باتوجه به جایگاه نفت در اقتصاد ایران به عنوان یک اقتصاد تک محصولی و وابستگی شدید تولید نا خالص ملی به درامدهای حاصل از فروش جهانی این کالا و تاثیر پذیری قیمت نفت از نوسانات اقتصادی و سیاسی در سطح بین الملل بررسی و پیش بینی قیمت نفت تاثیر شگرفی در اتخاذ تصمیمات مناسب و به موقع سیاست گذاران خواهد داشت در این پایان نامه به مقایسه مدلهای(arima arfima ann) در پیش بینی قیمت نفت خام ایران می پردازیم ...

در این پایان نامه، ابتدا مقایسه ای بین دو روش انتخاب ورودی پرکاربرد، «آنالیز همبستگی» و «اطلاعات متقابل» و ترکیبات مختلف آنها انجام شده است. سپس یک روش انتخاب ورودی جدید پیشنهاد شده است. در ادامه یک روش ترکیبی هوشمند جدید برای پیش بینی عدم قطعیت بار و قیمت ارائه شده است. روش پیشنهادی بازه های پیش بینی را مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات می سازد. براساس نتایج بدست ...

در این تحقیق رابطه بین قیمت جهانی طلا با قیمت جهانی نفت خام در دوره زمانی آوریل 1994 تا آوریل 2011 مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور از الگوی تصحیح خطای برداری vecm با دو متغیر کنترلی شاخص گسترده دلار آمریکا و شاخص سهام جهانی استفاده می شود. نتایج برآورد الگوی پویای بلند مدت وجود یک رابطه تعادلی بلندمدت را بین متغیرهای مدل نشان می دهد. بر اساس الگوی بلندمدت، قیمت نفت تاثیر مثبت و معنی دار...

جهت بررسی تاثیر نوسانات قیمت نفت بر شاخص سهام کشورهای عضو اوپک به پیش بینی رابطه نوسانات قیمت نفت و متغیر شاخص سهام هم چنین رابطه متغیر های کلان منتخب از جمله:تورم،نرخ ارز،حجم نقدینگی،تراز پرداختها،رشد اقتصادی بر شاخص سهام کشورهای عضو اوپک در بازه زمانی 1980 تا 2012 با روش پانل دیتا پرداخته شد.نتایج حاکی از ارتباط مثبت میان نوسانات قیمت سهام و نوسانات قیمت نفت در این کشورها بود.

این تحقیق به پیش بینی پذیری رفتار بازده سهام در بورس اوراق بهادار بوسیله مدل خطی عاملی و شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. جهت آزمون این مساله، قیمت روزانه سهام شرکت توسعه صنایع بهشهر به عنوان نمونه انتخاب شده است. متغیرهای مستقل (ورودی های) تحقیق، پنج متغیر کلان اقتصادی، یعنی شاخص کل قیمت بورس تهران، نرخ ارز (دلار) در بازار آزاد، قیمت نفت، قیمت طلا می باشد. برای برازش مدل عاملی از رگرسیون خطی چن...

این مقاله ضمن ارائه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی، به بررسی توان پیش بینی کنندگی آنها در مقایسه با مدل های منفرد می پردازد. در این بررسی، با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی متشکل از شبکه های پیش خور و خود سازمانده کوهونن اقدام به پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس تهران نشان می دهد ...

چکیده گاز طبیعی به عنوان پاک ترین انرژی فسیلی سهم قابل توجهی در سبد انرژی مصرفی جهان دارد. کشور ایران با دارا بودن ذخایر عظیم گازی می تواند از طریق صادرات گاز به مناطق مختلف جهان درآمدهای ارزی قابل توجهی به دست آورد. در این مطالعه به پیش بینی تأثیر عوامل موثر بر قیمت های نقدی گاز طبیعی بازارهای گاز طبیعی آمریکا و انگلیس به عنوان دو بازار رقابتی عمده و شاخص در بازارهای جهانی با استفاده از ال...

این مقاله به بررسی پیش بینی قیمت قرارداد آتی سکه طلا در بورس کالای ایران پرداخته است. در این تحقیق از روش باکس- جنکینز  برای بررسی توانایی پیش بینی قیمت آتی قراداد های سکه طلا استفاده شد.  روش باکس- جنکینز شامل  چهار مرحله شناسایی، تخمین، کنترل تشخیصی و پیش بینی است. نتایج تحقیق نشان داد که برای دوره مورد بررسی، مدل آریما (ARIMA)  با 2 وقفه  خودرگرسیونی و  2 وقفه میانگین متحرک برای پیش بینی قیم...

مطالعات گوناگون در کشورهای دیگر نشان می دهد که متغیرهایی مانند اندازه شرکت، افق پیش بینی سود، قدمت شرکت، نسبت های اهرم مالی، برتر بودن شرکت با دقت پیش بینی سود ارتباط دارد علاوه بر آن یکی از متغیرهای تأثیرگذار بر نوسانات قیمت سهام است. بنابراین شناسایی عوامل و ارزیابی تأثیر آنها بر دقت پیش بینی سود و ارتباط آن با نوسانات قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بین سال های 13...