تبخیر-تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی و تخمین نیاز آبیاری است. در این تحقیق پتانسیل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی (anfis) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) در برآورد تبخیر-تعرق مرجع(eto) روزانه مورد بررسی قرار گرفت. از داده های روزانه هواشناسی نه ایستگاه واقع در سه اقلیم متفاوت (مرطوب، خشک و نیمه خشک و بسیار خشک) شامل ساعات آفتابی، دمای هوا، رطوبت نسبی و سرعت باد به عنوان ورودی و تبخیر-تعرق مرجع ...

میانگین گیری مکانی متغیرهای هواشناختی برای مطالعه ی پدیده های خرد مقیاس در نواحی وسیع، مستلزم سنجشهای همزمان با تفکیک فضایی زیاد است که تنها با استفاده از روشها و فنون سنجش از دور به سهولت میسر می شود. در سنجش از دور لیزری ادواتی همچون تراگسیل سنجها و سوسوسنجهای لیزری، و همچنین سامانه های لیدار به سهولت می توانند از متغیرهای هواشناختی و آلودگی هوا در مسیر تراگسیل پرتوهای لیزر میانگین گیری نماین...

چکیده ندارد.

امروزه به علت رشد روزافزون جمعیت نیاز انسان به منابع تجدید شونده خاک و آب افزایش یافته است. این در حالی است که توان اکوسیستم در حفظ و پایداری این دو منبع مهم رو به قهقرا است. به همین دلیل مطالعه روند و پیش بینی چگونگی شاخص های تخریب و یا ترمیم حوزه های آبخیز و از جمله کرخه که یکی از بزرگترین رودخانه های ایران است حائز اهمیت می باشد. مدل سازی منابع آب می تواند کمک موثری در این راستا باشد ولی کمب...

دما مهم ترین پراسنج جوی است که تغییرات آن باعث تغییر در سایر پراسنج های هواشناختی و رخداد پدیده های گوناگون هواشناختی است. از این رو در مطالعات هواشناختی پیش بینی دما حائز اهمیت است. توانایی شبکه عصبی مصنوعی (ann) در پیش بینی توابع غیرخطی و سامانه های آشوبی، رهیافت مناسبی برای پیش بینی دما ارائه می دهد. از آن جا که ساختار ann یک برنامه از قبل تعیین شده نیست، "انتخاب ورودی" متناسب با هدف، "معمار...

پیش‌بینی عددی مقدار بارش مانند دیگر کمیت‌های هواشناختی در سطح زمین با خطا همراه است و همواره تلاش می‌شود با به‌کارگیری روش‌های مناسب، مقدار خطا کاهش یابد. بدین‌‌منظور نیاز به ارزیابی خروجی مدل‌های عددی به‌‌منظور سنجش میزان تطابق بین پیش‌بینی‌ها و مشاهدات برای انتخاب بهترین حالت وجود دارد. در این تحقیق، روش‌هایی برای ارزیابی پیش‌بینی‌های بارش کمّی معرفی خواهد شد. شیوه ارزیابی رایج در پیش‌بینی بار...

وجود مشاهدات پرت یکی از مهم ترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تأثیر زیادی بر مدل برازش داده شده و استنباط های مربوط به آن دارند، پیدا کردن روش هایی برای کشف مشاهدات پرت ضروری است. در این پایان نامه چندین روش کشف مشاهدات پرت در مجموعه داده های تک متغیره و چندمتغیره معرفی شده است. این روش ها بر اساس فاصله و نزدیکترین همسایگی هستند. سپس چهار روش برای کشف مشاهدات پرت ...

در این پایان نامه تنسورهای استرین را به روش تفاضل های محدود برای شبکه های مسطحاتی مورد بررسی بدست آورده، طیفهای ویژه آنها و برخی پارامترهای تغییر شکل را محاسبه نموده ایم. همچنین سعی در برقراری ارتباطی میان دقت این پارامترها از یک طرف و دقت میدان جابجایی های ظاهری و همگن و ایزوتروپ بودن این میدان از طرف دیگر نموده ایم. با این کار می توانیم به این پارامترها وزنهایی جهت بررسی های آماری آنها نسبت د...

با توجه به بحران کمبود آب، گرمایش جهانی و همچنین خسارات گزاف خشکسالی، اهمیت پایش خشکسالی پرواضح است. در این پژوهش با محاسبه سه شاخص خشکسالی بارش استاندارد (spi)، رواناب استاندارد (sri) و منبع آب زیرزمینی (gri) در محدوده مطالعاتی بیلوردی-دوزدوزان، در دوره آماری 76-1375 الی 92-1391، به بررسی اثر خشکسالی بر نوسانات هیدرولوژیکی پرداخته شد. جهت تبیین ارتباط بین خشکسالی های هواشناختی و هیدرولوژیکی از...