نتایج جستجو برای: مدل پرسپترون چند لایه

تعداد نتایج: 193622  

ژورنال: :پژوهش های زعفران 0
ناهید نکوئی دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی،دانشکده کشاورزی دانشگاه ییرجند محمدعلی بهدانی دانشیار گروه پژوهشی زعفران دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند عباس خاشعی سیوکی استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند

زعفران یکی از مهم ترین محصولات کشاورزی ایران به ویژه در استان های خراسان رضوی و جنوبی می باشد. پیش بینی عملکرد محصولات با استفاده از داده های موجود تأثیرات مهمی در مسایل اجتماعی- اقتصادی و تصمیم گیری های سیاسی در مقیاس منطقه ای دارد. اخیراً کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر به محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد در کشاورزی مرسوم شده است. این پژوهش...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده اقتصاد و علوم اداری 1390

مدت های مدیدی است که، ارقام سود گزارش شده در صورت های مالی برای سهامداران، اعتباردهندگان، کارمندان، تحلیل گران مالی، مشتریان و عرضه کنندگان بسیار جذاب می باشد. استفاده کنندگان از صورت های مالی به طور کلی بر اساس اطلاعات استنتاج شده از صورت های مالی تصمیم گیری می کنند. بنابراین، گزارشگری مالی می بایست به شکل موثری اطلاعات مالی را به استفاده کنندگان برون سازمانی از طریق یک شیوه که معتبر و به هنگا...

ژورنال: :نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر 2016
محمدرضا دشت بیاض مهدی قنبریان

در این تحقیق ماده مرکب زمینه اپوکسی پرشده با ذرات آلومینیم تهیه گردیده و با تغییر شرایط مختلف تراش کاری شامل: سرعت برش، کسر وزنی ذرات، عمق برش و نرخ پیشروی از قطعات مواد مرکب براده برداری صورت گرفته است. سپس زبری سطح قطعات اندازه گیری شده و برای پیش بینی اثر چهار عامل تراش کاری بر زبری سطح قطعات، با استفاده از دو نوع شبکه عصبی شامل: شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی، مد...

ژورنال: :پژوهش های فرسایش محیطی 0
محمدرضا شکاری دانشگاه کاشان سیدجواد ساداتی نژاد دانشگاه تهران عباسعلی ولی دانشگاه کاشان هدی قاسمیه دانشگاه کاشان رضا قضاوی ، دانشگاه کاشان

به دلیل عدم وجود ایستگاه های سنجش میزان رسوب در فرایند فرسایش بادی، تخمین میزان بار رسوب در زمینه این فرایند امری ضروری و مهم تلقی می شود. شبکه های عصبی مصنوعی می توانند به عنوان ابزاری کارآمد جهت برآورد و شبیه سازی رسوبات موثر واقع شوند. در این تحقیق از دو نوع شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی شعاعی برای  برآورد و برازش مقدار رسوبات بادی در منطقه کرسیا شهرستان داراب استفاده گردید....

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران 0
رضا علی محمد پور تهمتن reza ali mohammadpour محمدهادی اسماعیلی mohammad hadi esmaeili health sciences research çenter, department of statistics, faculty of health, mazandaran üniversity of medical sciences, sari, ïranساری ، کیلومتر 18 جاده خزر آباد دانشگاه علوم پزشکی مازندران ، دانشکده بهداشت علی قائمیان ali ghaemian جواد اسمعیلی javad esmaeili

سابقه و هدف: از آن جا یی که پیش بینی صحیح وضعیت بیماری افراد از اهمیت زیادی برخوردار است، لذا برای این پیش بینی بایستی از آن دسته مدل هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. لذا در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی که روش قوی تری نسبت به روش های موجود است جهت ارزیابی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب استفاده شد.   مواد و روش ها: در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند...

ژورنال: :فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلاب 2015
عباس خاشعی سیوکی محبوبه سربازی

کنترل کیفیت آب زیرزمینی به علت کمبود آب در مناطق خشک و نیمه خشک از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مدل های زمین آماری، روش های توسعه یافته پهنه بندی برای پیش بینی مکانی ومیانیابی پارامترهای آب زیرزمینی محسوب می شود. در این پژوهش روش های idw، کریجینگ و کوکریجینگ در زمین آمار با مدل های پرسپترون چند لایه و مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی توزیع مکانی پارامتر ec آب زیرزمینی بررسی و ب...

در این تحقیق ماده مرکب زمینه اپوکسی پرشده با ذرات آلومینیم تهیه گردیده و با تغییر شرایط مختلف تراش‌کاری شامل: سرعت برش، کسر وزنی ذرات، عمق برش و نرخ پیشروی از قطعات مواد مرکب براده‌برداری صورت گرفته است. سپس زبری سطح قطعات اندازه‌گیری شده و برای پیش‌بینی اثر چهار عامل تراش‌کاری بر زبری سطح قطعات، با استفاده از دو نوع شبکه عصبی شامل: شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی، مد...

ژورنال: :مهندسی عمران مدرس 0
محمد علی ارجمند استادیار / دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی جمال محمودی دانشجوی دوره کارشناسی ارشد / دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی مسعود رضائی دانشجوی دوره کارشناسی ارشد / مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن محمد حسین محمدی دانشجوی دوره کارشناسی ارشد / دانشگاه خوارزمی

به دلیل نواقص موجود در روش های پیشین محاسبه بزرگای زلزله، شبکه عصبی به عنوان یک روش جدید برای این منظور آزمایش می گردد. در این مقاله نوعی شبکه عصبی با نام پرسپترون چندلایه برای پیش بینی بزرگای گشتاوری زلزله مورد استفاده قرار گرفته است. شبکه عصبی پرسپترون شامل سه لایه اصلی با نام های لایه ورودی، لایه پنهان و لایه خروجی است. ورودی های این شبکه شش متغیر مربوط به مکان و زمان وقوع زلزله و همچنین مشخ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم اداری و اقتصاد 1390

در سیستم های اجتماعی- اقتصادی کنونی، وظیفه بهینه نمودن گزارش های اقتصادی و اعتبار بخشی به صورت های مالی، به حسابرسان مستقل واگذار شده است. گزارش حسابرسی دامنه رسیدگی به اطلاعات مالی را مشخص کرده و یافته های حسابرسی را از طریق اظهار نظر حسابرس ابلاغ می نماید. پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان طی دهه های اخیر مورد توجه محققان قرار گرفته است. تاکنون محققان از روش های خطی همچون رگرسیون برای پیش بینی ا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی 1391

چکیده ضروری است که با بررسی مدل های پیش بینی کننده جدیدو یافتن نقاط ضعف و قوت هر یک از آنها، بتوان در مطالعات آینده، مدلی که محققان را به بهترین پیش بینی رهنمون سازد، پیشنهاد نمود. هدف از این پژوهش بررسی امکان پیش بینی عرض عملیات خاکی با روش شبکه عصبی مصنوعی قبل از ساخت جاده با استفاده از فاکتور های شکل زمین (شامل ارتفاع از سطح دریا، شیب طبیعی دامنه و جهت آن)، میزان سنگلاخی بودن، بافت و رطوبت ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید