شکل ساده و درک مستقیم توزیع پیشین به ما این اجازه را می دهد که انتخاب های خودکاری از پارامترهای توزیع پیشین ارائه دهیم. این پارامترها بر طبق سطح نتیجه ضرایب انتخاب می شوند، بخصوص ضرایب سطح بالا به طور سنگین تری منقبض می شوند. برای برآورد کردن تابع، شکل بسته میانگین پسین و واریانس ضرایب موجک مجهول را به دست آورده و با استفاده از میانگین پسین ضرایب، تابع مجهول را برآورد می کنیم. سپس روش بیزی را ب...

تجمع گازهای گلخانه ای در اتمسفر، مهم ترین عامل افزایش دمای کره زمین از نیمه دوم قرن بیستم به بعد، شناخته شده است. به دام انداختن کربن در جنگل ها و میان درختان راه حلی عملی، کارآمد و ارزان برای کاهش سطح دی اکسید کربن در اتمسفر است. بنابراین اندازه گیری زیست توده در بررسی تغییرات آب وهوایی و چرخه کربن جهانی اهمیت ویژه ای دارد. در پژوهش حاضر روشی بر پایه تبدیلات موجک به منظور تخمین زیست توده در من...

تبدیلات موجک ابزار جدیدی برای آنالیز امواج است و می تواند اطلاعات زمان و فرکانس امواج را به طور همزمان ارائه دهد. با استفاده از روش آنالیز چند ریزه سازی (mra)، جزئیات و خصوصیات امواج به سرعت با استفاده از الگوریتمهای تبدیلات موجک سریع (fwt) به دست می آید. در این مقاله، برای درک بهتر مفاهیم فیزیکی و الگوریتم های اساسی موجک، آنالیز چند ریزه سازی (mra) و تبدیلات موجک به شکل پردازش امواج دیجیتال (d...

از آنجاکه در داده‌‌های گرانی، اثر منطقه‌‌ای حاصل تغییرات آرام چگالی سنگ‌های زیر منطقه مورد جست‌وجو و یا حاصل وجود یک چشمه بزرگ گرانی در اعماق زمین و یا در دوردست است، لذا، کُندی آهنگ تغییرات اثر منطقه‌‌ای نسبت به اثر محلی بارزترین خصوصیت آن است به‌طوری‌که در همه روش‌های کمّی موجود مانند روش‌های متوسط‌‌گیری ساده و وزن‌‌دار، گریفین و برازش چند‌‌جمله‌‌ای و مانند آن، برای شناخت و جدا کردن اثر منطقه‌‌...

از آنجاکه در داده های گرانی، اثر منطقه ای حاصل تغییرات آرام چگالی سنگ های زیر منطقه مورد جست وجو و یا حاصل وجود یک چشمه بزرگ گرانی در اعماق زمین و یا در دوردست است، لذا، کُندی آهنگ تغییرات اثر منطقه ای نسبت به اثر محلی بارزترین خصوصیت آن است به طوری که در همه روش های کمّی موجود مانند روش های متوسط گیری ساده و وزن دار، گریفین و برازش چند جمله ای و مانند آن، برای شناخت و جدا کردن اثر منطقه ای، به ن...

به دلیل مزایای فراوان، تبدیلات موجک امروزه جایگاه ویژه ای در آنالیز داده های گرانی سنجی پیدا کرده است. در این پژوهش از موجک پیوسته خاصی که حاصل از مشتقات افقی تابع کرنل پواسونی است و رابطه مستقیمی با فرایند ادامه فراسو دارد (گوشه ها در مقیاس های گوناگون multi scale edges)) استفاده شده است. مدل های مستقیم ساده از قبیل کره، استوانه افقی و قائم درحکم مدل مستقیم به کار رفته اند. به این ترتیب که این...

تبدیلات موجک ابزار جدیدی برای آنالیز امواج است و می تواند اطلاعات زمان و فرکانس امواج را به طور همزمان ارائه دهد. با استفاده از روش آنالیز چند ریزه سازی (MRA)، جزئیات و خصوصیات امواج به سرعت با استفاده از الگوریتمهای تبدیلات موجک سریع (FWT) به دست می‌آید. در این مقاله، برای درک بهتر مفاهیم فیزیکی و الگوریتم های اساسی موجک، آنالیز چند ریزه‌سازی (MRA) و تبدیلات موجک به شکل پردازش امواج دیجیتال (D...

به دلیل مزایای فراوان، تبدیلات موجک امروزه جایگاه ویژه‌ای در آنالیز داده‌های گرانی‌سنجی پیدا کرده است. در این پژوهش از موجک پیوسته خاصی که حاصل از مشتقات افقی تابع کرنل پواسونی است و رابطه مستقیمی با فرایند ادامه فراسو دارد (گوشه‌ها در مقیاس‌های گوناگون Multi Scale Edges)) استفاده شده است. مدل‌های مستقیم ساده از قبیل کره، استوانه افقی و قائم درحکم مدل مستقیم به کار رفته‌اند. به این ترتیب که این...

پیش‌بینی میزان مصرف آب شرب شهری یکی از دغدغه‌های نوین جوامع شهری معاصر بوده است. در این راستا، تحقیقات زیادی در زمینه مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف انجام شده است. با معرفی شبکه عصبی مصنوعی، بحث پیرامون نحوه بهینه‌سازی آن‌ها با استفاده از روش‌های مختلف، بخصوص تبدیلات موجک داغ شد. در اغلب پژوهش‌ها اثر استفاده از تبدیلات موجک بر روی عملکرد و دقت مدل‌های عصبی مورد توجه قرار گرفت، اما تاثیر استفاده از...

توان تفکیک داده‌های لرزه‌ای به دلیل اثرات جذب فرکانسی، تضعیف دامنه و تداخل امواج کاهش می‌یابد و به عنوان یک چالش اساسی در مطالعات لرزه‌نگاری مدنظر است. افزایش توان تفکیک با روش‌های مختلفی صورت می‌پذیرد؛ اما مهم‌ترین و شناخته شده ترین روش، روش واهمامیخت است؛ که به عنوان یک روش متداول برای افزایش توان تفکیک، با تقویت یا بازیابی فرکانس­های بالا منجر به فشرده‌سازی می‌شود. این مقاله روشی بر پایه تبد...