نتایج جستجو برای: تصویر فراطیفی
تعداد نتایج: 17101 فیلتر نتایج به سال:
ویژگی ها و پیچیدگی های داده های حاصل از سنجنده های فراطیفی باعث شده است که روشهای نوین و پیشرفته تر آنالیز تصاویر سنجش از دور به منظور استخراج اطلاعات دقیقتر و کاملتر از داده های فراطیفی مورد توجه قرار گیرند، یکی از آنالیزهایی که بر روی تصاویر فراطیفی انجام می شود، آشکارسازی هدف است. روشهای آشکارسازی هدف در تصاویر فراطیفی، معمولاً بر اساس ویژگی ها و اطلاعات طیفی صورت می گیرد. در این پژوهش برای ب...
ویژگیها و پیچیدگیهای دادههای حاصل از سنجندههای فراطیفی باعث شده است که روشهای نوین و پیشرفتهتر آنالیز تصاویر سنجش از دور به منظور استخراج اطلاعات دقیقتر و کاملتر از دادههای فراطیفی مورد توجه قرار گیرند، یکی از آنالیزهایی که بر روی تصاویر فراطیفی انجام میشود، آشکارسازی هدف است. روشهای آشکارسازی هدف در تصاویر فراطیفی، معمولاً بر اساس ویژگیها و اطلاعات طیفی صورت میگیرد. در این پژوهش برای ب...
امروزه پیشرفت های نوین در فن آوری سنجش از دور فراطیفی، منبع اطلاعات بسیار مناسبی را برای مقاصد شناسایی فراهم نموده است. این ویژگی به دلیل توان تفکیک مکانی و طیفی بالای سنجنده های تصویربرداری فراطیفی هوابرد و استفاده از امضای طیفی پدیدهها و عوارض در شناسایی اهداف نظامی است. در این مقاله توانایی تصویربرداری فراطیفی در شناسایی اهداف با ارایه دو کاربرد مهم پردازش و تجزیه تحلیل شامل تشخیص اهداف و ...
فن آوری سنجش از دور فراطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها است. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر فراطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق روشی جدید جهت طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر فراطیفی به کمک الگوریتم جنگل پوشای مینیمم ( msf) مبتنی بر نشانه ها که یکی از دقیق ترین الگ...
طیّ سالهای اخیر تشخیص ناهنجاری در تصاویر ماهوارهای فراطیفی، به یکی از کاربردهای مهم آشکارسازی اهداف در دورکاوی تبدیل شده است. در بسیاری از کاربردها، از جمله سامانههای نظامی، علاوه بر دقت الگوریتمها، سرعت اجرای آنها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. بسیاری از الگوریتمهای تشخیص ناهنجاری به دلیل این که باید روی یک تصویر با ابعاد بالا اعمال شوند، از سرعت پایینی برخوردارند. برای رفع...
هدف این تحقیق ارزیابی عملکرد دو داده فراطیفی و پلاریمتریSAR در آشکارسازی اهداف زیر جنگل است و در واقع مقدمهای بر تلفیق این دو داده برای یک الگوریتم آشکارسازی میباشد. روش کار، استفاده از امضای هدف (امضای پلاریمتری و امضای طیفی) برای یک هدف خاص و جستجو در تصویر برمبنای این امضا است. دو دسته داده شامل داده پلاریمتری سنجنده RADARSAT-2 و فراطیفی سنجنده Hyperion مربوط به شهر سانفرانسیسکو برای پیاده...
فنآوری سنجش از دور فراطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقهبندی پوششهای زمین و بررسی تغییرات آنها است. با پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقهبندی تصاویر فراطیفی ایجاب میکند. در این تحقیق روشی جدید جهت طبقهبندی طیفی-مکانی تصاویر فراطیفی به کمک الگوریتم جنگل پوشای مینیمم ( MSF) مبتنی بر نشانهها که یکی از دقیقترین الگ...
امروزه پیشرفتهای نوین در فنآوری سنجش از دور فراطیفی، منبع اطلاعات بسیار مناسبی را برای مقاصد شناسایی فراهم نموده است. این ویژگی بهدلیل توان تفکیک مکانی و طیفی بالای سنجندههای تصویربرداری فراطیفی هوابرد و استفاده از امضای طیفی پدیدهها و عوارض در شناسایی اهداف نظامی است. در این مقاله توانایی تصویربرداری فراطیفی در شناسایی اهداف با ارایه دو کاربرد مهم پردازش و تجزیه تحلیل شامل تشخیص اهداف و...
تصاویر سنجندهه ای فراطیفی هوایی یا ماهوارهای، اطلاعات بازتابی از سطح زمین را در بیش از صد باند طیفی ثبت میکنند. تصاویر فراطیفی برای کاربردهای مختلفی مورد استفاده قرار میگیرند و روشهای گوناگونی برای استخراج اطلاعات از این تصاویر ارائه شده و گسترش یافته است. یکی از مهمترین روشهای استخراج اطلاعات از تصاویر فراطیفی، تشخیص عوارض پنهان یا آشکارسازی ناهنجاری1 است. ایده اساسی طراحی ...
هدف این تحقیق ارزیابی عملکرد دو داده فراطیفی و پلاریمتریsar در آشکارسازی اهداف زیر جنگل است و در واقع مقدمه ای بر تلفیق این دو داده برای یک الگوریتم آشکارسازی می باشد. روش کار، استفاده از امضای هدف (امضای پلاریمتری و امضای طیفی) برای یک هدف خاص و جستجو در تصویر برمبنای این امضا است. دو دسته داده شامل داده پلاریمتری سنجنده radarsat-2 و فراطیفی سنجنده hyperion مربوط به شهر سانفرانسیسکو برای پیاده...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید