نگاشت های خود سازمانده کوهونن گونه ای از شبکه های عصبی مصنوعی با توانایی ویژه در تشخیص الگو و خوشه بندی داده ها با استفاده از ویژگی های آن ها هستند. در این مطالعه، توانایی نگاشت های خود سازمانده کوهونن در منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور های خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که نگاشت های خود سازمانده می...

در این مقاله مدل­سازی چند ایستگاهه رواناب- نیترات در حوضه آبریز Little River Watershed (LRW)، با استفاده از تبدیل موجک و نقشه­های خود سازمانده و مدل­های هوش مصنوعی انجام گردید. به طوری که سری­های زمانی رواناب- نیترات توسط تبدیل موجک تجزیه گشته و سپس زیرسری­های تجزیه شده توسط نقشه­های خود سازمانده خوشه­بندی گردید. در ادامه، معیار استخراج ویژگی (اطلاعات مشترک) برای انتخاب نماینده از هر خوشه جهت و...

این مقاله ضمن ارائه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی، به بررسی توان پیش بینی کنندگی آنها در مقایسه با مدل های منفرد می پردازد. در این بررسی، با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی متشکل از شبکه های پیش خور و خود سازمانده کوهونن اقدام به پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس تهران نشان می دهد ...

الگوهای لرزه ای مختلفی شامل پیش لرزه ها، سکوت لرزه ای، فوج لرزه ای و الگوی دونات قبل از وقوع زمین لرزه های بزرگ در این پایان نامه گزارش شده است. در مورد بسیاری از زمین لرزه ها، این الگوهای لرزه ای ابتدایی در غالب خوشه هایی ظاهر می شوند، به طوری که الگوی واقعی در اغلب موارد بسیار پیچیده است. بنابراین نیاز به مدلهای آماری پیشرفته نظیر شبکه های عصبی مصنوعی و مدلهای بدون سرپرستی جهت شناسایی الگوهای...

دراین پایان نامه کارایی شبکه های عصبی مصنوعی ‏‎ann‎‏ به عنوان یک ابزار مناسب برای مطالعه تغییرات اقلیمی میان و بلند مدت آزمایش شده است. همچنین روشی برای طبقه بندی تغییرات درونی داده های اقلیمی ، رژیم بارش ، بررسی شده است.دراین مطالعه داده های ثبت شده بارش ایستگاه بوشهر برای یک دوره بلندمدت به عنوان ورودی مدلهای ‏‎ann‎‏ و آنالیز خوشه ای بکار رفته است.داده های تحلیل شده بارش، بازه زمانی 1961 تا 2...

نگاشت­های خود­سازمانده یکی از انواع شبکه­های عصبی مصنوعی هستند که قابلیت آن­ها در تشخیص الگو و خوشه­بندی داده­ها، آن­ها را به ابزاری قابل توجه در زمینه­ی منطقه­بندی حوزه­های آبخیز به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه­ای سیلاب تبدیل کرده است. در این مطالعه، توانایی نگاشت­های خودسازمانده در منطقه­بندی حوزه­ی آبخیز سفیدرود به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه­ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور­های...

مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خود سازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است. موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی ...

داشتن مدلی جهت پیش بینی مقادیر برای آینده در تمامی علوم همواره مد نظر بوده است، در رشته مهندسی آب نیز این مهم همواره مورد توجه قرار گرفته است. برای ارائه مدل، در دسترس بودن آمار و اطلاعات عوامل دخیل در مسائل هیدرولوژیکی و منابع آب که مهمترین آن بارندگی است، اهمیت ویژه ای دارد، اما به دلیل عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولوژیکی اغلب حوضه ها، از روش های ریاضی برای الگوبندی پدیده طبیعی بارش-رواناب استف...

در دسترس بودن متن های الکترونیک، کاربران را ترغیب به مطالعه ی آن ها می کند. به همین دلیل امکان دارد کاربر با نیازهای اطلاعاتی روبرو شود و به دنبال کسب اطلاعات بیشتر یا اطلاعات مرتبطی در مورد کلمه یا عبارت خاصی درون متن باشد. در این صورت نیاز به جستجوی درون متن پیدا کرده که در نتیجه ی آن امکان دارد با مشکلات مربوط به جستجو روبرو شود. ابرمتن، یک روش سریع برای بازیابی اطلاعات است. تبدیل دستی حجم ز...

مطالعه الکتروفسیس های مخزن یکی از موضوعات مهم کنونی در ارزیابی نهایی مخازن هیدروکربنی می باشد، تعیین زون های با کیفیت مخزنی بالا می تواند نقش به سزایی در مباحث تولید از مخازن هیدروکربنی و توسعه میادین داشته باشد. الکتروفاسیس بر مبنای خوشه بندی داده ها تعریف می شود، مبنای خوشه بندی، قرار دادن نمودارهای پتروفیزیکی مشابه در گروه های یکسان و تمایز آنها از سایر گروه ها می باشد. پژوهش حاضر درخصوص ساز...