در سال های اخیر، تشخیص جنسیت از تصاویر چهره ای، به دلیل کاربردهای فراوان آن در امنیت، جستجوی وب، تعاملات انسان و کامپیوتر و غیره، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. روش های تشخیص چهره مبتنی بر ساختار آبشاری یک عملکرد قوی و سریع را اثبات کردند. در اکثر این روش ها، هرگره از آبشار، ویژگی های شبه هار ساده را از ناحیه مرکزی چشم-بینی-دهان با استفاده از روش بوستینگ بکار می گیرد. کار اخیر ویولا –جونز ی...

تشخیص و ردیابی عابر پیاده یکی از وظایف اساسی سیستم های نظارت تصویری هوشمند می باشد. در سال های اخیر، روش های متعددی به منظور شناسایی، ردیابی و تشخیص فعالیت های انسانی ارائه شده است. با این حال، به علت وجود مشکلاتی از قبیل تنوع ظواهر افراد، ساختار زمینه، انسداد و شرایط نوری، تشخیص و ردیابی عابرپیاده همچنان به عنوان یک زمینه فعال تحقیقاتی در بینایی ماشین مطرح بوده، و طراحی و ساخت یک روش دقیق، مقا...

این پایان نامه مدل های جدید را برای مراحل سیستم شناسایی چهره معرفی می کند. در مرحله شناسایی صورت، یک مدل هیبریدی (abann) را پیشنهاد می کند که آدابوست (ab) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) را برای حل فرآیند موثر ترکیب می نماید. در مرحله بعدی صورت های علامت دار توسط abann شناسایی می گردد که توسط مدل شکل فعال (asm) و پرسپترون چند لایه (mlp) تطبیق خواهند یافت. در مرحله تنظیم یک مدل بافت محلی دو بعدی جدید ر...

وجوه نقد از منابع مهم و حیاتی هر واحد اقتصادی است و پیش بینی وجوه نقد برای دوره های آتی، از مهمترین ضروریت های مدیریت واحد های اقتصادی است. سرمایه گذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده کنندگان اطلاعات حسابداری برای اتخاذ تصمیم های مالی و سرمایه گذاری، نیازمند اطلاعات مربوط به جریان های نقدی هستند و بخش عمده و مستمر وجوه نقد واحد های تجاری را وجوه نقد عملیاتی تشکیل می دهد. پژوهش های پیشین مدل ها...

یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (POLSAR) قابلیت فراهم‌کردن یک داده با فضای ویژگی ابعاد بالا را دارد. این حجم بالای اطلاعاتی می‌تواند دقت کلی طبقه‌بندی پوشش زمینی را افزایش دهد. اما افزایش ابعاد داده در صورت ناکافی بودن تعداد نمونه­های آموزشی ممکن است باعث پیچیده­تر شدن طبقه­بندی و رخ دادن پدیده نفرین ابعاد شود. یکی از راهکارهای حل این مشکل، استفاده از سیستم­های طبقه­بندی چندگانه (MCS) است که تو...

در پروژه حاضر، یک سیستم تشخیص خودکار دو مرحله ای به منظور شناسایی خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر دیجیتال ماموگرافی معرفی شده است. برای پیاده سازی الگوریتم پایگاه داده nijmegen انتخاب شده است. در مرحله اول الگوریتم، با استفاده از 4 ویژگی، پیکسل های مشکوک به میکروکلسیفیکاسیون ، استخراج می گردند. در این مرحله از یک شبکه عصبی به منظور دسته بندی پیکسل ها استفاده گردیده است. با استفاده از همسای...

در پژوهش­های انجام شده در زمینه پیش­ بینی بحران مالی و ورشکستگی، هدف و تأکید اصلی، ارائه مدل­های مناسب و دقیق برای پیش­ بینی ورشکستگی بوده و کمتر به انتخاب متغیرهای پیش­ بین و روش­ های مناسب آن پرداخته شده است. بنابراین، پژوهش حاضر به بررسی و مقایسه سودمندی روش­های مختلف انتخاب متغیرهای پیش­ بین درپیش­ بینی بحران مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می­ پردازد. در این راستا، عمل...

پیشرفت و توسعه ی هر جامعه در گرو در دست داشتن اطلاعات صحیح و به هنگام از محیط پیرامون خود می باشد. بسیار از اطلاعات محیط پیرامون مربوط به موقعیت عوارض مختلف می باشد. این موقعیت ها می توانند از راه های مختلفی به دست بیایند. از جمله ی این راه ها می توان به استخراج دستی موقعیت این عوارض از تصاویر ماهواره ای اشاره کرد که به علت زمان و هزینه بر بودن این روش استفاده از آن چندان مفید و معقول به نظر می...

توصیف گر داده مبتنی بر بردار پشتیبان (svdd)، یکطبقه بندبا ناظرتک کلاسهاست. هدف این طبقه بندمرزی، بهینه کردن حجم دایره (ابرکره) اطراف مجموعه هدف خطی یا غیرخطی می باشد. حداقل پیچیدگی زمانیاینگونه طبقه بندها، است؛ در نتیجه با افزایش تعداد نمونه ها، مسئله برای مجموعه داده های حجیم کارایی خود را از دست می دهد. هدف اصلی این پایان نامه، توسعه svdd، به منظور ایجاد امکان استفاده از آن در کاربردهای حجیم ...

با رشد فناوری و عرضه دوربینهای فیلمبرداری پیشرفته، استخراج اطلاعات از ویدئوهای مختلف از جمله ویدئوهای ورزشی مورد توجه محققین قرار گرفته است. در تجزیه و تحلیل مسابقات فوتبال، تعیین دقیق موقعیت بازیکنها از موارد کلیدی است که اساس آنالیزهای بعدی نظیر ردیابی بازیکنها قرار می گیرد. همچنین با مرتبط سازی تصاویر به هم و تعیین مسیر بازیکنها روی موزاییک تصویری ایجاد شده می توان مسیر بازیکنها را به طور پی...