سابقه و هدف: این مطالعه به مقایسه مدل سازی QSAR فعالیت ضد سرطانی ترکیبات ۱و۴-دی هیدرو-۴-اکسو-۱-(۲-تیازولیل)-۱و۸-نفتیریدین و مشتقات آن با روش رگرسیون خطی چندگانه مرحله ای (S-MLR ) و روش الگوریتم ژنتیک-رگرسیون خطی چندگانه (GA-MLR) پرداخت. روش بررسی: مجموعه ای از ۱۰۰ ترکیب با فعالیت ضد سرطانی مشخص از مقاله معتبر بین المللی انتخاب شد و روش میدان نیروی آلینجر MM2 برای کمینه کردن انرژی مولکول­ها استف...

مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چند گانه توسعه داده شده است. توصیف کننده های مولکولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، قابل تفسیر و با خطای کم و ضریب همبستگی بالا ساخته شد. نتایج نشان می دهد که تکنیک های خطی مانند رگرسیون خطی چند گانه که با یک روش انتخاب متغیر من...

مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چند گانه توسعه داده شده است. توصیف کننده های مولکولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، قابل تفسیر و با خطای کم و ضریب همبستگی بالا ساخته شد. نتایج نشان می دهد که تکنیک های خطی مانند رگرسیون خطی چند گانه که با یک روش انتخاب متغیر من...

این پژوهش به پیش بینی فعالیت دارویی 38 مشتق آمینواسید به عنوان بازدارنده های هیستون دی استیلاز (hdac) جهت درمان سرطان و برخی از بیماری ها اختصاص دارد. آنزیم های hdac موجب تسریع روند حذف گروه های استیل از باقیمانده های لیزین از پروتیین های شامل هیستون (histone) می شوند. پس از محاسبه ی توصیف کننده های مولکولی مستقل، با استفاده از روش مرحله ای انتخاب متغیر و گزینش 4 توصیف کننده، جهت مدل سازی از رگ...

در دهه‌­ های گذشته، استفاده از روش­‌های محاسباتی با پارامترهای اعتبار­سنجی دقیق برای تعیین خواص فیزیکی- شیمیایی ترکیبات، به­‌عنوان جایگزین اقتصادی و زیست­‌محیطی باصرفه جویی در زمان و حذف هزینه‌­های بالا مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرارگرفته است. در این مطالعه، به بررسی ارتباط مقادیر لگاریتمی سمیت LD50  (log (LD50)(molkg-1))با توصیف­گرهای مولکولی برای 60 نوع از...

ارتباط کمی ساختار فعالیت(qsar) در مهار کننده های پذیرنده هپاتیت c (hcv) با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رگرسیون خطی چندگانه مورد مطالعه قرار گرفت . مجموعه¬ای مناسب از توصیفگرهای مولکولی محاسبه شد و توصیف-گرهای مهم با استفاده از روش¬های انتخاب متغیر بصورت گام به گام ( sw ) و الگوریتم ژنتیک ( ga ) انتخاب شدند. کیفیت پیش¬بینی مدل¬های qsar بر روی مجموعه¬ای از نه ترکیب که بصورت تصادفی از بین 76 ترکیب...

چکیده انرژی در کنار سایر عوامل تولید، یک عامل موثر در رشد و توسعه ی اقتصادی تلقی می شود و در عملکرد بخش های مختلف اقتصادی نقش چشم گیری ایفا می کند. از این رو مسئولان کشور باید تلاش کنند تا با پیش بینی هرچه دقیق تر مصرف انرژی و برنامه ریزی صحیح در هدایت مصرف، پارامترهای عرضه و تقاضای انرژی را به نحو مطلوب کنترل کنند. این مطالعه مصرف انرژی در ایران را با استفاده از روش های تحلیل رگرسیون، شبکه ها...

چکیده: در این پروژه به منظور بررسی مهارکنندگی آنزیم گاما سکرتاز توسط مشتقات آمینوکاپرولاکتام، log ic50 آنها به روش ارتباط کمی ساختار- فعالیت (qsar) مدل سازی شد. در مرحله اول یک سری داده شامل52 مولکول انتخاب و به دوسری مرجع و پیش بینی شونده تقسیم شدند. در مرحله بعد 1497 توصیف کننده برای هر مولکول محاسبه شد. در آنالیز توصیف کننده ها 969 توصیف کننده که دارای مقادیر ثابت یا همبستگی بالا بودند حذف ...

به منظور پیش بینی فعالیت آنتی hiv یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (peet)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (qsar) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغییرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغییرهای انتخاب شده سپس به عنوان ورودی برای تولید مدلهای qsar با استفاده از رگرسیون خطی خطی چندگانه(mlr) و شبکه عصبی مصنوعی(ann)قر...