زمینه و هدف: در پژوهش های گوناگون از الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل (ica) جهت تشخیص و حذف آرتیفکت های چشمی استفاده شده است. اما در این پژوهش، به منظور نوآوری، از الگوریتم ica هم زمان جهت آشکار سازی آرتیفکت چشم و نیز آشکارسازی سیگنال های مغزی دوگروه مفهومی کلمات خطر و اطلاع رسانی استفاده شد.   مواد و روش ها: در این مطالعه توصیفی - تحلیلی، ثبت سیگنال ها به کمک دستگاه میکرومد و کلاه 19 کاناله به صورت...

در بسیاری از کاربردهای پردازش سیگنال مانند بازیابی سیگنال های صوت و تصویر، اغلب لازم است که سیگنال مورد نظر از میان مجموعه ای از سیگنال های دیگر استخراج گردد. تفکیک یا جداسازی کور منابع به بازیابی مجموعه ای از منابع مستقل از یکدیگر اطلاق می شود که به وسیله یک سیستم ترکیب کننده ناشناخته آمیخته شده اند. در این روش، جداسازی تنها براساس مشاهده منابع ترکیب شده بدون داشتن هیچ گونه اطلاعاتی از سیستم ت...

هرگاه از یک مدرک کاغذی تصویری گرفته شود، مثلاً در حین اسکن کاغذ، تصویری که در پشت صفحه کاغذ وجود دارد اثری در صفحه جلویی از خود برجای میگذارد. تصاویر صفح? پشت و روی کاغذ ترکیبی غیرخطی ایجاد میکنند و بنابراین یک مسأله با کاربرد عملی برای جداسازی کور منابع (bss) فراهم می آید. در اینجا، یک نسخه از ترکیبات شدیداً غیرخطی که در آن از کاغذ "پوست پیازی" استفاده شده، بکار گرفته شده است. جداسازی توسط infom...

سیستم های رتیکلی، یک روش کلاسیک برای تخمین موقعیت هدف هستند و به طور گسترده ای در جستجوگرهای فروسرخ مورد استفاده قرار می گیرند. بزرگترین عیب جستجوگرهای رتیکلی، حساسیت آنها به اقدامات متقابل فروسرخ مانند فلیرها است. برای حل این مشکل روشهای مختلفی ارائه شده است که شامل روش جداسازی هدف و فلیر با استفاده از خواص توزیع طیفی آنها و استفاده از الگوریتمهای خوشه بندی مانند روش k-means است. هدف این پا...

در این پایان نامه تفکیک سیگنال fecg از یک ثبت حقیقی از مادر باردار با استفاده از تکنیک جداسازی کور منابع (bss) مورد بحث قرار گرفته است. برای این منظور ابتدا الگوریتم های جداسازی کور منابع که براساس قطری سازی همزمان هستند، شرح داده شده و سپس کاربرد آن در جداسازی کور در مسئله ی مورد نظر بررسی می شود. هدف الگوریتم های ارائه شده بازیابی سیگنال اولیه fecg از روی ترکیب لحظه ای این سیگنال و سایر منابع...

حذف کلاتر یکی از مسائل بسیار مهم در پردازش سیگنال های راداری است. همچنین الگوریتم های bss از جمله روش های جدید و بسیار مهم در پردازش سیگنال است که کارآمدی خود را برای جداسازی سیگنال در بسیاری از زمینه ها نشان داده است.  duetنیز یکی از الگوریتم های bss نامعین است که هر تعداد منبعی را فقط با دو مخلوط جداسازی می نماید. در این مقاله ما این الگوریتم را برای حذف کلاتر و جداسازی هدف استفاده نموده ایم....

مکان یابی منبع گفتار در بسیاری از سیستم های پردازش گفتار از قبیل سیستم های تله کنفرانس، سیستم های بازشناسی صوت، اتاق های کنفرانس هوشمند و سیستم های کمک شنوایی کاربرد دارد. امروزه مکان یابی منبع صوت با کمک آرایه های میکروفونی از موضوعات مورد توجه می باشد. این آرایه ها در نهایت سیگنال دارای کیفیت مطلوب را از منبع صوتی تهیه می کنند و منابع صوتی غیر دلخواه را حذف می کنند. اما یکی از چالش های پیش رو...

تخمین مقادیر tdoa (time differential of arrival) یکی از روش های پایه ای در مکان یابی منابع گفتار می باشد که به طور وسیع مورد بررسی قرار گرفته است. در دهه ی اخیر تحقیقات زیادی بر روی تخمین مقادیر tdoa با استفاده از فیلترهای بازترکیب مستخرج از جداسازی کور منابع، صورت گرفته است. در این پژوهش ضمن معرفی چندین روش از روش های مطرح شده در سال های اخیر، به بررسی و پیاده سازی روش sct (state coherence tra...

این پایان نامه کاربرد روش های جداسازی کور منابع در فناوری سنجش از دور را مورد بررسی قرار می دهد. در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های جداسازی کور در مطالعات سنجش از دور مورد توجه جدی قرار گرفته است، به طوری که امروزه این موضوع از جمله جذاب ترین و مهم ترین موضوعات تحقیقاتی در سنجش از دور محسوب می شود. نویززدایی و هم چنین جداسازی منابع در تصاویر ماهواره ای از مهم ترین کاربردهایbss در زمینه سنج...

از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده ها با یکدیگر ترکیب شده اند، استفاده از روشهای جداسازی کور منابع (bss) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنالهایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده ها دریافت شده است. این ترکیبات می توانند لحظه ای یا کانولوتیو باشند که برای سیگنالهای گفتار در کاربردهای واقعی ترکیبات به صورت کانو...