در این پایان نامه به طور خاص به الگوریتم های گوناگون برای جداسازی و تشخیص فیلدهای مبلغ و تاریخ عددی در چک های بانکی دست نویس فارسی اشاره شده است. الگوریتم هایی نظیر بازسازی تصویر و اصلاح شیب اعداد در مرحله ی پیش پردازش استفاده گردیده که برای اولین بار روی اعداد فارسی به کار گرفته شده است. در مرحله ی استخراج ویژگی نیز الگوریتم هایی مانند استخراج chain code، outer profile، intersection و غیره تست...

بازشناسی دستنوشته ها از جمله موضوعاتی است که در بسیاری از کاربردهای تجاری و اداری نقش مهمی را ایفا می کند. در کشور ما با توجه به تلاشهایی که در سالهای اخیر برای دولت الکترونیک انجام گرفته، نیاز به بازشناسی متون دستنویس، خصوصا در سازمانهای دولتی مثل بانکها، ادارات پست و... بیش از پیش احساس میشود. از جمله مسائل مهم در زمینه تشخیص دستنوشتهها، بازشناسی مبالغ حرفی میباشد که حل آن پیشنیاز پیادهسازی و...

بازشناسی ارقام و کلمات دستنویس یکی از موضوعات مطرح در تشخیص الگو است و کاربردهای فراوانی دارد مانند شناسایی مبلغ چک، خواندن، شناسایی و دسته بندی کد پستی نامه ها و شناسایی متون دستنوشته. معمولا روش هایی که برای شناسایی دستنوشته های انگلیسی بکار می روند برای دستنوشته های فارسی کاربردی ندارند و دلیل آن ویژگی های نوشتاری خط فارسی است، مانند پیوستگی حروف و زیر کلمات، اشکال متفاوت یک حرف، همپوشانی بی...

در زمینه ی تشخیص (بازشناسی) الگو، تحقیقات بسیاری در کشور عزیزمان انجام شده است.یکی از شاخه های تشخیص الگو، تشخیص دست خط است، که در این زمینه نیز تلاش های بسیاری صورت گرفته است. در سال های اخیر به زمینه های کاربردی تشخیص دست خط توجه بسیاری شده است. در زمینه های کاربردی، سازمان های دولتی و غیر دولتی می توانند به منظور کاهش حجم قابل توجهی از اسناد دست نویس و کاهش زمان پردازش دستی اسناد از سیستم ...

در این تحقیق سعی می شود تصاویر ذخیره شده چک های بانکی پردازش شده و مبلغ چک به حروف دستنویس تشخیص داده شده شود. با استفاده از خصوصیات هندسی حروف فارسی و قطعه بندی تصاویر به صورت های دکارتی و قطبی ،بردار ویژگی ها برای کلمات تعیین می شود. بردار ویژگی های استخراج شده به عنوان ورودی یک طبقه mlp قرار می گیرد. جهت تشخیص کلمات 42 کلاس در نظر گرفته می شود.در این تحقیق از 120 نمونه در هر کلاس استفاده ش...

هدف این رساله ارائه روشهای بدون قطعه بندی برای شناسایی کلمات دستنویس فارسی در یک مجموعه محدود است . اصولا" روش های بدون قطعه بندی، براساس ویژگیهایی از تمام کلمه یا زیرکلمه عمل می کنند. در این رساله یک نمایش جدید دوبعدی برای کلمات دستنویس فارسی پیشنهاد شده است . همچنین روشی برای تعمیم الگوریتم dtw به دوبعد ارائه شده و برای مقایسه کلمات بکار رفته است . برای آزمون روشهای مختلف ، از یک مجموعه محدود...

در این پروژه یک سیستم کامل جهت شناسایی کدپستی های دست نویس فارسی بر روی پاکت های پستی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیاده سازی شده است. در حال حاضر در کشور، دسته بندی پاکت ها در اداره ی پست به صورت دستی انجام می گیرد. بنابراین ارایه ی سیستم خودکاری با دقت و سرعت بالا برای جایگزینی سیستم های دستی، به نظر ضروری و مفید می رسد. با تشخیص کدهای پستی توسط کامپیوتر، دسته بندی پاکت ها بسیار ساده تر...

سیستم ها و نرم افزارهای بازشناسی نوری نویسه ها(ocr) هم اکنون بسیار متداول شده اند و در کاربردهای فراوانی که مبتنی بر تشخیص نوری علائم و نوشتارهای تایپی و دستنویس میباشند مورد استفاده قرار میگیرند. در مورد بازشناسی علائم و نوشتارهای زبان فارسی به ویژه دستنویس های فارسی این سیستم ها و نرم افزارها هنوز از دقت بازشناسی مناسبی برخوردار نیستند. بنابراین ما در این پایان نامه بر روی بازشناسی کلمات دستن...