امروزه یکی از روش‌های متداول در اکتشاف کانسارها، مطالعات زمین­شناسی اقتصادی است. مدل‌سازی داده­های میانبارهای سیال یکی از روش­های متداول در مطالعات زمین­شناسی اقتصادی به شمار می­رود. در این مطالعه از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روش‌های الگوریتم یادگیری ماشین به منظور مدل‌سازی سه‌بعدی داده‌های میانبارهای سیال در کانسار مس پورفیری سونگون و کاربردی کردن نتایج حاصل از آنالیز میانبارهای...

در حملات انگشت‌نگاری تارنما، مقصد ارتباط کاربر بدون رمزگشایی محتوای ترافیک، با استفاده از روش‌های تحلیل ترافیک شناسایی می‌شود. در این حملات، به‌طورمعمول کاربران از یکی از تکنولوژی‌های روز (شبکه‌های گم‌نامی، پراکسی‌ها یا VPNها) برای پنهان کردن محتوای ترافیک و مقصد واقعی خود استفاده می‌کنند. با استخراج مجموعه‌ای از ویژگی‌ها از دنباله ترافیک ورودی، حمله آغاز می‌شود؛ سپس داده‌ها پیش‌پردازش می‌شوند ...

چکیده: در بحث شناسایی و دسته‏بندی ژن‏های بیماری، متخصصان تنها به دسته‏بندی یک کلاس خاص، یعنی ژن‏های بیماری علاقمند هستند و توجهی به کلاس‏های دیگر، یعنی ژن‏های غیربیماری ندارند. در مباحث یادگیری ماشین، این کاربرد تحت عنوان دسته‏بندی تک کلاسی مطرح می شود. روش‏های موجود مبتنی بر یادگیری معمولا ژن‏های شناخته شده بیماری را به عنوان مجموعه آموزشی مثبت، و ژن‏های ناشناخته را به عنوان مجموعه آموزشی منفی...

امروزه، استفاده از هستی شناسی برای مقاصد گوناگونی در حال گسترش است. اما، در مواقعی به خاطر تفاوت هایی که در ساخت هستی شناسی در مراکز مختلف وجود دارد، امکان تبادل دانش بین دو هستی شناسی میسر نیست. برای حل این مشکل، روش های مختلفی برای انطباق هستی شناسی ارائه شده است که برخی از آنها مبتنی بر فنون یادگیری ماشین است. انطباق هستی شناسی یا به عبارت دیگر تشخیص مفاهیم متناظر در هستی شناسی های مختلف دار...

در این مقاله دو مدل برنامه ریزی مختلط عدد صحیح (milp) برای جریان کارگاه ترکیبی (hfs) با زمان های آماده سازی وابسه به توالی ارائه می شود. در مدل اول فرض شده که ماشین های موجود در هر مرحله یکسان (i) بوده اما در مدل دوم این ماشین ها مختلف در نظر گرفته شده اند. همچنین در این مقاله تفاوت بین مدلهای ارائه شده بر اساس راحتی بکارگیری و نیز قابلیت توسعه و مسائل گوناگون مورد بحث قرار گرفته است. یکی از مه...

از آنجا که دقت داده‌ای اندازه گیری شده فرآیندی در پیش‌بینی کیفیت محصولات بسیار مهم است، در این تحقیق بر روی پیش پردازش داده‌ها تمرکز گردید. برای این منظور حسگر مجازی برای تعیین کیفیت گازوییل خروجی از پایلوت تصفیه هیدروژنی طراحی شد. طراحی حسگر مجازی بر اساس یکی از روش‌های جدید یادگیری ماشین به نام ماشین‌بردار رگرسیون انجام گردید. برای پیش پردازش داده‌ها از تکنیک ترکیبی به صورت پشت سر هم متشکل از...

شبکه های اجتماعی یک راه رایج برای مدل سازی تعاملات بین افراد در یک گروه یا کمیته هستند. می توان آنها را به صورت گراف، نمایش داد که یک راس معادل یک فرد و یک یال نشان دهنده نوعی ارتباط بین افراد متناظر است. ارتباطات معمولا با علایق متقابل که ذاتی یک گروه هست شکل می گیرد. اما، شبکه های اجتماعی خیلی پویا هستند، چون در طی زمان یال ها و گره های جدید به گراف اضافه می شوند. درک پویایی های که از رشد شبک...

چکیده پهنه های آبی، همواره به عنوان یکی از عوامل موثر در محیط زیست انسان و سایر موجودات زنده، شناخته می شود. از این رو، یکی از مهم ترین موضوعات پژوهش های زیست محیطی، بررسی کیفیت پهنه-های آبی می باشد. در این راستا، آگاهی از پارامترهای کیفی آب، امری لازم و اجتناب ناپذیر است. با توجه به وجود برخی مشکلات در اندازه گیری این پارامترها در مناطق گوناگون، و از طرفی به دلیل وجود اثرات واکنش های پارامتره...

شناسایی نویسنده یکی از مسایل مهم در دسته بندی متن و پردازش زبا نهای طبیعی به شمار می رود. این نوشتار دستآورد پژوهشی با هدف تعیین هوشمند نوشته های 50 نویسنده سایبری(50 نفر از مشتریان بالقوه ی وب سایت آمازون با توجه به پیام ها و مراجعاتی که به این وب سایت داشته اند انتخاب شده اند) به کمک روش های یادگیری ماشین است. برای سنجش کارایی روش پیشنهادی، دقت تصمیم گیری آزموده و نتایج آنها با بازدهی روش های...