خطی، روی مجموعه ی کارای ضعیف یک مسأله ی برنامه ریزی خطی چندهدفی طراحی شده است و الگوریتم دیگر که یک الگوریتم شاخه و کران است، برای مسائل غیرخطی طراحی شده است و مقدار کمینه ی یک تابع محدب را رو...

استفاده از متغیرهای کمکی می تواند باعث افزایش کارایی طرح های نمونه گیری و ‎برآوردگرها‎ شود. این افزایش کارایی از دو طریق صورت می گیرد، یکی بهبود طرح نمونه گیری و دیگری بهبود برآوردگرها است. برآوردگر نسبتی و برآوردگر رگرسیونی مثال هایی از حالت بهبود برآوردگر هستند. به منظور بهبود برآوردگر نسبتی برخی برآوردگرهای نسبتی-نوعی مانند برآوردگرهای زنجیره ای معرفی شده اند. در این پایان نامه یک کلاس کلی ...

مقدمه: روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته (gee) که در آنالیز داده‏های همبسته مورد استفاده قرار می‏گیرد، نیازمند تعیین یک ساختار همبستگی میان پاسخ‏ها می‏باشد. اگر این ساختار همبستگی به درستی تعیین نشده باشد برآورد پارامترها به این روش سازگار بوده ولی ممکن است کارا نباشند. جهت بهبود کارایی برآورد پارامترها روش‏های دیگری چون توابع استنباط درجه دوم، توابع استنباط درجه دوم تعدیل یافته و روش معادلات بر...

مسئله برآورد نقطه ای ضریب تعیین در توزیع نرمال p متغییره مورد توجه افراد زیادی قرار گرفته است. این معیار بدلیل کاربرد فراوان، دارای اهمیت زیادی است، در این مقاله با در نظر گرفتن کلاس برآوردگرهای خطی ارائه شده توسط مرشاند (2001)، دو برآوردگر جدید معرفی می شوند که دارای مخاطره کمتری نسبت به دو برآوردگر معمول یعنی ضریب تعیین نمونه ای و تعدیل شده آن می باشند. همه برآوردگرهای ارائه شده اریب هستند، ب...

معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت هایی می توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...

در این تحقیق، ضمن معرفی داده های دورافتاده و روش های استوار در تشخیص آن ها، یک روش محاسباتی سریع و کارا برای شناسایی دورافتاده ها در ابعاد بالا ارائه می شود. این الگوریتم با استفاده از تعاریف پایه و اساسی مولفه های اصلی به شناسایی دورافتاده ها می پردازد. این روش زمان محاسباتی کمتری نسبت به سایر روش های تشخیص دورافتاده ها مانند برآوردگر بیضی با حجم کمینه، برآوردگر ماتریس کوواریانس با کمترین دترم...

در این رساله، از روش تفاضلی برای حذف اثر تابع ناپارامتری در مدل های خطی جزئی به منظور برآورد قسمت خطی استفاده می کنیم. سپس، بعد از برآورد قسمت خطی، می توان از یکی از تکنیک های ناپارامتری برای برآورد قسمت غیر خطی استفاده نمود. ایده تفاضلی کردن برای حذف اثر تابع ناپارامتری در رگرسیون ناپارامتری چندان جدید نیست. این ایده در مدل های خطی جزئی توسط اهن و پاول در سال ???? بکار برده شد. در حالیکه ر...

مسئله برآورد نقطه‌ای ضریب تعیین در توزیع نرمال p متغییره مورد توجه افراد زیادی قرار گرفته است. این معیار بدلیل کاربرد فراوان، دارای اهمیت زیادی است، در این مقاله با در نظر گرفتن کلاس برآوردگرهای خطی ارائه شده توسط مرشاند (2001)، دو برآوردگر جدید معرفی می شوند که دارای مخاطره کمتری نسبت به دو برآوردگر معمول یعنی ضریب تعیین نمونه‌ای و تعدیل شده آن می باشند. همه برآوردگرهای ارائه شده اریب هستند، ب...