یکی از مسائل کلیدی در نایل شدن به کنترل موفق FES، استفاده از یک مدل مناسب و صحیح از سیستم تحت تحریک الکتریکی است که به‌میزان کافی بیان‌کننده‌ی رفتار آن سیستم باشد. مدل‌های محاسباتی کلاسیک که به‌طور متعارف برای این منظور استفاده می‌شوند، ماهیتی جزء‌نگر دارند؛ بنابراین نمی‌توانند اندرکنش موجود در سیستم بیولوژیک را لحاظ کنند. با توجه به این محدودیت‌ها، اخیرا مدل‌های رفتاری که جعبه سیاه هستند اغلب ...

به عنوان اولین هدف برای این مقاله، دو مدل از دو گروه مختلف از روش های داده کاوی یعنی مدلهای پارامتریک کلی، درخت طبقه بندی و رگرسیون و مدلهای غیر پارامتریک محلی، شبکه عصبی مصنوعی، برای مدلسازی تغییرات کاربری اراضی چندگانه مورد مقایسه قرار گرفت. منطقه مورد مطالعه شامل دو شهر ساری و قائم شهر است که در شمال ایران واقع شده اند. در این مطالعه تغییرات کاربری اراضی کشاورزی و شهری برای یک دوره 22 ساله ب...

در سال های اخیر تحقیقات زیادی برای دورسنجی بافت خاک با استفاده از تصاویر راداری صورت گرفته است. در حالی که هیچ گزارشی از کاربرد تصاویر ماهواره های غیرفعال مجانی مثل etm+ و modis در این راستا وجود ندارد. همچنین وجود پوشش گیاهی در سطح خاک موجب محدود کردن کاربرد تصاویر ماهواره ای در دورسنجی بافت خاک می گردد. لذا در این تحقیق تلاش شد تا ضمن ارزیابی قابلیت کاربرد تصاویر etm+ برای دورسنجی اجزای بافت ...

تحلیل پوششی داده ها ابزار توانمندی است که امروزه به صورت چشم گیری در ارزیابی عملکرد سیستم هایی با چند ورودی و چند خروجی کاربرد یافته است. رشد مستمر و کاربرد فراوان تکنیک dea در سی سال اخیر، چه در بعد بسط تئوری و چه در قلمرو کاربردی، آن چنان بوده که حتی شگفتی خود صاحب نظران را برانگیخته است. مدلهای dea با dmu به عنوان یک «جعبه ی سیاه» رفتار می کنند. در این مدلها بدون توجه به گامهای میانی، ورودی...

تحلیل پوششی داده ها dea یک روش شناخته شده برای سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با چند ورودی و چندخروجی می باشد. مدلهای استاندارد dea واحدهای تصمیم گیرنده را بعنوان یک جعبه سیاه درنظر می گیرند به طوری که تها ورودی های اولیه و خروجی های نهایی برای سنجش کارایی مورد استفاده قرار می گیرند. در این پایان نامه به معرفی تحلیل پوششی داده ها و مدل های کلاسیک آن می پردازیم. مدل های dea شبکه ای معرفی واهند...

در این پایان نامه روشی برای تخصیص منابع و تنظیم هدف براساس تحلیل پوششی داده ها ارائه می گردد.این روش سازمان هایی که از چندین واحد تولید تشکیل شده اند و هر یک شامل خطوط تولید موازی هستند را مدل سازی می کند. مطالعات قبلی در تحلیل پوششی داده ها تنها در مورد تخصیص/بازتخصیص منابع سازمانی به واحدهای تولیدی و تنظیم اهداف آنها می باشد. که در آن، هر واحد تولید به عنوان یک جعبه سیاه عمل می کند.در چنین شر...

به منظور اطمینان از صحت اجرای برنامه، رفتار برنامه مورد بررسی قرار می گیرد. با در اختیار داشتن کد اصلی برنامه می توان منطق برنامه را استخراج کرد و رفتار برنامه را شناخت. در این مقاله، دیدگاه ما نسبت به برنامه ها به صورت جعبه سیاه است، بنابراین از منطق اجرایی برنامه، اطلاعی در دست نیست. با این حال سعی شده است منطق اجرایی برنامه از روی اجراهای متعدد و موفق برنامه و ثبت فراخوانی های سیستمی تولید ش...

qsar یا بررسی رابطه¬های کمی ساختمان و فعالیت ترکیب ها روشی است که مدلهای ریاضی یا کامپیوتری را به منظور یافتن رابطه معنی دار آماری بین فعالیت و ساختار بکار میگیرد. یکی از مهمترین مرحله های انجام qsar انتخاب ویژگی است. انتخاب ویژگی عبارت است از انتخاب یک زیر مجموعه از ویژگیهای مجموعه داده بطوریکه این ویژگیها اطلاعات مفیدی در اختیار ما بگذارند. فایدههای انتخاب ویژگی عبارت است از کاهش زمان محاسبه،...

با توجه به وابستگی شدید رفتار طیفی گازها به دما، فشار، طول موج وغلظت، نیاز است که اینگونه خواص با مدلهای ریاضی به صورت ساده تر بیان شود. علاوه بر این درحل معادله انتقال تشعشعی استفاده از روش های عددی مناسب برای بدست آوردن شدت تشعشع در محیط، دیورژانس شار حرارتی و  میدان دما مورد نیاز می­باشد. حل معادله انتقال تشعشعی برای حالت یک بعدی برای گاز خاکستری توسط محققین مختلف صورت گرفته است. در این مقال...

پیش بینی پاسخ روسازیها بر پایه برنامه های بسیار پیشرفته اجزاء محدود، فرصتهای بیشماری را برای ترکیبات پیچیده تحلیل در مهندسی روسازی فراهم کرده است، با این وجود می توان زمان قابل توجه موردنیاز برای انجام تحلیل این مدلها را با کاربرد مدلهای تحلیلی شبکه عصبی مصنوعی حذف کرد. شبک ههای عصبی مصنوعی از لحاظ عملکرد، مدلهای بسیار کارآیی هستند که سرعت محاسباتی آنها کاملاً مستقل از پیچیدگی ریاضیاتی الگوریتم ...