با توجه به گسترش روزافزون مباحث طراحی براساس عملکرد در ایران نیاز به رابطه یی جهت تخمین پاسخ غیرکشسان ازه هاست. در این مطالعه نیز سعی بر آن است که پاسخ غیرکشسان سازه ها با ایجاد یک مجموعه داده ی مرجع بدون انجام تحلیل بر روی سازه ها به دست آورده شود. برای این منظور از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. در این نوشتار پاسخ سازه های یک درجه آزادی با ویژگی های مختلف و ۳ نوع رفتار کاهنده تحت انواع...

توجه و تمرکز بر مشتری در بازارهای کاملاً رقابتی امروز، عامل حیاتی موفقیت شرکت‏هاست و تقسیم‏بندی بازار به بخش‏های مختلف و ارائه کالاها و خدمات به مناسب‏ترین بخش‏ها مهمترین فعالیتی است که منجر به تمرکز بیشتر شرکت‏ها بر مشتریانشان می‏گردد. در این پژوهش با استفاده از تکنیک شبکه‏های عصبی مصنوعی بازار شامپو در منطقه 8 تهران بخش‏بندی شد. بدین منظور پس از بررسی ادبیات تحقیق 26 شاخص شناسایی شده و با استف...

تا کنون برای پیش بینی بازده سهام و بازده شاخص از روش های متعددی استفاده شده است در این میان هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مصنوعی یکی از روش های پیش بینی بازده شاخص بوده است. در حال حاضر به دنبال بررسی عملکرد شبکه عصبی شعاع پایه برای پیش بینی بازده شاخص هستیم. بدین منظور از شاخص بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است و عملکرد شبکه عصبی شعاع پایه و شبکه عصبی پرسپترون مقایسه شده اند. نوع آزمون عملکر...

در پژوهش حاضر چارچوبی متشکل از سه مدل ناهمسانی واریانس شرطی گارچ(garch)،شبکه عصبی مصنوعی-گارچ (nn-garch) و شبکه عصبی مصنوعی موجکی-گارچ (wnn-garch) به منظور پیش بینی نوسانات بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار ارائه شده است.نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با الگوریتم پس انتشار برای تخمین مدل ناهمسانی واریانس شرطی گارچ به دلیل عدم نیاز این مدل به مفروضاتی همچون نوع تابع توزیع...

صنعت یکی از بخش های مهم و اساسی اقتصاد و زمینه ساز رشد و توسعه اقتصادی است. رشد و توسعه بخش صنعت، زمینه را برای رشد و توسعه سایر بخش ها از جمله کشاورزی، خدمات، حمل و نقل و انرژی فراهم می سازد. این بخش در فرایند توسعه نقش مهمی در ایجاد اشتغال دارد. با توجه به اهمیت پیش بینی در برنامه ریزی و سیاست های اقتصادی و اهمیت اشتغال در بخش صنعت، مطالعه حاضر به پیش بینی میزان اشتغال صنعتی ایران به روش شبکه...

ارائه راهکاری مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها در پروژه های آبی، مهندسی رودخانه و آبیاری کاربردهای فراوانی دارد. به دلیل تأثیر پارامترهای مختلف بر انتقال رسوبات در رودخانه ها، تعیین معادلات حاکم بر آن مشکل بوده و مدلهای ریاضی نیز در این راستا از دقت کافی برخوردار نیستند. امروزه استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی به عنوان راهکاری جدید در تحلیل مسائل آبی، گسترش یافته است. در تحقیق حاضر منطق ...

آبشستگی پایین دست سرریز سدها از جمله سرریزهای فلیپ باکت موجب ناپایداری سد می شود.این پدیده بسیار پیچیده است و عوامل شناخته و نا شناخته متعددی بر آن اثر گذار می باشد. لذا پیش بینی و تخمین ابعاد آن مشکل است و موضوعی برای تحقیق توسط اهل فن شده است.شبکه عصبی مصنوعی و فازی از جمله تکنیک هائی هستند که در دهه های اخیر جهت شبیه سازی بسیاری از پدیده ها مورد توجه محققین قرار گرفته اند.در این پایان نامه ...

در این پژوهش به حل مسأله ی مسیر یابی روبات متحرک با تبدیل این مسأله به مسأله ی بهینه سازی محدودیت دار و سپس استفاده از یک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل مسأله ی به دست آمده پرداخته شده است. مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل مسأله ی مسیر یابی روبات به گونه ای ارائه شده است که مسیر ساخته شده توسط مدل، همواره در ناحیه شدنی قرار گیرد. این موضوع از دیدگاههای تحلیلی و عددی مورد بررسی قرار گرفته و نشان داد...

در بخش اول حلالیت 14 ترکیب جامد آلی در سیال های فوق بحرانی دی اکسید کربن ، اتان و فلوئورفرم به 7 توصیف کننده روی یک گستره ی وسیعی از فشار و دما مربوط شده است. رگرسیون خطی چندگانه (mlr) و شبکه ی عصبی مصنوعی (ann) برای مدل سازی مورد استفاده قرار گرفته اند. اکثر توصیف کننده های وابسته توسط الگوریتم ژنتیک انتخاب شده اند. rmse سری آموزش، پیش بینی، اعتبار داخلی و اعتبار خارجی برای مدل های mlr و ann ب...

لازمه دستیابی به مدیریت جامع و پایدار منابع آب زیرزمینی، شناخت رفتار سیستم آب زیرزمینی و پیش بینی نوسانات سطح آن می باشد. در سال های اخیر به دلیل عدم وجود داده های کافی برای توسعه مدل های ریاضی آب های زیرزمینی، از سیستم های هوشمند به منظور شبیه سازی و پیش ّبینی نوسانات تراز آب آبخوان استفاده می شود. اما تعداد زیاد چاهک های مشاهده ای نصب شده در آبخوان باعث می شود تا تحلیل تمامی چاهک ها به صورت تک...