هدف از تحقیق حاضر بررسی امکان پیش بینی نوسان بازده با استفاده از مدل های ترکیبی گارچ و مدل ترکیبی گارچ و شبکه عصبی بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه نتایج حاصل از آن ها به منظور تعیین بهترین مدل در پیش بینی نوسان بازده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. یافته های تحقیق حاکی از آن است که امکان پیش بینی نوسان بازده با استفاده مدل های garch وجود دارد و همچنین در بین مدل های خانواده گارچ...

در این مقاله روش جدیدی برای مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی ارائه می گردد . اساس روش پیشنهادی طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی دو لایه و‌آموزش آن بر مبنای داده های ورودی- خروجی است . وزن های اتصالات این شبکه ضرایب تابع تبدیل هستند . در سیستم هایی که رفتار آنها خطی باشد ، روش حداقل کردن مربعات خطا (lse) بهترین نتایج مدل سازی را ارائه می نماید . در سیستم هایی که رفتار غیر خطی دارند ، نظیر بعضی قسمت های ب...

این پژوهش با رویکرد ترکیبی، با به‌کارگیری شبکه عصبی بازگشتی مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی (ABC-RNN)، درصدد ارائه مدلی بهینه برای پیش­بینی قیمت سهام در بورس تهران است. برای این منظور با استفاده از داده‌های سهام پذیرفته‌شده در بازار اول تابلوی اصلی بورس تهران که طی سال­های 1390 تا پایان سال 1394 مورد معامله قرارگرفته است، ضمن تعریف مؤلفه­های تکنیکال و بنیادی متعدد، با به‌کارگیری فرآیند ...

سابقه و هدف: پایداری اکسیداسیون یکی از پارامترهای مهم در حفظ کیفیت روغن زیتون طی نگهداری می باشد اطمینان از ثبات کیفیت روغن زیتون یکی از مسائل و نگرانی های مهم تولیدکنندگان و مصرف کنندگان است. لذا این مطالعه با هدف مدل سازی پایداری اکسیداسیون روغن زیتون با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی به منظور به بهبود فرآیند کنترل کیفیت این محصول انجام شد. مواد و روشها: در این مطالعه از روش شبکه عصبی پیش خور ب...

پیش­بینی فرسایش­پذیری بادی از طریق ویژگی­های خاک به عنوان گامی اساسی در مدل­سازی فرسایش بادی محسوب می‌شود. این پژوهش با هدف مقایسه کارایی چهار روش مختلف شامل رگرسیون خطی چندمتغیره، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی هیبریدشده با الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی هیبریدشده با الگوریتم بهینه‌سازی وال در مدل‌سازی فرسایش‌پذیری بادی در بخشی از اراضی پیرامون شرقی دریاچه ارومیه انجام شد. برای این منظور، 96 ن...

افزایش تقاضای محصولات کشاورزی و کمبود منابع آب و خاک مناسب همراه با مشکلات تحقیقات میدانی، ضرورت استفاده از مدل‌های مناسب برای پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی را آشکار می‌سازد. این تحقیق به بررسی کارایی مدل‌های فراکاوشی شبکه‌های عصبی مصنوعی، شبکه تطبیقی عصبی فازی و روش ترکیبی شبکه‌های عصبی- فازی تطبیقی و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات دربرآورد عملکرد گندم به کمک ویژگی‌های خاک و اراضی پرداخته ‌...

این کار مبتنی بر تشکیل کمپلکس بین mn2+،co2+ و fe3+با لیگاند ایندولی 3-](1h-ایندول-3-ایل)(4- نیترو فنیل)متیل[1h- ایندول در طی شرایط بهینه آزمایشگاهی 7/6ph= و غلظت 4-10×2/1 مولار می باشد. نتایج نشان دهنده نسبت مولی 1:1 برای فلز به لیگاند در کمپلکس های mn2+،co2+ و fe3+ می باشد. کمپلکس های رنگی در محدوده طول موجی nm 400-200، طیف های جذبی دارند. داده های حاصل از مخلوط های سنتزی از سه یون فلزی با شبک...

هدف اصلی از تحلیل گودها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به دست آوردن نگاشتی غیر خطی بین پارامترهای ورودی و خروجی مورد نظر می باشد تا با استفاده از آن بتوان رفتار گود را پیش بینی کرد. مطالعات نشان می دهد پارامترهای متعددی بر رفتار گودها تاثیر گذار هستند که از جمله ی مهم ترین آن ها می توان به سختی دیوار، فاصله ی مهارها و سختی آن ها، عرض و عمق گود، مشخصات خاک و روش گودبرداری اشاره کرد. در بسیاری ا...

مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت ((qsar یا مطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت ((qspr یکی از راهکارهای توانمند جهت مدل سازی و پیش گویی پارامترهای کلیدی مرتبط با شاخه های مختلف علوم شامل شیمی، فیزیک، داروسازی و ... است. در این پایان نامه هدف ما، ایجاد مدل های جدید جهت پیش بینی فشار بخار، دمای بحرانی و آنتالپی تبخیر بود. در فاز اول پروژه، در خصوص 4 سری داده، همه ساختارها توسط نرم افزار هایپرکم رسم و ...

کششی یک زیرشکن با بازوی خمیده استفاده شد. شبکه های طراحی شده در این تحقیق که به منظور پیش بینی نیروی کششی زیرشکن با بازوی خمیده مورد استفاده قرار گرفتند، از نوع شبکه های چندلایه پس انتشار برگشتی بودند. از سه روش الگوریتم گرادیان نزولی با مومنتوم، الگوریتم لونبرگ- مارکوات و الگوریتم گرادیان نزولی مزدوج مقیاسی به منظور آموزش شبکه استفاده گردید. همچنین در این تحقیق از توابع تبدیل تانژانت سیگموئیدی...