در سال¬های اخیر روش¬های عملیات، پردازش و همچنین تفسیر داده¬های لرزه¬ای پیشرفت چشمگیری داشته است و امکان تصویرسازی دقیق ساختارهای پیچیده¬ی زمین¬شناسی فراهم آمده است. گاهی پاسخ لرزه¬ای رویداد زمین¬شناسی در گستره¬ی وسیعی از پهنای باند فرکانسی پنهان شده است. در این راستا روش¬های تجزیه¬ی طیفی مفسر را قادر می¬سازد که اجزای فرکانسی داده¬ی لرزه¬ای را به¬منظور تفسیر و درک جزئیات دقیقتر زیرزمینی بکار بگی...

تجزیة طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده های لرزه ای است. تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنال را فراهم می کند. اما برای سیگنال های غیر ایستا، از جمله سیگنال لرزه ای، که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر می کند تبدیل یک بعدی به فضای بسامد برای پاره ای از اهداف پردازشی کافی نیست. قبلاً انتقال ردلرزه به فضای زمان و بسامد را با استفاده از تبدیل فوریه روی پنجره های کوچکی به دست می آوردند. ای...

تجزیه طیفی به تمامی روش هایی گویند که برای هر پنجره کوچک به مرکز یک نمونه زمانی از ردلرزه، طیف بسامدی (طیف دامنه، طیف فاز یا تغییرات فاز با بسامد و طیف انرژی) را می دهد. بنابراین حاصل کار تجزیه طیفی یک ردلرزه صفحه نمایش زمان- بسامد است. در این مقاله تجزیه طیفی به روش تبدیل فوریه زمان کوتاه در تصویرسازی لایه های نازک در مقاطع لرزه ای بررسی شده است. شیوه کار بدین صورت است که از صفحه نمایش زمان- ب...

چکیده در این تحقیق دو دیدگاه برای طبقه¬بندی داده¬های سونار غیرفعال بر مبنای روش¬های زمان-فرکانس¬ ارایه شده است. گیرنده¬های سیستم¬ سونار غیرفعال با دریافت سیگنال¬های آکوستیکی ساطع شده به وسیله¬ی شناورها سعی به طبقه¬بندی آنها می¬کند. تشخیص دسته¬ی شناورها به¬وسیله¬ی سیگنال ساطع شده به دلیل وجود نویزهای مختلف و تغییرات غیر قابل پیش بینی در محیط آب کار پیچده¬ای به شمار می¬آید. در این تحقیق با بهره¬...

تجزیة طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌های لرزه‌ای است. تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنال را فراهم می‌کند. اما برای سیگنال‌های غیر ایستا، از جمله سیگنال لرزه‌ای، که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر می‌کند تبدیل یک‌بعدی به فضای بسامد برای پاره‌ای از اهداف پردازشی کافی نیست. قبلاً انتقال ردلرزه به فضای زمان و بسامد را با استفاده از تبدیل فوریه روی پنجره‌های کوچکی به‌دست می‌آوردند. ای...

تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنال‌های پایا را فراهم می‌کند، اما، برای سیگنال‌های ناپایا که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر می‌کند تبدیل یک‌‌بُعدی به فضای بسامد کافی نیست. یکی از روش‌‌هایی که برای تحلیل یک سیگنال ناپایا مورد استفاده قرار می‌‌گیرد روش تبدیل موجک پیوسته است. در این روش یک طیف زمان-مقیاس به طیف زمان–بسامد تبدیل می‌شود که این امر باعث ایجاد مجموعه‌ای از تضعیف‌‌های ناخواست...

هرچند که تبدیل فوریه ابزاری قوی جهت تجزیه و تحلیل فرکانسی سیگنالها است، اما تنها نشان دهنده متوسط مولفه های فرکانسی سیگنال است و قادر به استخراج و تجزیه و تحلیل فرکانسی سیگنال در بازه های گوناگون نیست.جهت رفع این عیب تبدیلات زمان فرکانس ارائه گردیده اند. عمده این تبدیلات ازتابع پنجره استفاده می کنندکه حاصل ضرب دقت زمانی- فرکانسی پنجره ها توسط حد هایزنبرگ محدود می گردد.نشان داده شده است که مقدار...

تبدیل S یک تبدیل زمان- بسامد برگشت‌پذیر است که براساس ترکیبی از مفاهیم تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک پایه‌گذاری شده است. در این تبدیل برای انتقال داده به حوزه زمان- بسامد از پنجره گاوسی مقیاس‌پذیر با بسامد استفاده می‌شود. مقیاس پذیر بودن پنجره با بسامد ضمن تامین قدرت تفکیک لازم، رابطه‌ای مستقیم بین خروجی تبدیل و طیف فوریه داده ورودی را نیز فراهم می‌کند. در این مقاله ضمن معرفی تبدیل S و شک...

تبدیل s یک تبدیل زمان- بسامد برگشت پذیر است که براساس ترکیبی از مفاهیم تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک پایه گذاری شده است. در این تبدیل برای انتقال داده به حوزه زمان- بسامد از پنجره گاوسی مقیاس پذیر با بسامد استفاده می شود. مقیاس پذیر بودن پنجره با بسامد ضمن تامین قدرت تفکیک لازم، رابطه ای مستقیم بین خروجی تبدیل و طیف فوریه داده ورودی را نیز فراهم می کند. در این مقاله ضمن معرفی تبدیل s و شک...