نتایج جستجو برای: شبکة عصبی مصنوعی
تعداد نتایج: 22264 فیلتر نتایج به سال:
وجوه نقد از منابع مهم حیاتی هر واحد اقتصادی است و ایجاد توازن بین وجوه نقد در دسترس و نیازهای نقدی، مهمترین عامل سلامت اقتصادی آن واحد میباشد. از آنجایی که وضعیت نقدینگی مبنای قضاوت بسیاری از اشخاص ذینفع مانند سهامداران و سرمایهگذاران دربارة موقعیت واحد اقتصادی است. لذا، پیشبینی جریان وجه نقد آتی از اهمیت زیادی برخوردار است. افزون بر این، فراهم کردن مدل مناسب برای پیشبینی دقیق با حداقل ...
یکی از روشهای تشخیص خطای ژنراتور در حین کار، آنالیز هارمونیکهای جریان استاتور می باشد. در این مقاله از شبکه های عصبی انعطاف پذیر با قابلیت بازسازی خود در حین آموزش برای تعیین هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور، در بارهای مختلف استفاده شده است. داده های آموزش دهندة شبکه عصبی با استفاده از مدل سازی ژنراتور و استفاده از روش المان محدود (fe) و فضای حالت (ss)، در نقاط مختلف بار روی منحنی بهره برداری ...
امروزه شبکههای عصبی مصنوعی کاربرد بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل مؤثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کردهاند. در این پژوهش جهت تخمین تبخیر- تعرق مرجع داخل گلخانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی، از دادههای هواشناسی اندازهگیری شده داخل گلخانه و همچنین دادههای اندازهگیری شده خارج گلخانه استفاده گردید. در این پژوهش از شبکههای عصبی مصنوعی با ساختار ...
ویژگیهای هیدرولیکی خاک همچون هدایت هیدرولیکی اشباع و غیراشباع در مطالعات زیست محیطی نقش مهمی را ایفا مینمایند. از آنجائیکه اندازهگیری مستقیم این قبیل ویژگیهای هیدرولیکی خاک امری وقتگیر و هزینهبر است روشهای غیرمستقیمی چون توابع انتقالی و شبکههای عصبی مصنوعی بر مبنای پارامترهای سهل الوصول خاک توسعه یافتهاند. در این خصوص در این مطالعه، از شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین هدایت هیدرولیک...
برآورد رسوب یکی از ارکان مدیریت حوزههای آبخیز میباشد. بههمین جهت تاکنون تلاشهای زیادی برای طراحی مدلهای پیشبینی کننده آن و از جمله مدل-های شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای رگرسیونی اشاره کرد. حال آن که مقایسه عملکرد آنها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. بر این اساس پژوهش حاضر با هدف مدلسازی تلفات خاک ناشی از هفده رگبار بهوقوع پیوسته در پلاتهای مستقر در جنگل تخریبشده و نشده در سه تکرار) د...
زمینه و هدف: از آن جایی که سیستم عصبی انتریک پیچیده است و نیاز به شناخت بیشتری دارد لذا، تصمیم گرفتیم که فعالیت میو الکتریکی روده باریک را به جهت شناخت بهتر سندرم روده تحریکپذیر، با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی مدلسازی کنیم چون بر اساس اطلاعات تجربی، در این بیماری میزان سروتونین در سیستم عصبی انتریک افزایش یافته است و سیستم عصبی انتریک نیز بیش از اندازه فعال و حساس میشود، هدف این تحقیق اث...
پژوهش حاضر با هدف پیشبینی میزان عملکرد گندم آبی و دیم با روشهای زمینآمار کریجینگ و شبکهی عصبی مصنوعی در سطح استان خراسان رضوی انجام گرفت. بدین منظور نخست مشخّصات طول و عرض جغرافیایی هفده شهرستان مورد مطالعه، بهعنوان ورودیهای هر دو روش تعریف شد. خروجی هر روش نیز مقدار عملکرد گندم آبی و دیم هر شهرستان بود. در بخش زمینآمار سه روش کریجینگ معمولی، کریجینگ ساده و کریجنگ عمومی و در بخش شبکهی عص...
روشهای متعددی همچون مدل سریهای زمانی، شبکههای عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامهریزی ژنتیک برای پیشبینی جریان رودخانه به کار میرود. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامهریزی ژنتیک جهت پیشبینی جریان روزانه رودخانه لیقوان در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 1376 تا 1380 استفاده شد. همچنین نقش حافظه در کاهش یا افزایش دقت پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. جهت مدلسازی جریان رودخانه ...
دسترسی مناسب به خدمات گردشگری، یکی از مهمترین پارامترهایی است که نقش مهم و تعیینکنندهای در رفاه اجتماعی گردشگران و بهطورکلی در عرصة حیات گردشگری دارد. با توجه به اینکه دسترسی به خدمات، حلقة ارتباط میان دو عنصر تقاضا (گردشگران) و عرضه (مراکز ارائهکننده) است، خدمات گردشگری کارا و مطلوب و توزیع بهینه و متناسب آن برای گردشگران و سایر استفادهکنندگان، به توازن و تعادل سایر کارکردهای گردشگری کمک...
مقدمه و اهداف: در سالهای اخیر، توجه قابل ملاحظهای به مدلهای آماری برای طبقهبندی دادههای پزشکی با توجه به بیماریهای مختلف و پیامدهای آنها شده است. شبکههای عصبی مصنوعی به دلیل عدم نیاز به پیش فرض با موفقیت برای تشخیص الگو و پیشبینی در برخی از مطالعه های بالینی استفاده شدهاند. هدف از این مطالعه، مقایسه دو مدل آماری شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک برای پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرط...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید