تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار یکی از شاخه های نسبتا جدید در پردازش گفتار می باشد که می تواند در تعامل انسان و ربات نقش مهمی ایفا کند و در حوزه های روانشناسی و روانپزشکی، فن-آوری اطلاعات و صنعت و تجارت کاربرد زیادی دارد. ما در این تحقیق یک سیستم تشخیص احساس از روی گفتار طراحی نموده ایم، که بدین منظور از ویژگی های عروضی و طیفی سیگنال گفتار استفاده گردیده است و نتایج حاصل از انجام آزمایشات بدست ...

تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار یکی از موضوعات جدید و چالش برانگیز در پردازش گفتار می باشد که نقش مهمی در ارتباط انسان و کامپیوتر دارد. استفاده از یک پایگاه داده جامع در سیستم تشخیص احساس از اهمیت زیادی برخوردار است. تاکنون پایگاه های داده مختلفی به زبان های آلمانی، انگلیسی، دانمارکی و سایر زبان ها ارائه شده اند اما پایگاه داده فارسی جامعی تاکنون مشاهده نشده است از این رو در این تحقیق پایگاه دا...

اصلی ترین مدلی که تاکنون در بازشناخت گفتار مورد استفاده قرار گرفته، مدل نهان مارکف است که از دقت خوبی برخوردار است اما حساسیت بالایی نسبت به نویز دارد. بر این اساس اخیرا از مدل شبکه های پویای بیز که گسترش یافته مدل نهان مارکف است, استفاده گردیده است. این مدل نه تنها در زمینه پایداری در برابر نویز که مد نظر ماست استفاده شده, بلکه در هر زمینه ای که اطلاعاتی چندگانه لازم به استفاده بوده است, به عن...

گفتار، یکی از روش‎های آسان و کارآمد مبادله‎ی اطّلاعات توسّط انسان‎ها به حساب می‎آید. به همین دلیل ایجاد قابلیت‎های درک و تولید گفتار در ماشین نیز تحت عنوان" فن‌آوری پردازش گفتار" عمل انتقال اطّلاعات به آن را سریع‌تر و راحت‌تر می کند. تاریخ شروع طراحی سیستم های تولید گفتار به قرن هجدهم و قبل از سیستم های تشخیص گفتار در قرن بیستم باز می‎گردد. علت این امر، ساده‎تر بودن تولید گفتار رایانه‎ای نسبت به ت...

در این مطالعه، نرخ تشخیص همخوان های موجود در ساختار هجایی «واکه- همخوان- واکه»، در آزمون های شنوایی و دو مدل میکروسکوپی ادراک گفتار مورد بررسی قرار می گیرد. چنین ساختار هجایی در زبان فارسی و ترکی آذری وجود ندارد. با وجود این، نتایج آزمون های شنوایی نشان می دهد که شنونده آذری یا فارسی زبان در شرایط بدون نویز، قادر به تشخیص صحیح همخوان ها می باشد. برای این پژوهش که در آن هدف، تشخیص صحیح آواها و ن...

تشخیص احساس برای رایانه امری چالش برانگیز است. دلیل اصلی این موضوع نیز عدم توانایی رایانه در درک احساس کاربر است. هدف از این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص احساس از گفتار و ارائه روشی نوین جهت بهبود این سیستم است. تاکنون در این زمینه از ویژگی های متفاوتی استفاده شده است، اما هیچ یک عملاً به ارتباط بین دامنه صوت و حالت های احساسی نپرداخته اند. چون موجک بیونیک به این ارتباط بیشتر پرداخته است، به نظر ...

در این پایان نامه سعی شده است به مقوله تشخیص احساس از روی گفتار (ser) بپردازیم. برای این منظور از روش بازسازی فضای فازی استفاده می نماییم. به این معنا که با اعمال تأخیر زمانی روی نمونه ها ی جملات پایگاه داده، نمونه ها در یک فضای سه بعدی نگاشت می شوند. سپس با اعمال توابع نمایی، ریشه سوم، توان سه و تابع لگاریتمی، نقاط در فضای فاز پراکنده می شوند. در این روش، نرخ تشخیص احساس در سیگنال های گفتار بر...

بیان احساس در ارتباطات روزمره از جایگاه ویژه ای برخوردار است. از جمله بسترهای نمود احساس، گفتار است. از این رو، یکی از جنبه های مهم در طبیعی سازی ارتباط میان انسان و ماشین، تشخیص حس گفتار و تولید بازخورد متناسب با احساس درک شده است. باوجود پیشرفت های گسترده در حوزه پردازش گفتار، استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان، همچون خشم، شادی و جز این ها، از یک سو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگ...

بیان احساس در ارتباطات روزمره از جایگاه ویژه ای برخوردار است. از جمله بسترهای نمود احساس، گفتار است. از این رو، یکی از جنبه های مهم در طبیعی سازی ارتباط میان انسان و ماشین، تشخیص حس گفتار و تولید بازخورد متناسب با احساس درک شده است. باوجود پیشرفت های گسترده در حوزة پردازش گفتار، استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان، همچون خشم، شادی و جز این ها، از یک سو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگ...

سیستمهای تشخیص گفتار یک راه مناسب و سریع برای ارتباط انسان و محیط قابل کنترل بو می باشد. سیستم تشخیص گفتار ساخته شده در این پروژه، یک سیستم وابسته به شخص با دستورات مجزا از هم می باشد که قابلیت کنترل سیستمهای موجود در محیط را بوسیله صوت به کاربر می دهد. این سیستم ساخته شده بر اساس روش dtw و نیز بهره گیری از توابع اضافی، که این روش را به طور چشمگیری بهبود بخشید عمل می کند. لذا می توان روشهای تعر...