در این پایان نامه ضمن معرفی توزیع رایلی، برآوردگر های بیز توزیع رایلی با استفاده از توزیع پیشین فاقداطلاع، یکنواخت، پارتو و تبدیلی از توزیع گامای معکوس، تحت توابع زیان مربع خطای وزنی و لاینکس تعمیم یافته محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده اند و در مواردی که برآوردگر دقیق و صریح به دست می آید در مورد مینیماکس بودن یا نبودن تحقیق به عمل آمده است. در پایان ضمن مقایسه کارایی برآوردگر ها، با استفاده از ر...

انسان همواره به دنبال روش هایی برای ارتقاء و بهبود کیفیت و کمیت زندگی خود است و برای این کار ناگزیر به مطالعه و بررسی محیط اطراف و جهان خود، همچنین شناخت و در کنترل در آوردن آینده می باشد. علم آمار به ویژه سری های زمانی و روش های ارائه شده برای برآورد این سری ها یکی لز ابزاری است که انسان را در شناخت، کنترل و تسلط بر دنیای حال و آینده یاری می رساند. یکی از روش های مفید در برآورد پارامترها و توز...

چنانچه در نمونه گیری، داده ها با احتمالی متناسب با اندازه انتخاب شوند، داده های حاصل را در طول-اریب نامند. برآورد ناپارامتری تابع چگالی با استفاده از داده های در طول-اریب، مشکلتر از سایر حالات است. یکی از برآوردگرهای معروف در این زمینه توسط جونز (1991) معرفی شده است. در این مقاله ابتدا پارامتر پهنای باند این برآوردگر با رهیافت بیزی برآورد می شود. سپس سازگاری قوی آن با به کار بردن پهنای باند برآ...

چنانچه در نمونه گیری، داده ها با احتمالی متناسب با اندازه انتخاب شوند، داده های حاصل را در طول-اریب نامند. برآورد ناپارامتری تابع چگالی با استفاده از داده های در طول-اریب، مشکلتر از سایر حالات است. یکی از برآوردگرهای معروف در این زمینه توسط جونز (1991) معرفی شده است. در این مقاله ابتدا پارامتر پهنای باند این برآوردگر با رهیافت بیزی برآورد می شود. سپس سازگاری قوی آن با به کار بردن پهنای باند برآ...

شکل ساده و درک مستقیم توزیع پیشین به ما این اجازه را می دهد که انتخاب های خودکاری از پارامترهای توزیع پیشین ارائه دهیم. این پارامترها بر طبق سطح نتیجه ضرایب انتخاب می شوند، بخصوص ضرایب سطح بالا به طور سنگین تری منقبض می شوند. برای برآورد کردن تابع، شکل بسته میانگین پسین و واریانس ضرایب موجک مجهول را به دست آورده و با استفاده از میانگین پسین ضرایب، تابع مجهول را برآورد می کنیم. سپس روش بیزی را ب...

در این مقاله برآورد ‎‎$‎e$-بیز ‎‎پارامترهای توزیع نمایی دو پارامتری تحت تابع زیان درجه دوم به دست آورده می شود. سپس با استفاده ازشبیه سازی مونت کارلو برآورد ‎$‎e‎$‎-بیز پارامترها با برآوردهای بیزی مقایسه می شوند. ‎

برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی – زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی – زمانی بیز تجربی ...

متغیر زمان بقا یک متغیر تصادفی است که در واحد زمان از صفر تا بینهایت می تواند تغییر کند بنابراین زمان بقا مثل هر متغیر تصادفی دارای یک توزیع است این توزیع معمولا یک توزیع غیر نرمال است که در این پایان نامه توزیع های غیر نرمال مرتبط با مدل بقا ارائه می شود که مهمترین انها توزیع های نمائی ، وایبل ، لگ نرمال و لگ لجستیک هستند بنابراین سعی بران است که با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیره مارکوف به ...

در این پایان نامه هدف برآورد r=p(y<x) وقتی x و y دو متغیر تصادفی مستقل از توزیع نمایی تعمیم یافته با پارامترهای شکل متفاوت، اما دارای پارامترهای مکان و مقیاس یکسان هستند، می باشد. براساس دو نمونه ی مستقل کامل از x و y روش حداکثر درست نمایی تعدیل شده و تکنیک بیزی برای برآورد r استفاده شده است. از آنجایی که برآوردگر بیز به شکل تحلیلی به دست نمی آید، از روش نمونه گیری گیبز استفاده می کنیم.

‏در این پایان نامه مسئله ی برآورد پارامتر ‎$‎‎‎‎n$‎ در توزیع های‎‎ دوجمله ای و دوجمله ای منفی از دیدگاه بیزی در دو حالت معلوم و نامعلوم ‏بودن پارامتر‎ ‎$‎‏‎‎‎‎‎ heta$‎ ( احتمال موفقیت)‎‎ ‎‏بررسی گردیده است. پارامتر ‎$‎‎‎‎n$‎ ‎‏در توزیع دوجمله ای تعداد آزمایش ها و در توزیع دوجمله ای منفی تعداد موفقیت ها را در یک دنباله از آزمایش های ‏برنولی نشان می دهد. برآوردگربیز و بیزتجربی پارامتر ‎...