نتایج جستجو برای: تصاویر ابرطیفی
تعداد نتایج: 15332 فیلتر نتایج به سال:
شوری خاک و سفره های آب زیر زمینی کم عمق، دو عامل اصلی کاهش عملکرد محصول در مناطق مختلف ایران، بویژه در استان خوزستان و مزارع نیشکر می باشند. بنابراین تحقیق حاضر جهت دستیابی به بهترین مدلهای تخمین عمق سطح ایستابی با استفاده از تصاویر ابرطیفی هایپریون در اراضی تحت کشت نیشکر صورت پذیرفت. بدین منظور، مقادیر عمق سطح ایستابی در132 چاهک مشاهدهای واقع در زمینهای شرکت کشت و صنعت حکیم فارابی، هفته...
تجزیهی طیفی تصاویر ابرطیفی یکی از زمینههای تحقیقاتی مهم در سنجش از دور است. اخیرا استفادهی مستقیم از کتابخانههای طیفی برای انجام تجزیهی طیفی افزایش یافتهاست. در این روشها که به تجزیهی تُنُک موسومند، نیازی به استخراج مواد پایه و تعیین تعداد آنها از قبل نیست. اما از آنجا که کتابخانههای طیفی حاوی طیفهایی هستند که همبستگی زیادی دارند، روشهای تجزیهی تُنُک ممکن است راهحلهای نیمه بهینهای ...
از تصاویر ابرطیفی همواره در حوزههای مختلفی مانند کشاورزی، زمینشناسی و معدن، مدیریت شهری، نظامی، شناسایی اهداف و... استفاده است. طبقهبندی که یکی از مهمترین شاخهها از الگوریتمهای پردازشی دادههای ابرطیفی است که بهطور سنتی با اطلاعات طیفی انجام میشود. تحقیقات گوناگون نشان داده است که استفاده از ویژگیهای مکانی تصویر در کنار ویژگیهای طیفی موجب میشود دقت طبقهبندی به میزان چشمگیری افزایش ...
در بخش نظارت شده با مشارکت واریانس هر کلاس در تعدیل فاصله بین کلاسی روش جدیدی با نام alda ارائه شده است. نتایج آزمایش بر روی داده ی محک زن indiana pine نشان از بهبود 4 درصدی صحت طبقه بندی بر روی ویژگی های استخراج شده از روش پیشنهادی نسبت به روش های بر پایه lda دارد.دو ضعف اصلی روش های نظارت نشده انتخاب تصادفی پیکسل های بدون برچسب و محاسبه نزدیکترین همسایگی ها بر پایه فاصله اقلیدسی است.انتخاب تص...
در دهه های اخیر مطالعات بسیاری در زمینه آشکارسازی هدف در تصاویر ابرطیفی انجام شده است. این در حالیست که در زمینه آشکارسازی هدف مطالعات کمتری نسبت به حوزه طبقهبندی جهت کاهش ابعاد و انتخاب باندهای مناسب انجام شده است. از طرفی در پردازش دادههای سنجش از دور، انتخاب باند در حوزه پردازش تصاویر ابرطیفی نقش بسیار مهمی دارد. چرا که از مجموعه تمام باندهای تصویر، بهترین آنها را از لحاظ ارزش و تنوع اطلا...
: هدف از تجزیه طیفی تصاویر ابرطیفی، استخراج امضاهای طیفی عناصر خالص تشکیلدهنده پیکسل های صحنه و فراوانی آن هاست. بیشترِ الگوریتم های به کاررفته در فرآیند استخراج امضاهای طیفی، بدون آنکه ساختار و همبستگی مکانی پیکسل های تصویر را در نظر بگیرند، تنها به اطلاعات طیفی پیکسل های تصویر توجه کرده اند. به تازگی الگوریتم هایی پبادهسازی شده است که به کمک ترکیب اطلاعات مکانی و طیفی، فرآیند شناسایی عناصر خ...
تصاویر ابرطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا باعث پیشرفتهای وسیعی در حوزههای مختلف سنجش از دور شدهاند. یکی از مهمترین کاربردهای این تصاویر در حوزه کشاورزی و جنگل میباشد. هدف از این تحقیق بهبود طبقهبندی گونههای مختلف گیاهی در منطقه Botswana با استفاده از تلفیق الگوریتمهای تشخیص هدف در تصویر ابرطیفی میباشد. در گام اول الگوریتمهای تشخیص هدف بر روی تصویر ابر طیفی پیشپردازش شده پیادهسازی شد. در...
در دهه های اخیر مطالعات بسیاری در زمینه آشکارسازی هدف در تصاویر ابرطیفی انجام شده است. این در حالیست که در زمینه آشکارسازی هدف مطالعات کمتری نسبت به حوزه طبقهبندی جهت کاهش ابعاد و انتخاب باندهای مناسب انجام شده است. از طرفی در پردازش دادههای سنجش از دور، انتخاب باند در حوزه پردازش تصاویر ابرطیفی نقش بسیار مهمی دارد. چرا که از مجموعه تمام باندهای تصویر، بهترین آنها را از لحاظ ارزش و تنوع اطلا...
در این تحقیق به پیاده سازی و ارزیابی الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان در تصاویر ابرطیفی پرداخته شده است. در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی به علت ابعاد زیاد، کم بودن نمونه های آموزشی، تغییرات مکانی امضای طیفی، وجود نویز دارای چالش هایی هستیم. با توجه به مشکلات مطرح شده در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی نیاز به روش هایی می باشد که به راحتی با ابعاد بالای داده های ورودی کار کرده و همچنین با نمونه های آموزشی ...
طبقه بندی پیکسل های مختلط فرآیندی است که سعی دارد نوع و سهم هر یک از مولفه های خالص موجود در پیکسل ها را برآورد کند به دلیل وجود پیکسل های مختلط در تصاویر ابرطیفی، دقت طبقه بندی در این تصاویر با روش های معمول طبقه بندی کاهش می یابد. یکی از روش های متداول برای طبقه بندی پیکسل های مختلط در تصاویر ابرطیفی، جداسازی طیفی است که به کاربران امکان استخراج اطلاعات را در سطح زیرپیکسل می دهد. جداسازی طیفی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید