نتایج جستجو برای: شبکة عصبی lvq
تعداد نتایج: 16506 فیلتر نتایج به سال:
مقدار دبی یا رواناب خروجی از یک حوضة آبخیز از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا کمبود آن ممکن است موجب خسارات مالی و مازاد آن به صورت سیلاب ممکن است موجب خسارات جانی و مالی شود. در این پژوهش با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (mlp) و مدل فازی عصبی تطبیقی (anfis) و روش رگرسیون چندمتغیره، فرایند بارش- رواناب به صورت روزانه در حوضة آبخیز خرم آباد شبیه سازی شد. برای ورودی ها از ترکیب های ...
تهیة نقشة پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیتهای برنامهریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر، بهمنظور تهیة نقشة پوشش اراضی شهر اراک از دادههای رقومی سنجنده LISS-III (1385) استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 58/0 پیکسل تصحیح هندسی شد و با توجه به کوهستانی بودن منطقه، تصحیح توپوگرافی نیز بر روی تصویر اعمال گردید. برای طبقهبندی تصویر، دو روش طبقهبندیِ نظارتشده با الگوری...
در این پژوهش با بکارگیری روش بردار چندی ساز یادگیر (lvq) در حوزه ی شبکه های عصبی مصنوعی و روش تحلیل مولفه اصلی (pca)، توانایی روش بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری در جداسازی پلیمر پلی وینیل کلراید (pvc) از سایر پلیمرها در فرآیند بازیافت مورد ارزیابی قرار می گیرد. در ابتدا 5 نوع پلیمر آماده شد و شدت های مرتبط با خطوط اتمی، یونی و همچنین گسیل های مولکولی مرتبط با هر نمونه ثبت شد، سپس روش pca به ع...
In this article, we propose batch-type learning vector quantization (LVQ) segmentation techniques for the magnetic resonance (MR) images. Magnetic resonance imaging (MRI) segmentation is an important technique to differentiate abnormal and normal tissues in MR image data. The proposed LVQ segmentation techniques are compared with the generalized Kohonen's competitive learning (GKCL) methods, wh...
Learning vector quantization (LVQ) schemes constitute intuitive, powerful classification heuristics with numerous successful applications but, so far, limited theoretical background. We study LVQ rigorously within a simplifying model situation: two competing prototypes are trained from a sequence of examples drawn from a mixture of Gaussians. Concepts from statistical physics and the theory of ...
In this paper several neural network classiication algorithms have been applied to a real-world data case of electron microscopy image classiication in which it was known a priori the existence of two diierentiated views of the same specimen. Using several labeled sets as a reference, the parameters and architecture of the classiier (both LVQ trained codebooks and BP trained neural-nets) were o...
Neuro-fuzzy approach have attracted considerable attention in the computational intelligence and segmentation algorithms have been increasingly in developed in improving the accuracy of medical diagnosis. Fuzzy set attempts to represent the human perception whereas neural network attempt to emulate the architecture and information representation scheme of human brain. In this paper a comparativ...
In image classification, there are no labeled training instances for some classes, which therefore called unseen classes or test classes. To classify these zero-shot learning (ZSL) was developed, typically attempts to learn a mapping from the (visual) feature space semantic in represented by list of semantically meaningful attributes. However, fact that this is learned without using affects per...
در این مقاله از شبکة عصبی GMDH، بهعنوان ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیرخطی پیچیده، بهویژه با تعداد مشاهدات محدود، برای الگوسازی و پیشبینی رشد تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت در ایران استفاده شده است. ابتدا الگویی بنیادی شامل 7 متغیر همراه با وقفة اول رشد تولید ناخالص داخلی طراحی و سپس با استفاده از فرآیند قیاسی و نیز کنارگذاشتن هر متغیر از الگوی بنیادی، در مجموع 18 مدل...
Input feature ranking and selection represent a necessary preprocessing stage in classification, especially when one is required to manage large quantities of data. We introduce a weighted LVQ algorithm, called Energy Relevance LVQ (ERLVQ), based on Onicescu’s informational energy [10]. ERLVQ is an incremental learning algorithm for supervised classification and feature ranking.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید