در دهه ‏های اخیر شبکه ‏های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری موفق در تخمین و پیش ‏بینی پدیده‏ های هیدرولوژیکی به کار گرفته شده ‏اند. اگرچه استفاده از شبکه ­های عصبی مصنوعی امکان برآورد بار معلق رسوب رودخانه ­ها را با دقت و سرعت مناسب فراهم کرده است، اما دقت پیش­ بینی این مدل­ ها، به میزان زیادی تحت­ تاثیر دانش و درک کاربر از شبکه عصبی مصنوعی قرار دارد. در مطالعات منابع طبیعی و به ویژه مطالعات هیدرولو...

دشت هادیشهر با وسعتی معادل 57/55 کیلومترمربع در شمال غرب استان آذربایجان شرقی واقع شده است. در چند سال اخیر، به دلیل برداشت بی‌رویه از آب­های زیرزمینی این دشت، سطح آب زیرزمینی افت شدیدی پیدا کرده است. لذا به­منظور یافتن راهکارهایی مفید برای مدیریت صحیح منابع آب زیرزمینی، از ترکیب مدل هوش مصنوعی و زمین­آمار برای پیش­بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی استفاده شده است. ابتدا برای مدل­سازی به روش ...

در این مطالعه به‌منظور مدل‌سازی شدت جریان فاضلاب در مراکز دفن زباله از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس داده‌های هواشناسی و مشخصات فاضلاب مرکز دفن، شدت جریان فاضلاب را پیش‌بینی کند. داده‌های ورودی شبکه عصبی شامل پارامترهایی نظیر pH، دما، هدایت الکتریکی فاضلاب مرکز دفن و داده‌های هواشناسی بود. برای ارزیابی و تشریح مدل، مرکز دفن زباله بیروت به‌صورت موردی بررسی ش...

در این پایان نامه هدف بدست آوردن شرایط مرزی روی دیواره لوله های حاوی سیالات بر اساس اندازه گیری میدان دمایی داخل جریان سیال می باشد. فهم کامل از ارتباط بین شرایط مرزی حاکم و میدان دمایی حاصل از آن کلید اصلی در طراحی حرارتی لوله ها می باشد. در فصل دوم کارهایی که تاکنون در زمینه مسائل معکوس در انتقال حرارت جابجایی داخل لوله انجام شده اند و روشهای بکار رفته برای حل آنها در این فصل بیان می شوند. آش...

در این مقاله مدل‌سازی وارون غیرخطی داده‌های گرانی‌سنجی به منظور تعیین هندسه سنگ‌بستر مورد نظر صورت گرفته است به‌طوری‌که با کمترین اطلاعات اولیه زمین‌شناسی، بهترین ساختار نزدیک به واقعیت زمین‌شناسی را نتیجه دهد. در روش ارائه شده هندسه سنگ‌بستر با مجموعه‌ای از منشورهای کنارهم چیده‌شده تقریب زده می‌شود و در نهایت طول این منشورها است که عمق سنگ‌بستر را به‌دست می‌دهد. در الگوریتم تهیه شده، از روند ...

روش‌های استخراج جدید همچون استخراج به کمک مایکروویو، روش‌های سریع و مؤثر برای استخراج ترکیب‌های موثره از بافت‌های گیاهی هستند. با انتخاب صحیح و مناسب روش استخراج می‌توان حداکثر غلظت ترکیب‌های فنلی را با خلوص بالا از ماده مورد نظر در مقایسه با روش‌های سنتی استخراج کرد. در این تحقیق تاثیر غلظت اتانول (10، 20، 30، 40، 50، 60، 70، 80، 90 و 100درصد) و زمان استخراج (5/0، 1، 2، 5، 7، 9، 11، 13 و 15 دق...

آگاهی از شوری لایه­های خاک زیر زهکش­ها بویژه در مناطقی با آب زیرزمینی کم عمق و شور مانند خوزستان منجر به انتخاب و طراحی بهترین عمق و فاصله زهکش می­شود. در تحقیق حاضر کاربرد روش شبیه­سازی شبکه عصبی مصنوعی در پیش­بینی روند تغییرات شوری آب زیرزمینی زیر لوله­های زهکش آزموده شد. به منظور واسنجی و اعتباریابی نتایج مدل از داده­های جمع­آوری شده از یک مدل آزمایشگاهی با ابعاد 8/1 در 1 در 2/1 متر استفاده ...

در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامتر‌های مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به‌دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه‌بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عصبی می شوند و پس از آموزش و ارزیابی، شبکه قادر خواهد بود که نیرو و گشتاور نورد را پیش بینی کند. نتایج پیش بینی شده از ...

در تحقیق حاضر سینتیک فرایند جفت شده اکسایشی متان در یک ریزواکنشگر بستر ثابت و با استفاده از کاتالیست پروسکای، با خوراکی شامل متان و اکسیژن و با نسبت های مختلف بررسی گردید. شرایط بهینه فرایند، دمای $750-785^c‌i‌r‌c C$،نسبت متان به اکسیژن: ۲ و سرعت فضایی گاز در دبی خوراک m‌l/M‌i‌n۱۶۰m‌i‌n$^{-1}$:۱۰۰ به‌دست آمد. همچنین مدل‌های سینتیکی کلی این فرایند بررسی و پارامترهای بهینه آن با کمک الگوریتم ژنتی...

امروزه اهداف زیست محیطی و کشاورزی به طور هم‌زمان در طراحی سیستم‌های زهکشی در نظر گرفته   می‌شوند. بنابراین آگاهی از کمیت و کیفیت زه­آب تولید شده و تغییرات تراز سطح آب به منظور مدیریت و کنترل آن امری ضروری می‌باشد. در پژوهش حاضر به منظور پیش­بینی روند تغییرات شوری زه­آب خروجی، در عمق‌ها و فاصله‌های مختلف استقرار زهکش­ها از روش شبیه­سازی شبکه عصبی مصنوعی، روش حل Solver در نرم افزار اکسل و روش...